2026-01-18 11:21:36

AIモデルの幻覚問題は、一般的に予測失敗と単純に理解されることが多い。しかし、実際にはもう一つの失敗パターンが存在する——人間が明確な論理フレームワークを提供しない場合、AIが推論構造を誤読する。

これは単なる技術的な問題にとどまらず、教育や認知の側面の欠陥にも関わる。AIは潜在的な論理関係を処理する際、明示的な指導が欠如した分散情報場の中で偏りを生じやすい。言い換えれば、これは
"学習方式"の不一致であり——システムが情報の空白を埋めようとする際、逆に存在しない関連付けを作り出してしまう。

この区別を理解することは非常に重要だ。それは単にモデルの最適化に関わるだけでなく、より良い人間とAIのインタラクションや情報提示方法を設計することにも関わる。

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SocialFiQueen

· 5時間前

要するに、AIはただ物語をでっち上げて空白を埋めているだけで、これを深い問題だと思う人がいるのは不思議だ。これこそが本質だ。モデルがゴミなのではなく、私たちの指示が曖昧だからだ。あのときGPTにデータを作らせたことを思い出す...本当に血圧が上がった。実はそれは本当に理解しているわけではなく、ただ連想ゲームをしているだけだった。「学習方式のミスマッチ」なんて言葉は、要するに：情報が不十分だと、ただ推測を始めるだけだ。確かに、インタラクションの設計が良いことこそが本当のポイントだ。パラメータを積み重ねるだけでは意味がない。

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MEVEye

· 5時間前

要するに、AIは適当に空欄を埋めているだけで、人間がきちんと話をはっきりさせる必要がある。

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ResearchChadButBroke

· 5時間前

早就说了、AIはただの空白埋め機械だ理解できなくても適当に埋める、どうせユーザーにはわからないからこれが本当の問題であって、アルゴリズムのバグじゃない人間はAIと「話す」ことを学ばなきゃいけない、勝手に賢くなると期待しないで要するに人間の責任で、明確な指示を出せないのが原因

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BlockchainWorker

· 5時間前

哎呀我就说呢，AI自己瞎填空的时候最离谱，完全自己脑补一套逻辑出来。 --- 说白了就是人没教好，AI就跟着瞎学呗。 --- 这角度还行，比起动不动就怪算力的分析深多了。 --- 所以归根结底还是prompt工程的问题吧，咋给指令决定了AI咋瞎搞。 --- 噢我明白了，AI不是真的疯，只是在黑暗里乱挥舞。 --- 这解释了为啥有时候AI莫名其妙能编出个"关联"出来，原来是自己补脑子。 --- 反正现在用起来还是得小心，自动填空的危险系数有点高。 --- 有意思，这样看人机交互的设计模式确实得改改了。

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