弾力性、エージェントベースのAI変革加速……「コンテキストエンジニアリング」が鍵

スマートオートメーションがAI発展の次なる戦場となる中、ElasticのCEOアッシュ・クルカルニ氏はAWS re:Invent 2025の現場で、企業が急速にエージェントベースのシステム、すなわち「エージェント型AI」中心へとシフトしていることを強調しました。このトレンドの中核となるのが「コンテキストエンジニアリング」であり、単なるデータ分析を超え、AIモデルの正確な稼働を保証する決定的な要素となっています。

Elasticは、企業システム内のドキュメント、ログ、メッセージなど非構造化データを迅速に接続し、コンテキストを構築するための基盤技術を有しています。クルカルニCEOは「どのモデルも、その学習データは公開データに限られている。実際のビジネスで重要なのは、各企業のプライベートデータを活用してコンテキストを構築し、それをモデルに接続することだ」と述べています。ElasticはAWSの「AgentCore」との統合により、この作業を自動化し、実ビジネスで適用可能なAIエージェント構築の基盤を築いています。

またElasticは、アクセンチュアとの協業を通じて企業向けAIワークフロー開発も推進しており、この統合ソリューションはAWS Marketplaceから直接入手可能です。注目すべきは、ElasticがAWS「AIコンピテンシー認定」を受けた最初の独立系ソフトウェアベンダーの一つであり、これによりコンテキストベースのAI開発能力が正式に証明されたことです。

現在、AIインフラの中心はサーバーやクラウドインフラからデータそのものへと移行しており、Elasticは「データクラウド」への転換を本格化させています。クルカルニCEOは「AIの真の差別化ポイントはもはやモデルではない。勝負の鍵は、構造化データと非構造化データを有機的かつ意味のある形で接続できるデータレイヤーにある」と強調し、「Elasticはこれら膨大で無秩序なデータにコンテキストを与え、企業が新たなAI時代をリードすることを支援する」と付け加えました。

Elasticは現時点で、LLaMAやMistralなどのオープンモデルから、OpenAI、Google、NVIDIAなど各社が開発するクローズドモデルまで幅広いデータ連携アーキテクチャをサポートしています。これを基盤に構築されたコンテキストエンジンは、急速に変化するAI市場で企業が実際の自動化成果を上げるための中核的な手段となっています。

このアプローチは既存AIに知能を持たせる段階を超え、データ中心で稼働する「エージェントクラウド」の構築を目指すものです。Elasticの分析によれば、エージェントベースのシステムが最終的にAI導入効果の80～90%以上を占めるようになり、同社のプラットフォームがこの中核的な技術変革で重要な役割を担うと確信しています。