アマゾンウェブサービス（AWS）は、Kubernetesの運用を根本的に再定義する新戦略を発表しました。同社は1日（現地時間）に「アマゾンEKS Capabilities」をリリースし、AIワークロードの急増時代に対応した完全管理型Kubernetesツールセットを導入しました。この機能は、人気のオープンソースツールをEKSコントロールプレーンに直接統合することに重点を置き、開発者の生産性を向上させ、プラットフォームの運用の複雑さをドロップします。AWSコンテナエンジニアリングディレクターのエスワール・ヴァラは次のように述べています："現在、開発者は70%の時間をインフラストラクチャ管理に費やしています"、"EKS機能はAWSがこの負担を引き受け、開発者が本質的な作業に集中できるように設計されています"。彼はさらに、"Kubernetesは現在、AIワークロードの基盤となるコントロールパネルであり、GPUの使用量は年々倍増しています。"今回発表されたコア機能は3つあります。まずは、GitOps方式の宣言的デプロイツールとして注目されている'Argo CD'の全共犯者サービスを提供します。AWSがこのツールのデプロイ、アップグレード、高可用性の維持、拡張などのすべての作業を直接担当します。次に'AWS Controllers for Kubernetes'があり、これにより顧客はKubernetesを通じてAWSリソースをネイティブに制御できます。第三の機能は、Kubernetesリソースをパッケージ形式でテンプレート化して再利用可能にする'Kubernetes Resource Orchestrator'です。これは複雑なリソース構成の設定を簡素化するのに非常に役立ち、同様に全共犯者形式で提供されます。特に注目すべきは、EKS Capabilitiesの運用形式であり、顧客は個別にGitOpsパイプラインを構築したり、自分自身のオーケストレーションレイヤーを設計したりする必要がなく、すべての機能がAWSが所有するサービスアカウント内で実行されることです。IAMポリシーまたはSSO統合はAWSアイデンティティセンターによって管理され、顧客のプラットフォームチームはクラスターリソースの標準化と管理に集中することができます。エスワル・ヴァラは、過去10年間のコンテナ技術とKubernetesエコシステムの高度な発展がAIインフラストラクチャの基盤となっていることを強調し、今後はエージェント中心の構造がさらに強化されると予測しています。"多数のAIエージェントを同時に動作させるためには、お互いに隔離された環境が必要です"、"さらにはコンテナを超えた新たな境界が現れる可能性もあります。"AWSは、この転換に向けた複数の前期機能を発表しました。GPUの自動設定をサポートする「EKS Auto Mode」、CPU/GPUクラスターを自動的に拡張する「Karpenter」、最大10万ノードをサポートする「EKS Ultra Cluster」、およびAIに基づく問題解決アシスタント「Amazon Q」などが含まれています。Amazon EKSの機能は現在、すべての商用AWSリージョンで利用可能で、使用量に基づく課金モデルを採用しており、個別の最低料金はありません。AWSが提案する戦略的方向は、単なる機能追加にとどまらず、Kubernetesを「AI中心のクラウド運用プラットフォーム」に変革することです。GitOps、リソースAPI、大規模GPUのスケーラビリティ、AIベースのトラブルシューティングを標準化された管理環境に統合することで、その野心は次の10年間のAIインフラストラクチャの中心に位置づけることです。エスワール・ヴァラは強調しています：「EKS Capabilitiesは、自動化されたコンテナネイティブインフラストラクチャを通じて、次世代AI時代の扉を開く基盤となるでしょう。」
AWS、AI時代の「EKS機能」をリリース フルマネージドのKubernetesトランスフォーメーションを実現
アマゾンウェブサービス（AWS）は、Kubernetesの運用を根本的に再定義する新戦略を発表しました。同社は1日（現地時間）に「アマゾンEKS Capabilities」をリリースし、AIワークロードの急増時代に対応した完全管理型Kubernetesツールセットを導入しました。この機能は、人気のオープンソースツールをEKSコントロールプレーンに直接統合することに重点を置き、開発者の生産性を向上させ、プラットフォームの運用の複雑さをドロップします。
AWSコンテナエンジニアリングディレクターのエスワール・ヴァラは次のように述べています：“現在、開発者は70%の時間をインフラストラクチャ管理に費やしています”、“EKS機能はAWSがこの負担を引き受け、開発者が本質的な作業に集中できるように設計されています”。彼はさらに、“Kubernetesは現在、AIワークロードの基盤となるコントロールパネルであり、GPUの使用量は年々倍増しています。”
今回発表されたコア機能は3つあります。まずは、GitOps方式の宣言的デプロイツールとして注目されている'Argo CD'の全共犯者サービスを提供します。AWSがこのツールのデプロイ、アップグレード、高可用性の維持、拡張などのすべての作業を直接担当します。次に'AWS Controllers for Kubernetes'があり、これにより顧客はKubernetesを通じてAWSリソースをネイティブに制御できます。第三の機能は、Kubernetesリソースをパッケージ形式でテンプレート化して再利用可能にする'Kubernetes Resource Orchestrator'です。これは複雑なリソース構成の設定を簡素化するのに非常に役立ち、同様に全共犯者形式で提供されます。
特に注目すべきは、EKS Capabilitiesの運用形式であり、顧客は個別にGitOpsパイプラインを構築したり、自分自身のオーケストレーションレイヤーを設計したりする必要がなく、すべての機能がAWSが所有するサービスアカウント内で実行されることです。IAMポリシーまたはSSO統合はAWSアイデンティティセンターによって管理され、顧客のプラットフォームチームはクラスターリソースの標準化と管理に集中することができます。
エスワル・ヴァラは、過去10年間のコンテナ技術とKubernetesエコシステムの高度な発展がAIインフラストラクチャの基盤となっていることを強調し、今後はエージェント中心の構造がさらに強化されると予測しています。“多数のAIエージェントを同時に動作させるためには、お互いに隔離された環境が必要です”、“さらにはコンテナを超えた新たな境界が現れる可能性もあります。”
AWSは、この転換に向けた複数の前期機能を発表しました。GPUの自動設定をサポートする「EKS Auto Mode」、CPU/GPUクラスターを自動的に拡張する「Karpenter」、最大10万ノードをサポートする「EKS Ultra Cluster」、およびAIに基づく問題解決アシスタント「Amazon Q」などが含まれています。
Amazon EKSの機能は現在、すべての商用AWSリージョンで利用可能で、使用量に基づく課金モデルを採用しており、個別の最低料金はありません。
AWSが提案する戦略的方向は、単なる機能追加にとどまらず、Kubernetesを「AI中心のクラウド運用プラットフォーム」に変革することです。GitOps、リソースAPI、大規模GPUのスケーラビリティ、AIベースのトラブルシューティングを標準化された管理環境に統合することで、その野心は次の10年間のAIインフラストラクチャの中心に位置づけることです。エスワール・ヴァラは強調しています：「EKS Capabilitiesは、自動化されたコンテナネイティブインフラストラクチャを通じて、次世代AI時代の扉を開く基盤となるでしょう。」