透過向 10 個主流 AI 大模型提問「2025 年用戶最關心的加密貨幣問題」，發現用戶焦慮集中在三大主題：牛熊週期判斷、獲利路徑選擇、リスクコントロールの境界，不同モデルの回答もそれぞれの位置付けの違いを反映している。
（前情提要：ビットコイン大変革！Optech 2025 年報：受動防御から能動的進化へ、システムは量子脅威に立ち向かう）
（背景補充：2025 年資産振り返り：なぜビットコインは金や米国株に大きく遅れたのか？）

本文目次

• ChatGPT
• X Grok
• Perplexity AI
• Claude
• Gemini 3
• DeepSeek
• 豆包
• 千問
• 文心一言
• Kimi
• まとめ

2025 年の暗号資産ユーザーが最も関心を持つことは何か？私たちは AI 大模型を通じてユーザー調査を行った。調査方法は、異なる大模型に同じ質問を投げること：「2025 年にユーザーが最も多く質問する暗号資産に関する3つの問題は何か？」

各モデルが連携検索による類似回答を避けるため、また大模型は訓練データの検証可能な統計や開示を行えないことも考慮し、「リアルタイム検索や具体的な記事引用はしないでください。長期的な議論パターンに基づいて回答してください」と補足を加えた。

ChatGPT

1. このラウンドのブルマーケットはどこまで続くのか？ビットコインはすでにピークに近いのか？

2. この市場に本当のAlphaはまだ存在するのか、一般ユーザーは何で稼げるのか？

3. 現在のホットなプロジェクトやセクターは長期的に存続できるのか、構造的な収穫はあるのか？

X Grok

1. ビットコインの半減後、市場はブル市場かベア市場か？

2. 2025年に最も投資価値のある暗号資産やセクターは何か？

3. イーサリアム現物ETFのパフォーマンスや機関資金の流入状況はどうか？

Perplexity AI

1. 2025年のビットコイン価格はどう推移するか？

2. 暗号資産関連の詐欺をどう見分けて回避するか？

3. ETFや規制の進展は暗号市場にどのような影響を与えるか？

Claude

1. 今はビットコインやイーサリアムを買うべきか、それとも売るべきかの適切なタイミングは？

2. ある暗号プロジェクトは詐欺かどうか、信頼できるか？

3. 新規ユーザーはどうやって暗号資産投資を始め、リスクをコントロールすればよいか？

Gemini 3

1. どの暗号プロジェクトが実際の現実世界での応用価値を持つか (RWA)？

2. 現在および将来の規制政策は個人資産の安全性にどう影響するか？

3. イーサリアムL2、Solana、AI＋Crypto、どの技術路線が最終的な勝者になる可能性が高いか？

DeepSeek

1. 現在の市場はブル市場かベア市場か？

2. 2025年に最も潜在力のある暗号セクターや資産は何か？

3. 規制政策の変化は資産の安全性や投資判断にどう影響するか？

豆包

1. 新たな暗号資産のブルマーケットはすでに到来しているか？

2. 各国の規制政策の変化は一般投資家にどう影響するか？

3. ビットコインの半減相場は個人投資戦略に何を意味するか？

千問

1. ビットコイン半減後の価格推移はどうなるか？

2. イーサリアムや主要なパブリックチェーンは実用面で実質的な突破を達成したか？

3. 各国の規制政策は暗号資産の合法的な利用にどう影響するか？

文心一言

1. 世界の暗号資産規制政策はどう変化するか？

2. ビットコインや主流暗号資産は長期投資価値を持つか？

3. 暗号資産の現実世界での応用シーンは本当に実現可能か？

Kimi

1. 個人投資家は高頻度取引を通じて暗号市場で安定的に利益を得られるか？

2.秘密鍵やウォレット資産の保管方法で最も安全な方法は何か？

3. オンチェーン取引においてスリッページを設定してMEV損失を避けるにはどうすればよいか？

まとめ

これらのモデルが示す「最初の3つの質問」が完全に一致しないのは、それぞれの位置付けや文脈の違いによるものだ。ChatGPTはトレーダーの視点に近く、「周期はまだ続くか — Alphaはあるか — 構造的収穫はあるか」といった構造化された不安の連鎖を組み立てているのに対し、Grokはソーシャルプラットフォームのホットトピックに近く、半減、ブル・ベア、市場の資金流入といったナラティブを中心に展開している。Perplexityは検索型の要約に近く、価格動向や詐欺防止、ETFや規制の進展に焦点を当てている。Claudeはより慎重で、買売のタイミングやプロジェクトの信頼性、新規ユーザーのリスク管理を重視している。Geminiは産業や技術路線に偏り、RWAや規制による資産安全性、L2/Solana/AI＋Cryptoの「最終的な勝者」について関心を持つ。中国語圏のモデルは全体的に周期、半減、規制の3つの「最もコアな確定変数」に集中しており、Kimiは例外的にオンチェーンの実行細部（(ウォレットの安全性、スリッページ／MEV、HFT)）に焦点を当てており、まるでハイフリークのオンチェーンユーザーの実際の摩擦を反映している。

もう一つの副次的かつ注目すべき可能性は、モデルの能力差が出力の「鋭さ」にも影響を与えることだ。高性能なモデルは同じテーマをより具体的かつ体系的に問いやすく、逆に能力の低いモデルは「価格／規制／詐欺」といった最大公約数的な表現に落ちやすく、その結果、回答はより一般的になり、情報の付加価値も小さくなる。この要素は必ずしも主因ではないが、マクロのオープンな問いにおいては、確かに同質化の印象を拡大させる可能性がある。

総合的に見ると、これらの質問は「周期の位置付け」「稼ぎ方」「リスクの境界」の3つの母テーマに高度に集中している。暗号市場の顕著な特徴は高いボラティリティと強いナラティブドリブンであり、「今はブル・ベアのどちらにいるのか」がほぼすべての後続行動（(ホールド、売却、ポジション変更、レバレッジ、退出)）を決定付ける。一方、市場がより成熟し、混雑した段階に入ると、ユーザーは「チャンスがあるかどうか」から「どこにチャンスがあるのか、自分はまだ取りこめるか」に迅速に移行し、Alphaやセクター選択、機関資金（(ETF)）が高頻度の議題となる。同時に、詐欺やプロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制の適合性は、暗号ユーザーが長期的に「高リターン／高不確実性」の環境に置かれていることを反映しており、利益追求とリスク回避の間で行動構造が形成される—まずトレンドを判断し、次にチャンスを探し、最後にリスクをコントロールする。