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Snowball_
2025-10-27 08:35:34
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🙋現在のAI業界は前例のない中央集権的な傾向を示しています。OpenAI、Googleなどのテクノロジー巨頭が最先端のAIモデルを支配し、新しい「デジタル寡占」を形成しています。
これらの会社は数千億ドルの資本と計算リソースを持っていますが、いくつかの広く知られた問題も引き起こしています:
- 意思決定のブラックボックス:ユーザーはAIがどのように意思決定を行っているのか、またその意思決定が本当にユーザーの視点に立っているのかを知ることができない。
- 合規による客観的でない出力:実際、非常に簡単なことだが、関連するAI企業がどの国にあるかによって、対応する合規審査を受けなければならない。自然と、コンテンツ出力には関連する政治的な「感情」が含まれることになる。
- すべての人の価値が搾取されている:B端企業は製品を使用するために支払いが必要で、C端ユーザーも製品を使用するために支払いが必要だが、彼らのデータはAIをより良くするのに役立っているにもかかわらず、報酬は得られない。
- 一部の人々による意思決定権がもたらす革新の遅れ:明らかに、AI製品の背後にある受け入れ企業や、さらには少数の人々(取締役会)のリーダーシップが、製品の発展方向を決定しており、これがAIの「百花繚乱」を制限することになります。
@SentientAGI @sentient_found の出現は、根本的なパラダイムシフトを示しています——「少数のためのAI」から「コミュニティによる、コミュニティのためのAI」へと移行します。
本質的に言えば、私はSentientが行っているのはAI平等のようなことだと思います。
使用権、所有権、意思決定権、費用の選択、その他の権利に関しては、どれも重要です。
📷皆が上記の4つの問題を理解していますが、どう解決するか、どのように解決するか
Sentientは自分の答えを出しました
1、コミュニティ主導の関連モデル開発:OML(オープン、マネタイズ可能、ロイヤリティ)フレームワークを通じて
AIモデルのトレーナー、デプロイヤー、検証者はそれぞれの報酬を得ることができ、持続可能なインセンティブメカニズムを形成します。
2、分散型ガバナンスの推進:ブロックチェーンの分散型特性を活用し、AGIの発展方向をコミュニティが決定することを保証する
コミュニティがAIを決定し、一部の人々がAIを決定するのではない
3、価値の公平な分配を実現する:従来のAI企業の「勝者総取り」モデルを打破し、すべての貢献者がAI経済の成長から利益を得られるようにする
👍コアの技術革新はどこに表れていますか
GRIDとOMLは、その核心的な製品革新成果を表していると思います。
1、GRIDは世界最大のオープンソースのインテリジェントネットワークであり、SentientAGIの技術的核心でもあり、100以上のAIコンポーネントを統合しています。
私は簡単にまとめましたので、皆さんご覧ください。
2、OMLフレームワーク:AIモデルの指紋認識技術
この技術は、所有権と価値観をモデルの重みに直接組み込むことができます。
暗号学的な原則と信頼できる実行環境(TEE)を通じて、モデルが追跡可能で検証可能であることを保証し、不正な抽出を防止します。
その具体的な商業的価値は、オープンソースAIの収益化の難題を解決することにあります。
開発者は、モデルを安心してオープンに共有できるだけでなく、自分のモデルの所有権と収益権も保証できます。
📷チームの多数の論文がNeurIPSに認められました
まずNeurIPSとは何かについて話しましょう。
例を挙げると:AI分野のオスカー、あるいは皆がよりよく知っている映画やテレビ分野の金鶏、金像、金馬
この価値は明白です
受け入れられた4つの論文は、スケーラブルなLLMフィンガープリンティング(OML)、汚染に対するコード評価ベンチマーク、マルチエージェントソーシャルゲーム、およびモデルの安全制御原語を含んでいます。
1、OMLの例:SentientAGIが開発したOML 1.0システムは、大規模言語モデルに24576個の永続的で検出不可能な指紋を埋め込むことができ、既存のソリューションの100倍のスケールアップを実現しました。
はい、100倍です、間違っていません。
2、抗汚染コード評価ベンチマーク:これは「AIが人間のプログラマーを超える」という誤解を招く宣伝を打破し、コード生成AIの信頼できる評価の新しい基準を確立しました。
万ドル規模のソフトウェアエンジニアリング市場で、より信頼性の高いコード生成を推進することに相当します。
📒技術を根本に、製品を核に、非中央集権を本質に、SentientはすべてのAIプロジェクトを証明しました
AIは全人類に属する
技術こそがプロジェクトの質の最良の証明です
AI + Web3 = 未来
あなたのためのAI
私のためのAI
誰もが使えるAI
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🙋現在のAI業界は前例のない中央集権的な傾向を示しています。OpenAI、Googleなどのテクノロジー巨頭が最先端のAIモデルを支配し、新しい「デジタル寡占」を形成しています。
これらの会社は数千億ドルの資本と計算リソースを持っていますが、いくつかの広く知られた問題も引き起こしています:
- 意思決定のブラックボックス:ユーザーはAIがどのように意思決定を行っているのか、またその意思決定が本当にユーザーの視点に立っているのかを知ることができない。
- 合規による客観的でない出力:実際、非常に簡単なことだが、関連するAI企業がどの国にあるかによって、対応する合規審査を受けなければならない。自然と、コンテンツ出力には関連する政治的な「感情」が含まれることになる。
- すべての人の価値が搾取されている:B端企業は製品を使用するために支払いが必要で、C端ユーザーも製品を使用するために支払いが必要だが、彼らのデータはAIをより良くするのに役立っているにもかかわらず、報酬は得られない。
- 一部の人々による意思決定権がもたらす革新の遅れ:明らかに、AI製品の背後にある受け入れ企業や、さらには少数の人々(取締役会)のリーダーシップが、製品の発展方向を決定しており、これがAIの「百花繚乱」を制限することになります。
@SentientAGI @sentient_found の出現は、根本的なパラダイムシフトを示しています——「少数のためのAI」から「コミュニティによる、コミュニティのためのAI」へと移行します。
本質的に言えば、私はSentientが行っているのはAI平等のようなことだと思います。
使用権、所有権、意思決定権、費用の選択、その他の権利に関しては、どれも重要です。
📷皆が上記の4つの問題を理解していますが、どう解決するか、どのように解決するか
Sentientは自分の答えを出しました
1、コミュニティ主導の関連モデル開発:OML(オープン、マネタイズ可能、ロイヤリティ)フレームワークを通じて
AIモデルのトレーナー、デプロイヤー、検証者はそれぞれの報酬を得ることができ、持続可能なインセンティブメカニズムを形成します。
2、分散型ガバナンスの推進:ブロックチェーンの分散型特性を活用し、AGIの発展方向をコミュニティが決定することを保証する
コミュニティがAIを決定し、一部の人々がAIを決定するのではない
3、価値の公平な分配を実現する:従来のAI企業の「勝者総取り」モデルを打破し、すべての貢献者がAI経済の成長から利益を得られるようにする
👍コアの技術革新はどこに表れていますか
GRIDとOMLは、その核心的な製品革新成果を表していると思います。
1、GRIDは世界最大のオープンソースのインテリジェントネットワークであり、SentientAGIの技術的核心でもあり、100以上のAIコンポーネントを統合しています。
私は簡単にまとめましたので、皆さんご覧ください。
2、OMLフレームワーク:AIモデルの指紋認識技術
この技術は、所有権と価値観をモデルの重みに直接組み込むことができます。
暗号学的な原則と信頼できる実行環境(TEE)を通じて、モデルが追跡可能で検証可能であることを保証し、不正な抽出を防止します。
その具体的な商業的価値は、オープンソースAIの収益化の難題を解決することにあります。
開発者は、モデルを安心してオープンに共有できるだけでなく、自分のモデルの所有権と収益権も保証できます。
📷チームの多数の論文がNeurIPSに認められました
まずNeurIPSとは何かについて話しましょう。
例を挙げると:AI分野のオスカー、あるいは皆がよりよく知っている映画やテレビ分野の金鶏、金像、金馬
この価値は明白です
受け入れられた4つの論文は、スケーラブルなLLMフィンガープリンティング(OML)、汚染に対するコード評価ベンチマーク、マルチエージェントソーシャルゲーム、およびモデルの安全制御原語を含んでいます。
1、OMLの例:SentientAGIが開発したOML 1.0システムは、大規模言語モデルに24576個の永続的で検出不可能な指紋を埋め込むことができ、既存のソリューションの100倍のスケールアップを実現しました。
はい、100倍です、間違っていません。
2、抗汚染コード評価ベンチマーク:これは「AIが人間のプログラマーを超える」という誤解を招く宣伝を打破し、コード生成AIの信頼できる評価の新しい基準を確立しました。
万ドル規模のソフトウェアエンジニアリング市場で、より信頼性の高いコード生成を推進することに相当します。
📒技術を根本に、製品を核に、非中央集権を本質に、SentientはすべてのAIプロジェクトを証明しました
AIは全人類に属する
技術こそがプロジェクトの質の最良の証明です
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