税務プラットフォームの急速な成長に伴いセキュリティ警告……国税庁認証システムの導入を提案

民間税務プラットフォームの利用量が急増する中、課税情報の保護および納税協力コスト管理への懸念が高まっています。特に専門家は、ユーザーの同意だけでは機微な情報の安全性を保証できないと指摘しています。

税制財政研究院税制研究本部長のウ・ジョンヒョン氏は、12月4日に開催された「2025年国税行政フォーラム」において、最近の税務プラットフォーム拡大の傾向に懸念を示しました。彼は、民間企業が運営する税務サービスには納税申告を簡素化する利点がある一方で、その過程で収集される個人情報や課税情報が十分な検証を経ずに商業利用される可能性があると指摘しました。もし情報乱用事件が発生した場合、問題解決のために過度な行政資源を投入する必要があるかもしれません。

現行制度では、民間税務プラットフォーム企業はユーザーから情報提供の同意を得るだけで、税務行政システムを経由せずに必要なデータを直接取得できます。しかし、ウ本部長は、こうした方法には安全性や信頼性において脆弱性が存在する可能性があると述べました。特に申告資料が正確でない場合、国税庁は検証のために膨大な人的・物的資源を投入する必要があり、その結果、全納税者の協力コストが上昇する恐れがあります。

主要国も同様の問題を解決する制度を運用しています。米国、英国、オーストラリアなどでは、税務代理人やプラットフォームは、事前に国税庁に登録し承認を得た場合のみ、公式税務システムにアクセスできます。特に英国とオーストラリアでは、ユーザーの同意の有無にかかわらず個人情報を自動抽出する「スクレイピング技術」に対して厳格な規制政策を実施しています。

これに対し、ウ本部長は、我が国でも国税システムへのアクセス時に、企業認証およびアクセス記録の保存を義務付ける制度を構築すべきだと提案しました。そのためには、税務プラットフォームのIPアドレスデータを収集し、認証手続きを強化し、全体的なアクセス管理システムを構築する必要があると述べました。また、高いセキュリティリスクを伴うスクレイピング方式は事前に遮断し、必要に応じて税務プラットフォーム企業が税務システムを利用する際に負担する手数料制度の導入も検討できると提案しました。

一方、当日のフォーラムではAI（人工知能）を活用した国税行政の変革についても議論されました。ソウル市立大学のパク・フン、ファン・ウォンソク両教授は、電算インフラの拡充や組織運営の改善、ガイドラインの策定など、AI技術を国税分野で活用するための案を提示しました。国税庁長官のイム・グァンヒョン氏も、AIが今後国税行政の効率性と精度を高める核心技術になるとの期待を示しました。

この流れは今後、税務サービスのデジタル化とともに、公共データ管理体系全体の制度整備へとつながる可能性があります。政策課題の核心は、民間技術の適用拡大と併せて、国民の個人情報を安全に保護できるガバナンス体制の強化にあると見込まれています。