浮かぶ病院、AIを搭載……メルシー・シフスの「デジタル救援医療」実験

アフリカの低所得国の医療事業を支援するために運営される非営利団体「メルシーシップス」（Mercy Ships）は、シスコ（CSCO）およびITインフラ専門会社のPresidioと協力してデジタル化の加速に取り組んでいます。これらの船舶の寄港地は医療インフラが脆弱な地域ですが、3つの機関はデジタル能力と医療サービスを統合することで、「テクノロジーと使命の交差点」という新しいビジョンを現実のものにしようとしています。

仁慈号は現在、シエラレオネとマダガスカル沖に停泊している「グローバル・マーシー」（Global Mercy）と「アフリカ・マーシー」（Africa Mercy）の2隻の病院船を運営しています。これらの船舶は最大800名の医療従事者やボランティアを収容でき、総合病院に等しい医療サービスを提供する必要があります。しかし、港にはネットワーク接続の不安定さやインフラ条件の悪さといった問題があり、クラウド中心の医療システムの実現が困難です。さらに、鋼製船体構造は無線信号の伝送を妨げるため、カスタマイズされた技術設計が必要です。

これらの問題を解決するために、シスコはPresidioの技術チームと共に直接船に乗り込み、Wi-Fi環境を調査しました。そして、船上に冗長化データセンターを構築することでシステムの安定性を向上させました。病床、手術室、通信機器、防犯カメラ、ビデオ会議システムなどがすべてシスコのネットワークによって相互接続されています。船内には約1600台のシスコ電話と数十台のネットワークスイッチがあり、大規模な通信システムを支えています。

技術のアップグレードはここで止まることはありません。仁慈号は人工知能の応用範囲を徐々に拡大しており、現在は主に画像の判別に使用される決定論的AI技術を採用していますが、将来的には生成的AIの接続を計画しています。低帯域幅の問題に制約されているため、大部分のAI計算は船上のローカルで完了する必要があり、そのためにGPUベースのローカル計算基盤の拡張を同時に進めています。Presidioは設計において冷却設備と電力の安定性を考慮しており、衛星通信への依存を徐々に脱却し、自立型の技術アーキテクチャを構築することを目指しています。

教育と協同診療のための遠隔医療も重要な要素です。慈善号医療チームはWebexなどの協力ツールを使って多専門家の同時診断を行い、シミュレーショントレーニングを中心としたデジタル教育を積極的に推進し、船舶が港を離れた後も現地の医療従事者が医療サービスを維持できるようにしています。

シスコが最近パートナーサミットで発表したデジタルプラットフォーム「Cisco IQ」は、より進んだ計画を提案しています。このエージェント型AIを搭載したプラットフォームは、デバイスの状態とライフサイクル管理を最適化し、船舶の特殊な環境下で限られたネットワークリソースを効率的に配分します。Presidioはこれを利用してコストを抑えつつ、遠隔測定データに基づいて運用効率を向上させることを期待しています。

新しい病院船「アフリカの慈愛号II」が2028年に進水するまでにはまだ時間があります。船舶建造周期内での技術の継続的な進化を考慮し、慈愛号は技術評価とインフラのアップグレードを継続的に行っています。現在構築されているすべてのネットワークと計算環境は、将来のAI診療エコシステムの基盤を築いています。

専門家は今回の協力を「テクノロジーと使命の融合の典範」と評価しました。業界では一般的に、慈愛号がアフリカの医療の盲点に高品質な診療を提供できるのは、技術パートナーの支援によるものだと考えられています。この病院とITシステムが切り離せない時代において、より多くの機関がこのような協力モデルを参考にすべきです。