Tether telah menurunkan target pendanaan dari 20 miliar dolar AS menjadi 5 miliar dolar AS, menyesuaikan dengan kondisi pasar dan strategi perusahaan untuk memastikan stabilitas dan pertumbuhan jangka panjang. Keputusan ini diambil setelah evaluasi menyeluruh terhadap situasi keuangan dan prospek masa depan, serta untuk memenuhi kebutuhan likuiditas dan menjaga kepercayaan investor.

ChainCatcher Pesan, menurut laporan dari 《Financial Times》, penerbit stablecoin Tether telah menurunkan target pendanaannya dari sebelumnya 150-200 miliar dolar AS menjadi 50 miliar dolar AS, karena investor meragukan target valuasi sebesar 5000 miliar dolar AS tersebut.

CEO Tether Paolo Ardoino mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa pendanaan sebesar 150-200 miliar dolar AS adalah “kesalahpahaman”, yang hanya merupakan jumlah maksimum yang mereka bersedia jual, bukan target. Dia menegaskan bahwa perusahaan sangat menguntungkan, bahkan tanpa menjual saham pun “sangat puas”. Ardoino juga membandingkan Tether dengan perusahaan kecerdasan buatan, dan berkata: “Perusahaan kecerdasan buatan menghasilkan laba yang sama dengan kami, hanya saja ada tanda minus di depannya.” Diketahui, laba Tether tahun lalu sekitar 100 miliar dolar AS, terutama berasal dari pengembalian aset yang dimilikinya, tetapi laba tahun 2025 diperkirakan turun sekitar 25% secara tahunan. Sebelumnya dilaporkan, pada September 2025, Tether mencari pendanaan dengan valuasi 5000 miliar dolar AS hingga maksimal 200 miliar dolar AS.

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Tether Meluncurkan Kerangka Kerja BitNet LoRA Lintas Platform untuk Pelatihan AI pada Perangkat Konsumen

Divisi QVAC Tether mengumumkan pada 17 Maret 2026, peluncuran kerangka kerja LoRA fine-tuning lintas platform pertama di dunia untuk model BitNet Microsoft (1-bit LLMs), memungkinkan pelatihan dan inferensi AI berparameter miliaran pada GPU konsumen dan smartphone.

CryptopulseElite4jam yang lalu

Tether meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI untuk smartphone dan GPU konsumen

Tether telah meluncurkan kerangka kerja pelatihan AI baru yang memungkinkan penyetelan halus model bahasa besar di perangkat konsumen seperti smartphone dan GPU non-Nvidia. Menggunakan arsitektur BitNet milik Microsoft dan teknik LoRA, ini menawarkan pengurangan biaya memori dan komputasi yang signifikan, mendukung berbagai chipset. Kemajuan ini sejalan dengan tren perusahaan cryptocurrency yang berkembang ke dalam infrastruktur AI dan komputasi.

TapChiBitcoin5jam yang lalu

Gate Laporan Harian (18 Maret): SEC dan CFTC Mengklarifikasi Mayoritas Token Bukan Sekuritas; Tether Meluncurkan Kerangka Kerja AI Baru

Harga Bitcoin berfluktuasi di sekitar $74.140, dengan SEC dan CFTC AS mengeluarkan panduan baru yang mengklarifikasi bahwa sebagian besar cryptocurrency bukan merupakan sekuritas, memberikan panduan yang jelas bagi pasar. Tether meluncurkan kerangka kerja fine-tuning AI. Pasar terus memperhatikan dampak suku bunga tinggi dan geopolitik terhadap ekonomi.

MarketWhisper5jam yang lalu

AI bukan lagi paten perusahaan teknologi raksasa! Tether luncurkan QVAC, apakah saatnya setiap orang punya LLM sendiri?

Tether mengumumkan infrastruktur AInya QVAC Fabric meluncurkan framework BitNet LoRA penyesuaian halus yang mendukung lintas platform global pertama, memungkinkan pelatihan model bahasa besar pada perangkat keras tingkat konsumen. Teknologi ini memungkinkan perangkat seperti smartphone menyelesaikan penyesuaian model, secara signifikan mengurangi biaya pengembangan AI, mendesentralisasi AI, dan di masa depan akan memungkinkan penggunaan kapan saja dan di mana saja.

ChainNewsAbmedia15jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar