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AIが時々まったく間違ったことをする理由を考えたことはありますか?実は、最も高度なモデルでさえ、説得力のある内容を出力することができますが、全く的を外すことがあります。正確性?彼らの得意分野ではありません。



そこが面白くなるところです。一部のプロジェクトは、分散合意メカニズムと複数のAIモデルを組み合わせ、その上に暗号証明を重ねることでこれに真正面から取り組んでいます。それを、ブロックチェーン技術で強化された真実検証のクラウドソーシングと考えてください。

このアプローチは本質的にチェックとバランスのシステムを作り出します—単一のモデルが主導権を握ることはなく、すべてが暗号的検証を通じて検証されます。これはAIの信頼性の問題に対する答えになるのでしょうか?まだ結論は出ていませんが、技術的な基盤は有望に見えます。
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IfIWereOnChainvip
· 4時間前
nglこの罠の分散型コンセンサス検証AIの考え方は確かに面白いですが、やはり理想的すぎると感じます...実際に実現できるのか、幻覚問題を本当に解決できるのか疑問です。
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TokenDustCollectorvip
· 22時間前
ngl aiの信頼性は確かにオンチェーンでの検証に頼る必要がある、単一のモデルはまさにブラックボックスのギャンブルである
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HashBardvip
· 22時間前
正直言って、「クラウドソースされた真実」という話は、ただ余計なステップを加えたオラクルの問題を再発明しているように感じる…でも、チェックアンドバランスの視点は?それは実際に異なる響きがある。信頼のレイヤーとしてのコンセンサスは、正直言って詩的だ。
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CryptoComedianvip
· 22時間前
笑いながら泣いてしまった、AIというものは私が暗号資産取引をしているみたいで、一見恐ろしいが実際は全て的外れだ。
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FOMOSapienvip
· 23時間前
正直に言うと、このアイデアは良さそうですが、実際の実現効果を見ないといけないと思います...理論的な枠組みだけでは不十分です。
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