AIは難しくはありません。難しいのは、自分の頭の中で本当に何を望んでいるのかということです。

ヒントは「AIを賢くすること」ではありません、
むしろ、曖昧な考えを明確に話すように迫る。
あなたがそれに与えるものがあればあるほど、それは推測しているかのようになる。
あなたがそれに与える構造が明確であればあるほど、それは専門的なツールのようになります。

一、プロンプトの本質とは何ですか？
多くの人は、プロンプトは次のようなものであると思っています。
一言で AI に私を理解させる

実際には：
AIに伝える説明書のセット：
それをどう考えさせるか、どの角度から、どの程度まで、最終的に何を提供するか。

つまり、プロンプトは命令でもなく、呪文でもありません。
ではなく、通信プロトコルの一種です。

二、なぜほとんどの人がAIは少し役に立つが、使いにくいと感じるのか？
彼らはただ半分のことをしたからです。

彼らはAIにだけ言った：
私は何が欲しいです

しかし、教えてくれなかった：
なぜ要るのか
どのようなシーンで使われますか
誰に見せるのか
何が良いとされ、何が悪いとされるか

したがって、モデルは平均的な理解に基づいてあなたが何を求めているのかを推測するしかありません。
結果はもちろん不安定です。

三、すべての良いヒントは、本質的に一つのことを行っています：整列する

あなたの頭の中の考えは、デフォルトで混沌としていて、飛び跳ね、あなた自身にのみ成立するものです。
AI が食べるものは一つだけ：構造化情報。

だからあなたがすべきことは、プロンプトを書くことではありません、
ではなく、一つの考えをいくつかのモデルが理解できる部分に分解する。

四、最も重要な4つのこと（あなたが書かないと、AIは無駄に発揮するしかない）

1️⃣ どの位置で考えてほしいですか？

形式主義ではなく、視点のコントロールです。
あなたがそれを研究者として扱えば、それはより厳密になるでしょう。
あなたがそれを編集者として扱うと、それは可読性を考慮します。
あなたは何も言わないが、それは通行人の視点を持っている。

2️⃣ あなたはそれを何のために使いたいのですか？

このようなことについて分析し、書いてみてください。
AIにとって情報量はほぼ0です。
本当に役に立つのは：

どんな動作をするか
最後に何を納品しますか

要求を満たすほど、結果はより安定する。

3️⃣ これは誰に向けて書かれたものですか？
これは多くの人が完全に無視している点です。
初心者向けのコンテンツと上級者向けのコンテンツ、
テーマが同じでも、書き方はまったく異なる

あなたはAIに聴衆が誰であるかを教えません、
それは誰が見ても十分ではないバージョンしか書けません。

4️⃣ どのように良いとされるのか？

これは高手と普通ユーザーの分かれ道です。

あなたがAIに教えなければ：

どのポイントが必須ですか
どのようなものが失敗と見なされるか
ぼかし処理は可能ですか
それでは自己診断ができません。
見た目がまあまあの結果しか提供できません。

五、文脈は無駄ではなく、燃料です
AI は十分に知らないわけではなく、
では、あなたが今どの前提を使っているのかはわからないということです。

背景、資料、サンプル、境界、
これらのものは冗長ではありません。
むしろモデルが遠回りをしないように手助けしている

一言で言えば：
重要な情報が提供されなければ、モデルは推測するしかありません。

六、制約は束縛ではなく、加速である

多くの人は制約を恐れ、モデルの発揮を制限すると思っています。

しかし、実際の状況は次のとおりです：

制約なし→ 出力は発散しており、制御不能です

制約付き→ 出力は一元化され、再利用可能です

フォーマット、スタイル、範囲、禁止項目、
本質的にAIに伝えているのは：
無駄なところで計算力を浪費しないでください

七、実際に使いやすいプロンプトはほとんどが改良されたものです

初心者のプロセスは：
一句書いて → 満足していない → 別の一句に変えて

熟練者のプロセスは：
骨組みを作る → 一度走る → 偏差を見る → 情報を補う → テンプレートを固める
ヒントは使い捨ての消耗品ではありません、
むしろ使えば使うほど価値が上がる資産

八、もし一言だけ覚えるなら
あなたがAIが賢くないと思うとき、
大きな確率でモデルの問題ではない、
むしろ、あなたはまだ問題を考え抜いていない。

プロンプトエンジニアリングは、結局のところ“AIを使えるかどうか”ではない、
むしろ、あなたが混乱した直感を明確な構造に変える能力があるかどうかです。