今ではだんだんと理解してきたこと：AIの境界線は、すでに別の場所に移っている。

「回答できるかどうか」の問題ではなく、便利なモデルはたくさんある。本当の試練はその先にある：実際のシナリオで安定して動作できるかどうかだ。

長い連鎖呼び出し、実データ入力、制御不能な変数、繰り返しのイテレーション……これらの環境に置かれると、多くのモデルは問題を起こし始める。一度や二度なら持ちこたえられるかもしれないが、長期運用となると？崩れやすくなる。

むしろ、推論プロセスを完全に分解するアプローチにより関心が湧く——各ステップを検証でき、再現可能で、デバッグもできる。これこそが真の堅牢性を持つシステムだ。モジュール化された設計により、全体の連鎖を透明かつ制御可能にしなければ、実運用環境で本当に活用できない。