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TokenEconomist
2025-11-26 07:34:40
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#数字货币市场回升
今晩注目すべきデータが2つあります:アメリカの新規失業保険申請件数と耐久財受注。
市場の論理は非常に直接的です——経済データが弱まり、連邦準備制度の利下げ期待が高まり、ドルが圧力を受け、リスク資産が恩恵を受けます。暗号市場はこの物語に対してすでに何度も反応しています。
先月の動向を振り返ると、耐久財受注データが発表された後、BTCは確かに1時間以内に約3000ポイント上昇しました。その時、多くの人が様子を見ていたため、結局、乗り遅れてしまいました。
今回についてですが、私の見解は、データはあまり良くないかもしれませんが、市場はすでに一部の期待を織り込んでいるかもしれません。本当のチャンスは、もしデータが予想を下回った場合、「悪材料出尽くし」の反発ロジックが機能する可能性です。
操作に関して、私自身の考えは次のようになります:
第一、追高しないこと。もし参加するなら、5日移動平均線付近に注文を出し、損切りを最近の安値の下に設定して、リスクをコントロールしてください。
第二、$BTCと$ETHに注目してください。反発相場では、主流コインがしばしばリードする銘柄です。アルトコインは変動が大きいですが、不確実性も高くなります。$ZECと$XRPに注目できますが、大きなポジションを取らないでください。
第三に、ポジションは3~5割を超えないようにしましょう。データ発表前後は急激に変動することがあるため、予期しない事態に備えて余裕を持たせておきましょう。一波の洗浄で振り落とされないように。
今晩9時、データが発表されます。今回の市場が再び「データが悪い→期待が強い→資金が流入」というシナリオを辿るかどうか見てみましょう。
認知のギャップが利益と損失のギャップを決定する。この言葉は特に暗号市場に当てはまる。データをリスク回避と見る人もいれば、データを参入の信号と見る人もいる。あなたはどちらに立っていますか?
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TokenomicsDetective
· 10時間前
またこの"データが悪いと反転する"というシナリオか、正直言って飽きたけど、確かに何度も効果がある...前回チャンスを逃した時はまだ怒っていたよ
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CrossChainMessenger
· 10時間前
先月のチャンスを逃す波も見ていたので、本当に歯がゆい思いをしました。今回はもう賭ける勇気がないので、素直に5日移動平均線の保留中の注文を出して、データが下落するのを待つことにします。
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BlockImposter
· 10時間前
またこの罠ですか、前回チャンスを逃した人は今も後悔しているでしょうね。
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LiquidityWizard
· 10時間前
またおなじみのシナリオですね、前回チャンスを逃してから今でも後悔しています...3000ポイントが消えました、本当に最悪です。
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SorryRugPulled
· 10時間前
またこの古いシナリオか、前回チャンスを逃した人は今回はディップを買えるのか?
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#数字货币市场回升 今晩注目すべきデータが2つあります:アメリカの新規失業保険申請件数と耐久財受注。
市場の論理は非常に直接的です——経済データが弱まり、連邦準備制度の利下げ期待が高まり、ドルが圧力を受け、リスク資産が恩恵を受けます。暗号市場はこの物語に対してすでに何度も反応しています。
先月の動向を振り返ると、耐久財受注データが発表された後、BTCは確かに1時間以内に約3000ポイント上昇しました。その時、多くの人が様子を見ていたため、結局、乗り遅れてしまいました。
今回についてですが、私の見解は、データはあまり良くないかもしれませんが、市場はすでに一部の期待を織り込んでいるかもしれません。本当のチャンスは、もしデータが予想を下回った場合、「悪材料出尽くし」の反発ロジックが機能する可能性です。
操作に関して、私自身の考えは次のようになります:
第一、追高しないこと。もし参加するなら、5日移動平均線付近に注文を出し、損切りを最近の安値の下に設定して、リスクをコントロールしてください。
第二、$BTCと$ETHに注目してください。反発相場では、主流コインがしばしばリードする銘柄です。アルトコインは変動が大きいですが、不確実性も高くなります。$ZECと$XRPに注目できますが、大きなポジションを取らないでください。
第三に、ポジションは3~5割を超えないようにしましょう。データ発表前後は急激に変動することがあるため、予期しない事態に備えて余裕を持たせておきましょう。一波の洗浄で振り落とされないように。
今晩9時、データが発表されます。今回の市場が再び「データが悪い→期待が強い→資金が流入」というシナリオを辿るかどうか見てみましょう。
認知のギャップが利益と損失のギャップを決定する。この言葉は特に暗号市場に当てはまる。データをリスク回避と見る人もいれば、データを参入の信号と見る人もいる。あなたはどちらに立っていますか?