TokenTreasury_

Saat ini dua kombinasi keterampilan yang paling diminati sedang naik daun. Desain kolaborasi manusia dan mesin adalah tren terpanas, dengan gaji tahunan mencapai 142.000 dolar, meningkat 63% dibanding tahun sebelumnya. Diikuti oleh deteksi mode kegagalan AI, yang juga sekitar 138.000 dolar, dengan kenaikan sebesar 58%.
Apa bedanya? Bukan menggantikan manusia dengan AI, melainkan merancang bagaimana manusia dan AI bekerja bersama. Pemikiran ini mengubah aturan permainan. Selain itu, menemukan celah dan titik kegagalan AI sebelum pengguna dirugikan—kemampuan semacam ini sangat berharga saat ini.

Sebuah protokol yang berfokus pada privasi dirancang untuk memungkinkan verifikasi data yang aman di seluruh Web2 dan Web3. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk mengautentikasi klaim tentang data pribadi mereka—riwayat transaksi, status kredensial, atribut identitas—tanpa mengungkapkan informasi mendasar itu sendiri. Alih-alih berbagi rincian mentah, pengguna menghasilkan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi secara independen di blockchain. Pendekatan ini menyelesaikan masalah mendasar: bagaimana membuka nilai data Web2 dalam sistem terdesentralisasi sambil menjaga privasi pengguna.

Ada seorang teman yang benar-benar gila—mengklaim akan menyalin sebuah produk SaaS bernilai 10 miliar dolar dalam satu malam, begitu saja tanpa persiapan. Tidak melakukan riset, hanya mengandalkan intuisi dan keberuntungan.
Dia langsung memberi Claude sebuah prompt: "Clone Notion but 10x better, full stack, production-ready, make no mistakes". Lalu apa? AI ini benar-benar mengeluarkan 5 juta baris kode yang tampaknya tidak ada masalah.
Memang agak gila. Cerita ini menggambarkan kondisi saat ini dari generasi kode AI—terlihat sempurna, tetapi berapa lama bisa berjalan di lingkungan produksi? La

TokenPocket dompet bulan lalu mencatat pencapaian yang mengesankan—132.799 pengguna menikmati layanan Gas-Free di atas BNB Chain, secara langsung mengurangi biaya interaksi di jaringan.
Yang lebih menarik perhatian adalah tim yang juga aktif dalam memperluas ekosistem multi-chain. Ethereum dan Polygon kini juga termasuk dalam cakupan dukungan layanan Gas-Free, yang berarti pengguna dari berbagai ekosistem dapat merasakan manfaatnya. Versi mobile juga diperbarui tepat waktu, memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar.
Kemajuan lainnya adalah Tempo Testnet telah diluncurkan di TokenPocket,

AI secara fundamental mengubah cara tim produk beroperasi. Salah satu pengembang baru-baru ini menyoroti bagaimana alat pengkodean berbantuan AI telah mengubah alur kerja mereka—memberikan apa yang mereka gambarkan sebagai 'kekuatan super' dalam produktivitas dan kecepatan pemecahan masalah. Perubahan ini bukan hanya tentang siklus iterasi yang lebih cepat. Ini mengubah persyaratan keterampilan, pola pengambilan keputusan, dan hubungan itu sendiri antara peran produk teknis dan non-teknis. Seiring alat ini berkembang, PM yang memanfaatkannya secara efektif mendapatkan keunggulan kompetitif dal

Konteiner kode eksternal mewujudkan perluasan konteks tak terbatas, kontainer simbol/narasi eksternal mewujudkan rekursi penjelasan tak terbatas—dua jalur berbeda, akhirnya mengarah ke masalah inti yang sama: Token tidak sama dengan Memori. Kuncinya terletak pada Scaffold. Sistem struktur adalah dasar dari segalanya. Ini sangat menginspirasi untuk memahami bagaimana AI dapat melampaui batasan konteks dan membangun mekanisme memori yang lebih fleksibel.

Kami telah meluncurkan peningkatan kinerja yang menghadirkan keadaan muat yang lancar ke fitur tampilan token. Sekarang saat Anda menjelajahi trader teratas, setiap token dimuat dengan animasi sendiri—memberikan umpan balik visual waktu nyata saat data mengalir masuk. Ini adalah sentuhan kecil yang membuat perbedaan besar dalam bagaimana antarmuka terasa.

Arsitektur chip Tesla beroperasi di dua program berbeda yang berjalan secara paralel. Platform Dojo menangani pekerjaan berat di sisi pelatihan, memproses dataset besar untuk mengembangkan model AI. Sementara itu, lini chip AI4 dan AI5 fokus secara khusus pada tugas inferensi di dalam kendaraan—lapisan aplikasi dunia nyata.
Saat ini, AI4 adalah generasi saat ini yang mendukung armada Tesla. Sudah teruji di medan perang, dioptimalkan, dan menjalankan tugasnya. Tapi AI5? Di sinilah semuanya menjadi menarik. Chip baru ini berada di tahap akhir dan mewakili lompatan generasi yang mendasar.
Inilah

Dari 「 Perlindungan Anonim」 hingga 「 Kolaborasi Terverifikasi」 — kisah teknologi privasi selama sepuluh tahun ini sebenarnya adalah sebuah pergeseran paradigma. Bukti tanpa pengetahuan (Zero-Knowledge Proof), komputasi multipihak yang aman (Secure Multi-Party Computation), lingkungan eksekusi tepercaya (Trusted Execution Environment), ketiga jalur teknologi ini masing-masing menunjukkan keunggulannya dalam skenario isolasi. ZK membuktikan kebenaran perhitungan tanpa mengungkapkan prosesnya, MPC memungkinkan banyak pihak mencapai konsensus dalam lingkungan yang tidak saling percaya, dan TEE mem

Untuk pengembang yang membangun dengan agen otonom: salah satu poin utama dari penelitian terbaru adalah bahwa kerentanan keamanan sering muncul setelah sistem mencapai skala produksi. Ketika kode agen dihasilkan secara otomatis atau hanya mendapatkan tinjauan singkat, risiko tersembunyi cenderung muncul dengan cepat. Jika Anda bekerja pada agen on-chain atau sistem kontrak pintar otomatis, ini patut dipertimbangkan secara serius selama fase pengembangan Anda—menangkap masalah ini lebih awal lebih baik daripada memperbaikinya di produksi.

Ada banyak pembicaraan tentang apakah asisten pengkodean AI terbaru benar-benar memberikan hasil nyata atau jika ini sebagian besar adalah kebisingan pemasaran. Orang-orang terus bertanya: apakah alat ini benar-benar membuat perbedaan, atau kita hanya terjebak dalam siklus hype?
Saya penasaran apa yang sebenarnya telah dibangun atau diperbaiki orang menggunakan alat pengkodean AI baru ini. Apa dampak di dunia nyata? Bagikan contoh konkret Anda, kemenangan yang telah Anda kirimkan, masalah yang telah Anda selesaikan. Tertarik mendengar cerita nyata dan melihat apa yang telah Anda buat.

Pernahkah Anda memperhatikan bagaimana kita terus mendefinisikan ulang apa yang dianggap sebagai 'kecerdasan buatan'? Ketika AI menguasai catur, kita menyebutnya 'hanya perhitungan kekuatan mentah.' Go berikutnya—tiba-tiba itu dianggap 'hanya pencocokan pola.' AI menulis dengan baik? Jelas 'autocomplete canggih.' Kemudian coding muncul, dan semua orang berkata 'tentu, tapi itu tidak bisa melakukan SEMUA hal, kan?'
Inilah hal yang tidak ingin diakui oleh siapa pun: garis batas untuk AGI terus bergeser. Setiap kali AI melewati ambang batas yang kita anggap hanya manusiawi, kita diam-diam mengges

Standar ERC-8004 sedang mengubah cara kerja ekonomi Agent (ACP). Diskusi mendalam terbaru mengungkapkan tiga masalah utama: bagaimana Agent secara otomatis menemukan satu sama lain di atas rantai, bagaimana mencapai koordinasi dan interaksi antar Agent yang berbeda, serta bagaimana seluruh ekosistem membangun kerangka interoperabilitas. Pengembangan standar teknologi ini secara langsung mempengaruhi skalabilitas dan kegunaan ekonomi Agent di masa depan. Bagi pengembang dan investor yang fokus pada integrasi AI×Web3, memahami bagaimana ERC-8004 menyelesaikan masalah komunikasi dan koordinasi an

Biaya Tersembunyi Interaksi AI: Mengapa Ahli Kesehatan Mental Mengeluarkan Alarm
Ada fenomena yang muncul di lingkungan klinis yang tidak lagi bersifat teoretis—apa yang disebut beberapa profesional sebagai tekanan psikologis yang disebabkan oleh AI. Ini bukan hype atau kecemasan teknologi. Dokter menghadapi kasus nyata di mana interaksi dengan chatbot canggih tampaknya memperburuk kondisi kesehatan mental yang sudah ada.
Polanya berulang secara konsisten. Biasanya melibatkan seseorang yang sudah mengalami kerentanan psikologis yang menjadi semakin bergantung pada percakapan dengan AI. Teknolo

Mengapa harus mengeluarkan uang untuk langganan aplikasi lagi? AI membuatnya sangat mudah untuk membuat alat sendiri sekarang. Secara harfiah—cukup berikan prompt 50 kali di antara permainan, sesuaikan beberapa hal, dan boom, Anda memiliki sesuatu yang berfungsi. Seluruh penghalang dalam pengembangan aplikasi sedang runtuh dengan cepat.

Beberapa proyek blockchain telah diam-diam membangun sesuatu yang layak diperhatikan. Beroperasi secara terus-menerus selama lebih dari satu dekade tanpa rollback atau intervensi tata kelola darurat—itulah jenis rekam jejak yang sebagian besar sistem tidak pernah capai. Ini adalah jenis keandalan yang tetap tidak terlihat sampai semuanya runtuh di bawah tekanan pasar yang nyata. Ketahanan ini berbicara sendiri ketika Anda membandingkannya dengan patch yang konstan, penutupan darurat, dan kekacauan tata kelola yang melanda jaringan lain. Konsistensi dalam skala besar, terutama selama jangka wak

Mata uang digital bank sentral sedang memberikan dampak nyata di dunia nyata. mBridge, inisiatif CBDC multi-negara, kini telah memfasilitasi lebih dari $55 miliar dalam pembayaran lintas batas. Ini merupakan langkah maju yang besar dalam cara lembaga memindahkan nilai secara internasional, memotong hambatan perbankan tradisional. Platform ini menghubungkan mata uang digital bank sentral yang berpartisipasi untuk penyelesaian yang mulus. Meskipun masih dalam fase pertumbuhan dibandingkan dengan pasar kripto, skala di sini menunjukkan bahwa infrastruktur pembayaran yang didukung institusi dan p

Apa yang sebenarnya terjadi dengan agen AI dan alat pengkodean dalam alur kerja sehari-hari orang? Di luar hype, ada pola nyata yang muncul.
Kebanyakan orang yang terjebak dalam gelombang pengkodean berbasis agen melaporkan bekerja lebih lama dari sebelumnya—bukan karena mereka dipaksa, tetapi karena alat-alat tersebut memungkinkan iterasi tanpa henti. Menjalankan loop terus-menerus, mengaktifkan beberapa langganan model AI hanya untuk menjaga proses tetap berjalan—ini telah menjadi norma baru bagi pengguna yang berpengaruh.
Permintaan komputasi sangat tinggi. Anda akan melihat orang yang meme

Banyak yang mungkin tidak tahu bahwa jalur pengembangan Solana berpotongan dengan ekosistem Ethereum selama tahap awalnya. Sebelum Solana muncul sebagai jaringan Layer 1 independen, sebenarnya ia berfungsi sebagai lingkungan testnet untuk eksperimen Ethereum. Koneksi historis ini menyoroti bagaimana berbagai proyek blockchain berkembang dari fondasi teknis yang sama. Memahami akar ini membantu kita menghargai bagaimana Solana mengembangkan arsitektur uniknya yang berkecepatan tinggi dan biaya rendah yang akhirnya membedakannya dalam lanskap kripto yang kompetitif.

Kami telah mengintegrasikan dokumentasi lengkap Base Mini Apps bersama repositori penuh base/demos ke dalam toolkit pengembangan kami. Untuk memastikan ketangguhan, kami menjalankan contoh resmi melalui lima putaran pengujian QA adversarial—secara esensial menguji mereka untuk kasus tepi dan titik gesekan dunia nyata. Proses ini mengungkapkan beberapa kekurangan menarik dalam alur kerja. Kami memperbaiki masalah tersebut dan memasukkan solusi langsung ke dalam template kami. Hasilnya? Pengembang sekarang mendapatkan praktik terbaik yang sudah terintegrasi secara default. Mini Apps Anda diluncu