ソース: CritpoTendenciaオリジナルタイトル: Nvidiaは「AIファースト」文化に向けて加速しながら、雇用の安定性を保証する原始リンク: 最近の内部会議で、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、チームに対して可能な限りすべてのタスクに人工知能を組み込むよう促し、一部の幹部がその使用を思いとどまらせることを「狂気だ」と評しました。彼の言葉は以下の通りです:> すべての自動化できるタスクが人工知能で自動化されることを望みます。> — ジェンセン・フアンこの声明は、企業文化におけるパラダイムシフトを示し、AIが技術的生産性の中心的な軸となる方法を浮き彫りにしています。## Nvidiaの「AIファースト」文化への転換ファンは内部のコメントに対して答える際に自分の立場を再確認しました:"Nvidiaのいくつかの幹部が従業員にAIの使用を減らすように言っていると理解していますが、彼らは狂っているのですか?"と彼は力強く表現しました。彼の指導の下、Nvidiaは2024年末に29,600人の従業員から2025会計年度末には36,000人に増加しました。これは、同社がAIを通じて自動化への投資を増やしている中でも、才能を引き続き取り入れていることを示しています。このアプローチは、Cursorのコーディングアシスタントのようなツールの使用を制度化し、AIがオプションのサポートから運用要件に変わる組織モデルを確立します。## 技術的な仕事を再定義する新しい命令CEOの指令は人工知能を組織の中核資産に変えます。技術的には、これは内部プロセスが自動化モデルの統合、プラットフォームのスケーラビリティ、システム間の相互運用性、そして生産環境における信頼性に適応する必要があることを意味します。さらに、黄はこのビジョンを人間のレベルに移し、次のように述べました。「もしAIが特定のタスクに機能しない場合は、機能するまで使い続けてください...参加して改善を助けてください。なぜなら、私たちにはそれを行う力があるからです。」このメッセージで、CEOは従業員がツールを使用するだけでなく、実験、コラボレーション、反復を通じてその改善に積極的に関与するべきだと強調しています。並行して、人材管理の観点から、より高い自動化と急速な人員増加の組み合わせは、トレーニング、統合、文化的整合性の課題を引き起こします。企業自身は、まだ「約10,000人の従業員が不足している可能性がある」と認識しており、人的資本の拡大がAIの大規模な採用と共に進んでいることを示しています。落ち着きのメッセージ —「皆さんにお仕事をお約束します」—は、労働の移動に対する不安を軽減し、NvidiaがAIを生産性のための重要なツールとして採用する人々を強化したいということを再確認しています。## 完全な企業の自動化に向けてNvidiaの発表は、テクノロジー業界における人工知能を構造的な柱として採用する方法の参考として機能します。この傾向は、Microsoft、Meta、Googleなどの企業がパフォーマンス指標にAIを統合していることからすでに見られます。この文脈において、ジェンセン・ファンが可能な限りすべてのタスクを自動化することへのこだわりは、デジタルトランスフォーメーションの真っただ中にある企業にとってのロードマップを示しています。これは、単に高度なツールを採用するだけでなく、内部の慣行を調整し、効率の測定を再定義することも含まれます。全体として、Nvidiaの経営陣は、自動化がオプションではなくなり、ますます厳しい技術環境で競争するための要件になるシナリオを予想しています。
Nvidiaは雇用の安定性を保証しながら「AIファースト」文化に向けて加速しています
ソース: CritpoTendencia オリジナルタイトル: Nvidiaは「AIファースト」文化に向けて加速しながら、雇用の安定性を保証する 原始リンク: 最近の内部会議で、NvidiaのCEOであるジェンセン・フアンは、チームに対して可能な限りすべてのタスクに人工知能を組み込むよう促し、一部の幹部がその使用を思いとどまらせることを「狂気だ」と評しました。彼の言葉は以下の通りです:
この声明は、企業文化におけるパラダイムシフトを示し、AIが技術的生産性の中心的な軸となる方法を浮き彫りにしています。
Nvidiaの「AIファースト」文化への転換
ファンは内部のコメントに対して答える際に自分の立場を再確認しました:"Nvidiaのいくつかの幹部が従業員にAIの使用を減らすように言っていると理解していますが、彼らは狂っているのですか?"と彼は力強く表現しました。
彼の指導の下、Nvidiaは2024年末に29,600人の従業員から2025会計年度末には36,000人に増加しました。これは、同社がAIを通じて自動化への投資を増やしている中でも、才能を引き続き取り入れていることを示しています。
このアプローチは、Cursorのコーディングアシスタントのようなツールの使用を制度化し、AIがオプションのサポートから運用要件に変わる組織モデルを確立します。
技術的な仕事を再定義する新しい命令
CEOの指令は人工知能を組織の中核資産に変えます。技術的には、これは内部プロセスが自動化モデルの統合、プラットフォームのスケーラビリティ、システム間の相互運用性、そして生産環境における信頼性に適応する必要があることを意味します。
さらに、黄はこのビジョンを人間のレベルに移し、次のように述べました。「もしAIが特定のタスクに機能しない場合は、機能するまで使い続けてください…参加して改善を助けてください。なぜなら、私たちにはそれを行う力があるからです。」
このメッセージで、CEOは従業員がツールを使用するだけでなく、実験、コラボレーション、反復を通じてその改善に積極的に関与するべきだと強調しています。
並行して、人材管理の観点から、より高い自動化と急速な人員増加の組み合わせは、トレーニング、統合、文化的整合性の課題を引き起こします。企業自身は、まだ「約10,000人の従業員が不足している可能性がある」と認識しており、人的資本の拡大がAIの大規模な採用と共に進んでいることを示しています。
落ち着きのメッセージ —「皆さんにお仕事をお約束します」—は、労働の移動に対する不安を軽減し、NvidiaがAIを生産性のための重要なツールとして採用する人々を強化したいということを再確認しています。
完全な企業の自動化に向けて
Nvidiaの発表は、テクノロジー業界における人工知能を構造的な柱として採用する方法の参考として機能します。この傾向は、Microsoft、Meta、Googleなどの企業がパフォーマンス指標にAIを統合していることからすでに見られます。
この文脈において、ジェンセン・ファンが可能な限りすべてのタスクを自動化することへのこだわりは、デジタルトランスフォーメーションの真っただ中にある企業にとってのロードマップを示しています。これは、単に高度なツールを採用するだけでなく、内部の慣行を調整し、効率の測定を再定義することも含まれます。
全体として、Nvidiaの経営陣は、自動化がオプションではなくなり、ますます厳しい技術環境で競争するための要件になるシナリオを予想しています。