真の洞察は、多くの人が気づいている以上に深いところにあります。ダニエラが指摘したことは、私たちがテックの議論でよく目にするものです：私たちの定義は常に変化し続けています。フレームワーク自体が不安定になってきているのです—必ずしも欠陥があるわけではありませんが、常に時代遅れになっています。AIがかつて人間の知性だけの領域と考えられていた閾値を超えるたびに、私たちは同じトリックを繰り返します。ゴールポストを後ろに動かし、知性そのものの意味を再定義するのです。あるシステムが私たちが認知を必要とすると考えていた問題を解決したとき？ 突然、それはパターンマッチング、計算、単なる brute force に過ぎなくなります。私たちは、ラインを越えるたびに定義を遡って狭めることに非常に巧妙になっています。このパターンは、何か不快なことを明らかにします：もしかすると、「知性」と呼ばれるものは、私たちが装ったほど固定されたものではなかったのかもしれません。暗号やWeb3でも同じダイナミクスが見られます—すべてのプロトコルのアップグレードや新しい機能は、私たちの既存のメンタルモデルに合うように再分類されていきます。問題は、AIが人間レベルの思考を達成するかどうかではありません。私たちの思考のカテゴリー自体が、最初から意味のあるものだったのかどうかです。