ニューヨークのデータサイエンティスト、アレックス・マッカローがDuneプラットフォーム上にダッシュボードを作成し、最新の研究を発表しました。これは、Polymarketのさまざまな時間範囲における精度を追跡するもので、イベント解決前の1ヶ月、1週間、1日、12時間、4時間を含みます。その結果、Polymarketはイベント解決前の1ヶ月での精度が90.5%、1週間前が89.2%、1日前が88.6%、12時間前に上昇して90.2%、4時間前には94.2%に達しました。
McCulloughは、これらの時間範囲を選択した理由は、興味深いデータトレンドを明らかにするからだと述べています。彼は、市場価格が50％を超え、最終結果が「はい」または「いいえ」であることに基づいて正確性を測定し、極端な確率の市場は除外しました。さらに、長期市場の正確性は通常高いですが、イベントが解決される前の4時間内にはプラットフォーム上で明確に反映されることはありません。
Polymarketは全体的に優れたパフォーマンスを示していますが、McCulloughは市場に偏見が存在すると指摘しています。これには、群衆効果、流動性不足、順応バイアスが含まれます。これらの要因により、参加者はイベントが発生する可能性を過大評価することが多く、市場価格は高くなり、最終的に「はい」の結果が予想よりも少なく発生することを示しています。これは、Polymarketがある程度イベントの発生傾向を予測できる一方で、正確な価格変動は依然としてかなり大きいため、最終的に取引された発生確率を決定の根拠として正確に使用することはできないことを示しています。
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