分散コンピュートネットワーク上でJudgeを通じてコンパクトな推論モデルを実行し、興味深い結果を得ました。Verdeの確認エンジンは興味深いものを捉えました：二つのコンピュートプロバイダーが同じ推論タスクに対して最初に異なる出力を返しました。システムは自動的に二分分析をトリガーし、問題のある演算子を特定するために掘り下げました。

その後、RepOpsが作動し、両方のノード間で決定論的な数学的操作を強制しました。最終的な結果は？両方のGPUがビット単位で同一の結果を出力し、最後のビットまで一致しました。あいまいさも近似もなく、ただクリーンで最小限の証明がありました。分散型AI推論が集中型システムと同じ決定論的保証を達成できることを示しています。確認層は設計通りに機能し、プロバイダーの不一致を数秒以内に暗号的な確実性に変えました。