AWS、Nova Forgeを公開…「ライブAI」時代を開幕

生成型AI(GAI)は新たな転換点を迎えています。アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、次世代AIモデル群「Nova」のカスタマイズ更新を発表し、特定の業界や用途に最適化された「先端モデル」開発分野での主導権を強化しています。これは単なる高精度モデルを超え、現場で即応用できる分野知識を内包することを中核的競争力とする戦略でもあります。

AWS日本発のスタートアップイベント「re:Invent 2025」で発表された「Nova Forge」は、AIのこうした進化トレンドを明確に示しています。AWS人工知能責任者のロヒト・プラサド(Rohit Prasad)氏によると、現在の先端AIモデルは公開ベンチマークでは優れた成果を示していますが、実際の企業環境ではデータ不足や業界不適合により本質的な効果を生み出しにくいといいます。このギャップを埋めるため、AWSは企業が自社データを直接Novaモデルのカスタマイズ進化に活用できるインフラを提供しています。

プラサド氏は、既存AIモデルの利用法には3つの限界があると説明します。第1に、強化学習などによるクローズドモデルの微調整では、本来の機能や一貫性が損なわれます。第2に、オープンモデルを利用しても、ユーザーデータを追加すると初期訓練データが不足しモデルが不安定になります。第3に、大規模データで一から独自モデルを構築する方法は時間的・コスト的負担が非常に大きいということです。この困難を解決する答えが、ユーザー分野のデータとアマゾン厳選データの双方で学習可能なNova Forgeなのです。

Nova Forgeは、事前学習、中間学習、事後学習の3段階でチェックポイントを提供し、企業は各段階で独自データを容易に組み込むことができます。特にAWSは、モデルの汎用性を維持しつつ、各企業の分野専門家のように機能する構造を構築しました。これにより、従来は複数のモデルを別々に運用していた複雑な構成を、単一モデルに統合することが可能となります。実際、プラサド氏は「Reddit」の事例を挙げ、従来の6つのコンテンツ審査モデルを1つの高度な先端モデルに置き換え、運用効率を大幅に向上させたと説明しています。

これまでのAI市場競争は主に「ベンチマーク性能」に集中していましたが、AWSは現場指向AI・ユーザーカスタマイズ型インテリジェンスへの転換を強力に推進しています。これは単なるAPIサービスの枠を超え、業界が求める「AI内在化」ニーズに応えるものであり、新たなAI市場構造を変える起爆剤となる可能性が高いです。

今回のNova Forge発表は、AWSがAI分野において単なるクラウド基盤プロバイダーから分野専門家向けAIツールチェーンの提供者へと進化していることを示しています。企業は今や、問題解決型AIを超え、自社ビジネスに最適化された専用モデルを容易に構築できる時代に突入しています。AWSが提案する「AI実戦化」可能なモデル戦略は、今後主要クラウドサービスやAIベンダーの競争構造を大きく変えることを予感させます。