Beatingによると、Liquid AIは標準的な個人用コンピュータ上でオフライン稼働するローカル・データ匿名化ツール「ShieldFlow」を立ち上げました。ShieldFlowは組み込みのLiquid Foundation Modelを使用して、端末上で機密データを自動的に特定しマスクし、プライバシー情報がクラウドサービスに到達するのを防ぎます。このツールはGPUを必要とせず、メモリ使用量も最小限で、ほとんどの一般向けPCでリアルタイムのオフライン動作を可能にします。Liquid AIはShieldFlowの早期アクセス応募を開始しました。

新華社によると、6月5日、テンセントのチーフAIサイエンティストの姚順宇氏は、人工知能は「長期戦」であり、業界の第2段階がちょうど始まったと述べた。姚氏は、現在の状況は1970年代の初期のPC時代に似ているとし、ChatGPTとAnthropicが無期限に主導的な地位を保ち続けるとは考えていないとした。さらに、今後のAI開発はより多様化し、AIコーディングエージェント、多様なモダリティを扱うシステム、そして身体性のあるAIが、重要な研究方向として競い合っていくことになると強調した。

TrendForceによると、NvidiaはComputexでN1およびN1Xプロセッサを搭載したRTX Sparkプラットフォームを発表し、AIノートPC市場がNPU機能のデモからエージェント型およびローカル・モデルの計算へと移行したことを示した。調査会社は、2029年までにArmアーキテクチャのノートPCが市場の34.2%を獲得すると予測している。現在この分野では、明確なデバイス側AIの価値を示す製品が不足しており、ユーザーの買い替え需要を押し上げられていないためだ。主要プレーヤーのIntel、AMD、Apple、Qualcommが、初期のAIノートブック導入を牽引している。

Computex 2026で、Nvidia、Qualcomm、Intel、そしてArmを含む世界の半導体リーダーたちは、AIエージェントの時代が完全に到来したと発表しました。NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、AI PC向けのRTX Sparkプロセッサ（N1Xとも呼ばれる）を公開し、Blackwell GPUアーキテクチャに加えてArmベースのCPUと128GBのユニファイドメモリを組み合わせることで、性能のボトルネックなくローカルで大規模言語モデルを実行できるようにするとしました。

Google DeepMindは本日、オープンソースのマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」をリリースしました。 120億パラメータのモデルは、より大きい26BのMixture of Expertsモデルと同等の性能を提供しながら、必要なメモリは半分未満で、16GBのVRAMだけで、エントリーレベルのMacBook Air M5デバイスを含む一般向けノートPC上で動作できます。 Gemma 4 12Bは、Gemma 4シリーズでネイティブの音声入力に対応する最初のミドルサイズモデルです。 このモデルは、別個のビジョンおよびオーディオエンコーダを備えない軽量なアーキテクチャを特徴としており、低遅延とメモリ使用量の削減を可能にします。 マルチステップの推論、Agentのワークフロー、そして完全にオフラインでのローカル推論をサポートします。 このモデルはApache 2.0ライセンスのもとで公開され、学習済みの重みはHugging FaceおよびKaggleで利用可能で、Model Garden、Cloud Run、GKEを含むGoogle Cloudの各プラットフォームを介して

Microsoftによると、Build 2026でオープンソースのAIエージェント・システムであるOpenClawが、いまWindowsをネイティブにサポートするようになり、世界中の16億台のPCをAIアシスタントの分散ノードとして利用できるようになった。同社は新たなWindows Companionアプリ（WinUI3で構築）とともにOpenClaw 2026.6.1を公開し、ユーザーはデバイスからローカルまたはWSLベースのOpenClawノードを直接管理できるようにしている。 Microsoftは、Microsoft Execution Containers（MXC）システムによってセキュリティ制御が強化されたことを実演し、指示されていたとしてもAIエージェントが破壊的な行動を実行できないようにしている。ライブデモでは、OpenClawのインスタンスが読み取り専用としてマークされたファイルの削除に失敗し、SlackやTeamsのようなワークフローにエージェントを組み込む企業が今利用できるきめ細かな権限制御を示した。

Beatingによると、GoogleはGemma 4ファミリーの新しいモデルサイズであるGemma 4 12Bをリリースしました。これは、RAM 16GBの一般的なノートPC上でローカルにマルチモーダルAIエージェントを動かすために設計されたモデルです。12Bパラメータのモデルは、エンコーダを持たないマルチモーダル・アーキテクチャを採用しており、テキストと画像の入力をサポートします。これにより、ファミリーのラインナップにおける小型モデルと大型モデルの間にある性能面のギャップを埋めています。 Googleは同時に、ローカル推論ツールのLiteRT-LMをOpenAI API互換へとアップグレードしました。これにより、開発者はクラウドベースのモデルに頼ることなく、Continue、Aider、Open WebUIのようなツールを、ローカルで動作しているGemma 4 12Bのインスタンスに直接接続できるようになります。

火曜の取引前（プレマーケット）で、Marvell Technologyの株は25%超の急騰となり、NvidiaのCEOジェンセン・ファンは、この半導体メーカーが「次の1兆ドル企業」になり得ると示唆した。一方でARMのCEOは、Windows＋ARMのエコシステムが整い「PCを再定義する」ための段階に入ったと発表し、AGI向けCPUが大量生産に入っている。こうした動きは、半導体業界におけるリーダーシップの大規模な組み替えを示唆している。 Teslaの欧州での勢いは昨夜さらに加速し、フランスでは5月の販売が700%超に伸び、スペインとデンマークの市場では2倍になった。中国では、Alibabaが画面理解能力を高めたQwen 3.7-Plusを公開し、またTencentの株は、同社がWeChatのAIアシスタントを間もなく発表しそうだという報道を受けて10%超の上昇となった。

BlockBeatsによると、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは6月2日に開催されたGTC Taipeiで、RTX Spark AI PCチップを正式に発表し、Arm CPU、Blackwell GPU、そして統合メモリを統合することで、PC上でローカルにAIエージェントを実行できるようにした。 発表後、Nvidiaの株価は1日で6%以上急騰し、市場の時価総額は約$3190億ドル増加した一方で、Armは18%以上上昇して過去最高値に到達した。Armの市場を上回るパフォーマンスは、半導体企業トップの中で最も強い反応となった。同日、Microsoftは2.3%上昇した。

MSX.COMのデータによると、Nvidiaの株価は6月1日に5%上昇し、1株あたり$222.1となった。同社は、Windows PC向けの新しいスーパー・チップを発表しており、製品は今秋に発売される見込みだ。台湾積体電路製造（TSMC）の株価も5%上昇し、$439.5に達した。時価総額は$2.28兆で、新たな最高値を更新した。クラウド・インフラ提供企業のCoreWeaveは14%以上の上昇となり、NvidiaのVera Rubin NVL72プラットフォームに関する業界初の検証を完了した。