ここ数ヶ月、エージェントシステムを作成する中で、私がますます明確に認識するようになったことがあります。それは、LLMがどれだけ強力になっても、現実世界の状態を本当に信頼できる形で判断することはできないということです。エージェントが実際の実行層に入ると、口座開設、取引、ウェブサイトへのアクセス、フォームの提出などが行われ、非常に高い脆弱性にさらされます。なぜなら、それには「現実層」が存在しないからです。私たちに欠けているのはエージェントオラクルであり、この層はエージェントエコシステム全体の基盤とも言えるべきものであり、長い間無視されてきました。
なぜLLMは不十分なのか?それはLLMの能力が本質的に最適なテキストを生成することであり、世界の真実を推測するシステムではないからです。ニュースの真偽を検証することも、フィッシングリンクを識別することも、特定のAPIが汚染されているかどうかを判断することも、ある規制が実際に施行されているかを理解することも、パウエルの発言の背後にある真の偏向を正確に捉えることもできません。これらはすべて「事実検証(verification)」に属し、「言語予測(prediction)」ではありません。したがって、LLM自体は永遠にエージェントの「真実の源」にはなり得ません。
従来のオラクルではこの問題は解決できません。彼らが得意とするのは価格の真実:ETH/USD、BTC/BNB、指数、外国為替、オンチェーンTVLといった構造化され、定量化され、観測可能なデータです。しかし、エージェントが直面しているのは全く異なる現実です:非構造化イベント、複数のソースからの対立、意味の判断、リアルタイムの変化、不明確な境界 —— これはイベントの真実であり、価格の真実よりも複雑さが一桁多いです。イベントの真実 ≠ 価格の真実、両者のメカニズムは完全に異なります。
Soraが提案したイベント検証市場は、現在最も正しい方向に近い試みです。Soraの核心的な転換は、真実がもはやノードの投票によって生み出されるのではなく、実際の検証タスクを実行するエージェントによって生み出されることです。クエリは、データ収集(TLS、Hash、IPFS)、異常値フィルタリング(MAD)、LLMセマンティック検証、複数のエージェントによる信用加重集約、信用更新および挑戦罰を経ます。Soraの重要な洞察は、Earn = Reputation:収入は信用から来ており、信用は長期的な実績から来ており、ステークや自己宣言ではないということです。この方向性は非常に革命的ですが、まだ十分にオープンではありません——現実世界のイベント検証の専門家は非常に多様で、金融、法規制、医療、多言語、安全監査、詐欺検出、オンチェーン監視、業界経験など、すべての分野をカバーするエージェントのクラスターを構築できる単一のチームは存在しません。
したがって、私たちが必要とするのは、オープンで多主体が参加する「真実ゲーム市場」です。なぜなら、人間が真実を得る方法は、単一の専門家に質問するのではなく、複数の情報源を調べ、複数の友人に尋ね、複数のKOLの話を聞き、対立から安定した理解を抽出するからです。エージェントの世界もこのメカニズムに沿って進化しなければなりません。
私たちが構築している方向は、ERC8004 + x402 の組み合わせです。ERC8004 は、各エージェントの履歴、呼び出し回数、成功事例、挑戦記録、専門分野、安定性などを記録するプログラム可能な信頼レイヤーを確立する役割を担い、「検証可能なキャリア(verifiable career)」がエージェントの参加資格を自然に決定します。一方、x402 は支払いレイヤーを担当し、これを通じて私たちは1回のイベント検証で高い信用を持つ複数のエージェントを動的に召集し、並行して検証、交差検証を行い、貢献に基づいて結果を集約します。専門家を1人探すのではなく、委員会を召集するのです —— これこそが機械の世界における「真実の委員会」です。
オープンで、マルチエージェントの、評判に基づく、挑戦的なインセンティブがあり、自動進化可能な真実市場こそが、真の意味での未来のオラクルの形態である可能性があります。
一方で、Intuitionは別のレイヤーを構築しています:社会的意味の真実(Semantic Truth)。すべての真実がイベント検証を通じて導き出せるわけではありません。例えば、「あるプロジェクトは信頼できるか」「ガバナンスの質は良いか」「コミュニティはある製品を好むか」「ある開発者は信頼できるか」「ある意見は主流に認識されているか」などです。これらはYes/Noではなく、社会的合意に適しており、TRUSTの三元組(Atom — Predicate — Object)を使って表現し、ステークによる支持または反対を通じて合意の強度を蓄積します。これは、評判、好み、リスクレベル、ラベルなどの長期的な事実に適用されます。しかし、彼らの現在の製品体験は確かに非常に悪いです。例えば、「V神はイーサリアムの創始者である」と作成するためには、関連するすべての単語がシステム内に身分を持っていなければならず、プロセスは非常に不自然です。痛点は明確ですが、彼らの解決策は現在のところ十分ではありません。
したがって、将来の真実の構造は二つの補完的な層を呈することになります:イベントの真実(Agent Oracle)はリアルタイムの世界を担当し、セマンティックな真実(TRUST)は長期的な合意を担当し、両者が一緒にAIの真実の基盤を構成します。
現実スタック(Reality Stack)は、明確に三つの層に分かれます:イベント真実層(Sora / ERC8004 + x402)、セマンティック真実層(TRUST)、そして最終的な決済層(L1/L2 ブロックチェーン)。この一連の構造は、AI × Web3 の真の基盤となる可能性があります。
なぜこれがインターネット全体を変えるのか?それは今日のエージェントが真偽を検証すること、出所を判断すること、詐欺を回避すること、データの汚染を避けること、高リスク行動を引き受けること、人間のようにクロスチェックすることができないからです。エージェントオラクルがなければ、エージェント経済は成立しません。しかし、それがあれば、私たちは初めてAIのために検証可能な現実層を構築できます。エージェントオラクル = AIの現実基盤。
未来のオラクルはノードネットワークではなく、無数の専門エージェントで構成されます:彼らは収入を通じて信用を蓄積し、信用を通じて検証に参加し、検証を通じて新しい仕事や挑戦を得て、自動的に協力し、自動的に分業し、自己進化し、最終的にはすべての知識分野に拡張します。それは真の意味での機械社会の真実市場となるでしょう。
ブロックチェーンは私たちに信頼できる帳簿を提供しましたが、エージェント時代に必要なのは信頼できる現実、信頼できるイベント、信頼できる意味、信頼できる判断、信頼できる実行です。エージェントオラクルがなければ、AIは安全に世界で行動することができません。それがあれば、私たちは初めて機械のために「現実層」を構築できるのです。未来は、機械が本物の世界を理解するのを助けるプロトコルを持つ者に属します。
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エージェントオラクルがなければ、AI経済は空中楼閣に過ぎない。
ここ数ヶ月、エージェントシステムを作成する中で、私がますます明確に認識するようになったことがあります。それは、LLMがどれだけ強力になっても、現実世界の状態を本当に信頼できる形で判断することはできないということです。エージェントが実際の実行層に入ると、口座開設、取引、ウェブサイトへのアクセス、フォームの提出などが行われ、非常に高い脆弱性にさらされます。なぜなら、それには「現実層」が存在しないからです。私たちに欠けているのはエージェントオラクルであり、この層はエージェントエコシステム全体の基盤とも言えるべきものであり、長い間無視されてきました。
なぜLLMは不十分なのか?それはLLMの能力が本質的に最適なテキストを生成することであり、世界の真実を推測するシステムではないからです。ニュースの真偽を検証することも、フィッシングリンクを識別することも、特定のAPIが汚染されているかどうかを判断することも、ある規制が実際に施行されているかを理解することも、パウエルの発言の背後にある真の偏向を正確に捉えることもできません。これらはすべて「事実検証(verification)」に属し、「言語予測(prediction)」ではありません。したがって、LLM自体は永遠にエージェントの「真実の源」にはなり得ません。
従来のオラクルではこの問題は解決できません。彼らが得意とするのは価格の真実:ETH/USD、BTC/BNB、指数、外国為替、オンチェーンTVLといった構造化され、定量化され、観測可能なデータです。しかし、エージェントが直面しているのは全く異なる現実です:非構造化イベント、複数のソースからの対立、意味の判断、リアルタイムの変化、不明確な境界 —— これはイベントの真実であり、価格の真実よりも複雑さが一桁多いです。イベントの真実 ≠ 価格の真実、両者のメカニズムは完全に異なります。
Soraが提案したイベント検証市場は、現在最も正しい方向に近い試みです。Soraの核心的な転換は、真実がもはやノードの投票によって生み出されるのではなく、実際の検証タスクを実行するエージェントによって生み出されることです。クエリは、データ収集(TLS、Hash、IPFS)、異常値フィルタリング(MAD)、LLMセマンティック検証、複数のエージェントによる信用加重集約、信用更新および挑戦罰を経ます。Soraの重要な洞察は、Earn = Reputation:収入は信用から来ており、信用は長期的な実績から来ており、ステークや自己宣言ではないということです。この方向性は非常に革命的ですが、まだ十分にオープンではありません——現実世界のイベント検証の専門家は非常に多様で、金融、法規制、医療、多言語、安全監査、詐欺検出、オンチェーン監視、業界経験など、すべての分野をカバーするエージェントのクラスターを構築できる単一のチームは存在しません。
したがって、私たちが必要とするのは、オープンで多主体が参加する「真実ゲーム市場」です。なぜなら、人間が真実を得る方法は、単一の専門家に質問するのではなく、複数の情報源を調べ、複数の友人に尋ね、複数のKOLの話を聞き、対立から安定した理解を抽出するからです。エージェントの世界もこのメカニズムに沿って進化しなければなりません。
私たちが構築している方向は、ERC8004 + x402 の組み合わせです。ERC8004 は、各エージェントの履歴、呼び出し回数、成功事例、挑戦記録、専門分野、安定性などを記録するプログラム可能な信頼レイヤーを確立する役割を担い、「検証可能なキャリア(verifiable career)」がエージェントの参加資格を自然に決定します。一方、x402 は支払いレイヤーを担当し、これを通じて私たちは1回のイベント検証で高い信用を持つ複数のエージェントを動的に召集し、並行して検証、交差検証を行い、貢献に基づいて結果を集約します。専門家を1人探すのではなく、委員会を召集するのです —— これこそが機械の世界における「真実の委員会」です。
オープンで、マルチエージェントの、評判に基づく、挑戦的なインセンティブがあり、自動進化可能な真実市場こそが、真の意味での未来のオラクルの形態である可能性があります。
一方で、Intuitionは別のレイヤーを構築しています:社会的意味の真実(Semantic Truth)。すべての真実がイベント検証を通じて導き出せるわけではありません。例えば、「あるプロジェクトは信頼できるか」「ガバナンスの質は良いか」「コミュニティはある製品を好むか」「ある開発者は信頼できるか」「ある意見は主流に認識されているか」などです。これらはYes/Noではなく、社会的合意に適しており、TRUSTの三元組(Atom — Predicate — Object)を使って表現し、ステークによる支持または反対を通じて合意の強度を蓄積します。これは、評判、好み、リスクレベル、ラベルなどの長期的な事実に適用されます。しかし、彼らの現在の製品体験は確かに非常に悪いです。例えば、「V神はイーサリアムの創始者である」と作成するためには、関連するすべての単語がシステム内に身分を持っていなければならず、プロセスは非常に不自然です。痛点は明確ですが、彼らの解決策は現在のところ十分ではありません。
したがって、将来の真実の構造は二つの補完的な層を呈することになります:イベントの真実(Agent Oracle)はリアルタイムの世界を担当し、セマンティックな真実(TRUST)は長期的な合意を担当し、両者が一緒にAIの真実の基盤を構成します。
現実スタック(Reality Stack)は、明確に三つの層に分かれます:イベント真実層(Sora / ERC8004 + x402)、セマンティック真実層(TRUST)、そして最終的な決済層(L1/L2 ブロックチェーン)。この一連の構造は、AI × Web3 の真の基盤となる可能性があります。
なぜこれがインターネット全体を変えるのか?それは今日のエージェントが真偽を検証すること、出所を判断すること、詐欺を回避すること、データの汚染を避けること、高リスク行動を引き受けること、人間のようにクロスチェックすることができないからです。エージェントオラクルがなければ、エージェント経済は成立しません。しかし、それがあれば、私たちは初めてAIのために検証可能な現実層を構築できます。エージェントオラクル = AIの現実基盤。
未来のオラクルはノードネットワークではなく、無数の専門エージェントで構成されます:彼らは収入を通じて信用を蓄積し、信用を通じて検証に参加し、検証を通じて新しい仕事や挑戦を得て、自動的に協力し、自動的に分業し、自己進化し、最終的にはすべての知識分野に拡張します。それは真の意味での機械社会の真実市場となるでしょう。
ブロックチェーンは私たちに信頼できる帳簿を提供しましたが、エージェント時代に必要なのは信頼できる現実、信頼できるイベント、信頼できる意味、信頼できる判断、信頼できる実行です。エージェントオラクルがなければ、AIは安全に世界で行動することができません。それがあれば、私たちは初めて機械のために「現実層」を構築できるのです。未来は、機械が本物の世界を理解するのを助けるプロトコルを持つ者に属します。