ChainCatcherによると、AIを活用した反詐欺インフラのInfoHawkは、Moonshots Capitalが主導した225万ドルのPre-Seedラウンドを完了し、元FTC委員長のJon Leibowitz、AppNexusの創業者であるBrian O'Kelley、Metaの広告部門元責任者Rob Goldman、GitHubのCTOであるVlad Fedorovが参加した。 この資金は、InfoHawkのAIによるコンテンツ認識と、深層インフラ分析を支援し、大規模なオンライン詐欺、フィッシング、ブランドのなりすまし、ディープフェイク攻撃を企業が検知・分析し、対処するのに役立てる。

CNBCによると、Alphabetは2026年6月4日、人工知能の構築を進める資金として、株式の売却により850億ドルを調達すると発表した。その中にはバークシャー・ハサウェイからの100億ドルの投資が含まれる。資金調達は、Alphabetの株が4週連続の週次下落に入る中で行われており、1年以上で最長の連敗となる。先月のGoogle I/Oの発表が期待外れだったことを受けての動きだ。 同社はすでに11月以降、追加の負債で550億ドル超を確保しており、2026年の設備投資（キャピタルエクスペンディチャー）のガイダンスを最大1900億ドルまで引き上げた。アナリストは、AIインフラへの投資が加速することで、今後数年のうちにAlphabetのフリー・キャッシュフローがマイナスに転じると見積もっている。

シティック証券の調査によると、NvidiaのFY27Q1決算は市場予想を上回り、顧客需要は単体のGPU購入から、スイッチングやインターコネクトのインフラを含む包括的なソリューションへと拡大しています。同社は、Vera Rubinキャビネット製品がQ3に量産開始する見通しで、CPU、インターコネクト、スイッチングの各コンポーネントが、フルスタックのエコシステム全体での価値成長を牽引すると見込んでいます。 GoogleのI/O 2026カンファレンスでは、同社が計算インフラ、モデル、アプリケーションのインターフェース、そしてエッジ端末にまたがる、完全に統合されたAI戦略へと前進していることが明らかになりました。同社の新しいTPU 8tおよび8iチップは、トレーニングおよび推論の能力に対する持続的な需要があることを裏付けています。また、Gemini 3.5 FlashとGemini Omniのモデルは、スピード、コスト効率、多モーダル性能を高めます。

Citiによると、5月22日に開催されたAlphabetのGoogle I/O 2026カンファレンスでは、プロダクトの更新が加速していることや、Geminiが同社のポートフォリオ全体により深く統合されていることが示され、同社はユニバーサルAIアシスタントになるという目標に一段と近づいたという。同行は、リデザインされたGoogle Search、Gemini Flash 3.5、AI Agentの機能、エージェント型コマースにおけるUniversal Cartの機能など、主要なリリースを挙げた。 Citiは、Geminiが検索クエリの成長を牽引する力に対する自信が高まっていることを指摘しつつ、Alphabetに対する「買い」評価と447ドルの目標株価を再確認した。同銀行は、Geminiの月間アクティブユーザーが900 millionであること、効率的な3.5 Flashモデル、そして月間で32 quadrillion tokensの処理における採用の拡大を挙げた。

BofAのアナリスト、Justin Post氏とNitin Bansal氏によると、5月20日に同銀行はAlphabetに対して「買い」のレーティングを維持し、目標株価は$430で、$387.66からの上昇余地は10.9%に相当する。アナリストらは、GoogleのI/Oで開示された強力なユーザー成長指標を挙げた。AI Overviewsは現在25億ユーザー、AI Modeは10億ユーザーに到達し、Geminiの月間アクティブユーザーは前年比で4億から9億へ増加した。 同レポートは、フリー・キャッシュ・フローが2026年に約$29 billion減少し$44.1 billionまで低下する見通しであり、設備投資（カピタル・エクスペンディチャー）が$186.6 billionまで急増することが要因だと指摘した。BofAは、AIクエリのマネタイズが従来の検索を「実質的に上回る」かどうかは、依然として未解決の問いであるとした。一方で、アナリストチームは、ユーザーの立ち上がりがAIネイティブな体験への移行が成功している証拠だと見ている。

DeepSeekの上級研究者である陳徳理によれば、同社は社内で新しいHarnessチームの編成が確定したことを認めており、AnthropicのClaude Codeと直接競合している。DeepSeekは、Harnessのプロダクトマネージャーおよびリサーチエンジニアの職務について、北京・海淀区で2つの重要なポジションを募集しており、新規採用者は「DeepSeekデスクトップAgentプロダクト」の開発に参加する。 同社は中核の道筋を「Model + Harness = Agent」と定義しており、コンテキスト管理、ツール呼び出し、ファイルI/O、ターミナル実行、テストのフィードバックを、モデル開発以外の他のエンジニアリング機能とともにHarnessの領域に配置している。

Beating.AIのモニタリングによると、5月17日時点でGoogle Cloudのモデル選択リストに、gemini-3.2-flash-lite-live-previewという新しいモデルオプションが登場しました。「lite」と「live」の接尾辞は、Googleが超低遅延のリアルタイム・インタラクション向けに最適化した専用バージョンを作成していることを示しています。 Abacus.AIのCEOであるバンドゥ・レディーは以前、Gemini 3.2 FlashがGPT-5.5のコーディングおよび推論能力の92%を達成しつつ、推論コストはGPT-5.5のわずか1/20に抑えていると明らかにしました。また、ほとんどの問い合わせで応答は200ミリ秒未満に返ってくるとのことです。業界の観測者は、コスト最適化されたこの軽量モデルが5月20日のGoogle I/Oで正式に発表されると見込んでいます。

Beatingのモニタリングと、開発者@mrfanduuuuuのスクリーンショットによると、Googleは、Geminiのウェブ版で24時間自律的に動くAIエージェント「Gemini Spark」をテストしており、公式発表は5月19日にGoogle I/Oで予定されているという。Sparkは、接続されたGoogleアプリ、チャット履歴、位置情報、Personal Intelligenceから文脈を抽出して、受信箱の管理、フォーム入力、買い物注文などの複数ステップのタスクを実行する。 しかし、Geminiのリスク警告では、このエージェントは機密操作について許可を求めるよう設計されているにもかかわらず、ユーザー情報を共有したり、確認なしで購入を完了したりする可能性があるとされている。さらにシステムは、ログイン資格情報を含むリモート閲覧データも保存している。TestingCatalogによれば、Sparkは社内の「Remy」というコードネームのエージェントからのアップグレードであり、GoogleはこれをAnthropicのConwayエージェントやOpenAIのエージェントプラットフォームに

Abacus.AIのCEOビンドゥ・レディによると、Googleは5月20日のI/OカンファレンスでGemini 3.2 Flashを発表する予定で、コーディングおよび推論タスクにおいてGPT-5.5の92%の性能に到達しつつ、推論コストを後者の1/15〜1/20にまで引き下げるという。ほとんどのクエリはレイテンシが200ミリ秒未満になる見込み。レディは、このブレークスルーをGoogleの蒸留（distillation）とスパース性（sparsity）の手法に起因すると説明し、これらによりフロンティアモデルをFlashティアへ圧縮することで、通常モデル最適化で見られるような性能の急落（パフォーマンス・クリフ）を伴わずに済むとしている。

バンク・オブ・アメリカのアナリスト、Gautam Chhugani に率いられたチームによれば、同社は金曜日、$3.4 billion 規模の NVIDIA の AI クラウド提携の発表を受けて IREN に対し $100 の目標株価を設定した。この提携には、NVIDIA が 1 株あたり $70 で投資できる $2.1 billion のエクイティ・オプションが含まれている。IREN の株価は $56.85 で終値を迎えたが、o