上线才两天，システムはすでに3万を超える疑わしいアカウントをスクリーニングしました。人工ラベル付けの方もかなり頑張っていて、数百のサンプルが二次検証プロセスを進行中です。

この遊び方は実際にかなり面白いです：AIがまず初回のスクリーニングを行い、ユーザーのフィードバックがさらにトレーニングデータを補充し、技術チームが同時に識別ルールを反復します。三つのプロセスが閉じたループを形成した後、理論的にはソーシャルプラットフォームを最初の純粋な状態に戻すことができます——水軍のスパムやロボットのスパムがありません。

次にデータ量がモデルの精度を支えられるかどうかを見ていきましょう。ユーザーが多いほど、ラベル付けされたサンプルが豊富になり、ルールライブラリがより充実します。