AI落地的真正瓶颈是什么？不是算力不够，也不是模型不够聪明，而是缺乏问责机制。

当企业和机构部署自動化システム时，必须能清楚地追踪——谁在什么时候、基于什么权限做了什么决定。这对金融、医疗、政府部门尤其重要。

$RENDERはAI計算インフラの推進を行い、$NEARはAIアプリケーションの展開を容易にしますが、これらすべてには基礎となる信頼の土台が必要です。これが自主的なアイデンティティフレームワークが非常に重要な理由です。検証可能な証明書体系を通じて、AIの各操作は実在の実体と具体的な権限に追跡可能です。

同じアイデンティティ層はすでに越境貿易や公共サービスで効果を検証済みであり、今やAI駆動の意思決定プロセスの認証に直接利用できます。これはAIが概念実証から本格的な実運用へと進むための鍵です——より高速なモデルではなく、検証可能な責任の連鎖です。これこそが問題の本質であり、解決策でもあります。