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ChainChef
2025-11-26 00:06:31
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Anthropicは、彼らが今までで最も能力のあるモデルと呼んでいるものをドロップしました。Opus 4.5が登場し、彼らはその主張について遠慮していません—コーディングタスク、エージェントベースのシステム、コンピュータ使用シナリオに関して、世界的にリーディングであるとされています。
興味深いのは、次の三つの特定の分野に強調が置かれていることです:コーディング (はスマートコントラクトの開発とブロックチェーンインフラストラクチャにとって非常に重要です)、エージェント (自動取引ボットやDeFiプロトコルを考えてください)、そしてコンピュータの使用 (実用的なアプリケーションレイヤー)。これらはランダムな機能ではなく、分散型システムを構築し、相互作用する方法に直接影響を与えます。
モデルのポジショニングは、Anthropicが複雑な技術的ワークフローに信頼性のあるAIを必要とする開発者をターゲットにしていることを示唆しています。実際に「最高」であるかどうかはまだ見ていませんが、焦点を当てている領域は業界の進む方向とかなり一致しています。コード監査からプロトコル最適化に至るまで、暗号操作におけるAI駆動の自動化が増加しています。
実世界のアプリケーションでこれがどのように展開されるかを注視する価値がある、特にAIとブロックチェーンが引き続き converging している中で。
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FrontRunFighter
· 8時間前
正直なところ、ここでのエージェントの能力に関するアプローチが実際に私の注意を引いた—「最も有能」というマーケティングのフワフワした話ではなく。より優れたAIモデルに基づいた自動トレーディングボット?そこが本当に暗い森が深まる場所。より洗練されたエージェント = より洗練された抽出ベクター。正直なところ、私たちはサンドイッチャーにより良い武器を与えているようなものだ。
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Ramen_Until_Rich
· 8時間前
ngl opus 4.5は良さそうですが、実戦でのパフォーマンスを見るまで待ちましょう。コードを監査できると言うだけではなく、本当に私たちのバグを見つけて助けてほしいです。
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NFTArchaeologist
· 8時間前
うわー、Opus 4.5は本当に私たちに向かってきている。このcoding+agents+computer useの組み合わせは、オンチェーン基盤のために特別に設計されている。
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FreeRider
· 8時間前
プログラマーたちがまた競い合うことになりそうです。Opus 4.5が登場し、最強のコーディング能力を持っていると言われており、スマートコントラクト監査も自動化できるようになったのは本当にすごいです。
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ForumMiningMaster
· 8時間前
opus 4.5は本当に効果がありますか?正直言って、私はスマートコントラクトの監査コストをドロップできるかどうかにもっと関心があります...
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GasFeeSurvivor
· 8時間前
opusがまた講座を売りに来たのか、もう少し待って実際のテストを見てみる。
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GateUser-44a00d6c
· 8時間前
ああ、またマーケティング用語が飛び交っている、実際のシーンを待たなければ効果があるかどうかわからない --- 契約監査の部分が本当に使えるようになれば、エコシステム全体の安全性が一段階上がる --- コーディング能力が高いのは確かだが、スマートコントラクトの方は安全性に対する要求が非常に高く、虚偽の宣伝は簡単に失敗する --- degenボットは新たなアップグレードを迎える...今回もまた役に立たない機能を積み上げるだけなのか --- ちょっと待って、本当にプロトコルを最適化できるのか?それともまた理論上だけなのか? --- コーディングが最強?それなら監査市場は再編成されるだろう --- chatgptの新しいモデルと比べて、opusは今回こんなに大きく吹いている、まるで追い詰められた反応のようだ --- エージェントシステムは信頼できるのか...私の取引ボットはAIの更新で暴落してはいけない
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Anthropicは、彼らが今までで最も能力のあるモデルと呼んでいるものをドロップしました。Opus 4.5が登場し、彼らはその主張について遠慮していません—コーディングタスク、エージェントベースのシステム、コンピュータ使用シナリオに関して、世界的にリーディングであるとされています。
興味深いのは、次の三つの特定の分野に強調が置かれていることです:コーディング (はスマートコントラクトの開発とブロックチェーンインフラストラクチャにとって非常に重要です)、エージェント (自動取引ボットやDeFiプロトコルを考えてください)、そしてコンピュータの使用 (実用的なアプリケーションレイヤー)。これらはランダムな機能ではなく、分散型システムを構築し、相互作用する方法に直接影響を与えます。
モデルのポジショニングは、Anthropicが複雑な技術的ワークフローに信頼性のあるAIを必要とする開発者をターゲットにしていることを示唆しています。実際に「最高」であるかどうかはまだ見ていませんが、焦点を当てている領域は業界の進む方向とかなり一致しています。コード監査からプロトコル最適化に至るまで、暗号操作におけるAI駆動の自動化が増加しています。
実世界のアプリケーションでこれがどのように展開されるかを注視する価値がある、特にAIとブロックチェーンが引き続き converging している中で。