AI Lingkaran Tingkat 9 Gempa Bumi! Pendiri OpenAI Karpathy Mengalami Kegugupan di Tengah Malam: Saya Tertinggal

Mantan pendiri OpenAI Andrej Karpathy memposting di X: “Sebagai seorang programmer, saya tidak pernah merasa begitu terbelakang.” Ia mengakui bahwa dalam setahun terakhir, teknologi baru dapat meningkatkan kemampuan hingga 10 kali lipat, namun ia merasa ada celah untuk tidak mengikuti. Kasus Boris Cherny, pendiri Claude Code, bahkan lebih mengejutkan: 259 PR dan 80.000 baris kode diselesaikan dalam 30 hari, semuanya dihasilkan oleh AI.

Karpathy mengubah sikapnya 180 derajat dalam dua bulan

Alasan mengapa cuitan Karpathy menyebabkan gempa bumi di dunia teknologi bukan hanya karena kejujurannya, tetapi juga karena perubahan drastis dalam posisinya. Hanya dua bulan yang lalu, Karpathy mengejek model AI ini sebagai “slop” di podcast, percaya bahwa mereka masih sepuluh tahun sebelum mereka benar-benar diterapkan. Pada saat itu, dia sangat keras terhadap agen AI, mempertanyakan kepraktisan dan keandalannya, menunjukkan sikap hati-hati para ahli teknis senior terhadap teknologi baru.

Tetapi ketika dia melihat seseorang memuji Opus 4.5 karena kinerjanya yang baik, Karpathy menebusnya: “Ini tidak hanya bagus. Jika Anda tidak mengikuti kecepatan dalam 30 hari terakhir, pandangan dunia Anda sudah ketinggalan zaman.” Dari “menonton lelucon” hingga “pandangan dunia ketinggalan zaman”, hanya dua bulan yang telah berlalu. Kecepatan perubahan sikap ini berbicara tentang ritme evolusi AI yang menakutkan.

Pergeseran ini bukan fluktuasi emosional pribadi tetapi respons rasional terhadap teknologi yang melintasi titik kritis. Opus 4.5 (Claude 3.5 Opus) mencapai lompatan kualitatif dalam kemampuan penalaran, kualitas pembuatan kode, dan pemahaman kontekstual dibandingkan dengan pendahulunya. Lebih penting lagi, kematangan kerangka kerja Agen membuat AI bukan lagi alat menjawab pertanyaan sederhana, tetapi sistem otomatis yang mampu melakukan perencanaan, eksekusi, dan debugging otonom. Ketika para ahli setingkat Karpathy menyadari kekuatan kombinasi kemampuan ini, kecemasan itu nyata.

Komentar pengembang Adam Wathan bahkan lebih brutal: “Sejujurnya, jika Anda tidak memiliki kecemasan ini, maka Anda benar-benar selesai.” Kutipan ini menunjuk pada esensi dari revolusi AI saat ini: ini bukan peningkatan opsional tetapi perubahan paradigma yang dipaksakan. Mereka yang masih merasa nyaman berpikir bahwa AI tidak akan memengaruhi pekerjaan mereka mungkin tanpa sadar telah ditinggalkan oleh zaman.

Analis industri Aakash Gupta menyebut ini sebagai “gempa berkekuatan 9” dan menekankan bahwa itu tidak akan segera datang, tetapi telah terjadi, dan gempa susulan yang mengikutinya adalah norma. Deskripsi ini secara akurat menangkap keadaan saat ini: perubahan besar telah selesai, dan sekarang adalah periode adaptasi, dan kecepatan adaptasi menentukan hidup dan mati.

259 PR Zero Handwriting: Programmer Menjadi Operator Cerdas

Demonstrasi yang paling mengejutkan datang dari Boris Cherny, pendiri Claude Code. Data backend yang dia bagikan menunjukkan bahwa 259 permintaan penggabungan (PR) telah diselesaikan dan 497 pengiriman kode telah dilakukan dalam 30 hari terakhir, yang melibatkan penambahan atau penghapusan hampir 80.000 baris kode. Intinya adalah: tidak ada satu baris pun yang ditulis oleh dirinya sendiri, semuanya dihasilkan oleh AI yang berjalan di Opus 4.5.

Ini bukan lagi “pemrograman berbantuan AI” tradisional tetapi alur kerja agen sejati. Dasbor Boris menunjukkan total 325.000.000 token yang dikonsumsi, dengan AI sesi terpanjang berjalan terus menerus selama 1 hari, 18 jam, dan 50 menit. Ini berarti bahwa setelah memberikan instruksi kompleks kepada AI, dia pergi tidur dan mengadakan rapat, dan AI men-debugg dan memodifikasinya secara mandiri di latar belakang hingga tugas selesai. Boris terus terang berkata: “Kode bukan lagi hambatan, eksekusi dan arah.”

Model kerja ini benar-benar menumbangkan peran pemrogram. Karpathy menggunakan analogi yang tepat: alat AI saat ini seperti “alat alien tanpa instruksi” yang tiba-tiba dimasukkan ke tangan Anda. Anda tahu itu sangat kuat, tetapi Anda tidak tahu tombol mana yang harus ditekan, karena tidak hanya tidak memiliki manual, tetapi bahkan terus berubah.

Di masa lalu, menulis kode adalah blok bangunan, algoritma pembelajaran, dan struktur data, dan hasil dari setiap baris kode ditentukan. Tetapi pemrograman saat ini lebih seperti “menjinakkan binatang buas”, menghadapi sistem probabilistik, kotak hitam yang “acak, rawan kesalahan, dan tidak dapat dipahami”. Seperti yang dikatakan blogger Twitter @SightBringer, di masa lalu, kemampuan Anda adalah untuk “menulis instruksi yang benar”, tetapi sekarang kemampuan Anda adalah “kecerdasan orkestrasi”. Anda bukan lagi pencipta kode, tetapi pengatur perilaku.

Ini menjelaskan mengapa teknisi merasa di luar kendali. Karena Anda tidak hanya mengetahui kode, tetapi juga memahami petunjuk, agen, konteks, dan cara menggunakan “kait” dan “plugin” untuk merangkai hal-hal yang berantakan ini. Ini sama sekali bukan peningkatan, ini adalah perubahan jalur.

Tiga kemampuan inti operator cerdas

Kemampuan terjemahan yang mendefinisikan masalah: Bisakah Anda mengubah persyaratan yang tidak jelas menjadi instruksi yang tepat yang dapat dipahami AI? Ini membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang logika bisnis dan keterampilan teknik yang cepat.

Men-debug indera penciuman untuk identifikasi risiko: AI pasti akan berhalusinasi dan membuat kesalahan, dapatkah Anda tahu sekilas di mana ia berbicara omong kosong? Ini membutuhkan fondasi teknis yang kuat dan pemikiran sistem.

kemampuan perintah untuk integrasi sistem: Bisakah beberapa Agen AI diarahkan untuk bekerja sama satu sama lain untuk menyelesaikan tugas yang kompleks? Ini membutuhkan keterampilan desain arsitektur dan pengalaman dalam pengoptimalan alur kerja.

Kemampuan rekayasa dasar telah menjadi penyelamat di era baru

Insinyur Google Addy Osmani menawarkan saran yang berlawanan dengan intuisi: keterampilan teknik dasar yang “membosankan” seperti pengujian, dokumentasi, dan CI/CD sekarang menjadi penyelamat Anda. Banyak orang secara keliru percaya bahwa AI dapat menulis kode, dan fondasi ini tidak penting, tetapi sebaliknya, AI menghasilkan kode terlalu cepat, atau bahkan “menciptakan kekacauan” terlalu cepat.

Anda memerlukan sistem pengujian yang solid dan intuisi teknik untuk memanfaatkan kuda ganas ini dan mengubah “generasi acak” menjadi “output yang stabil”. Ketika AI menghasilkan ribuan baris kode dalam sehari, Anda tidak dapat memverifikasi kebenaran kode ini tanpa kerangka kerja pengujian otomatis yang mapan. Ketika AI memodifikasi selusin dokumen secara bersamaan, tanpa kontrol versi yang baik dan proses CI/CD, seluruh proyek dapat dilemparkan ke dalam kekacauan.

Ini juga menjelaskan mengapa insinyur paruh baya mungkin mendapat manfaat dari gelombang perubahan ini. Mereka telah mengalami era biadab tanpa kerangka kerja dan tanpa alat, dan memiliki pemahaman yang mendalam tentang logika yang mendasari rekayasa perangkat lunak. Pengalaman yang tampaknya “ketinggalan zaman” ini telah menjadi kemampuan langka di era AI. Pengembang yang lebih muda mungkin lebih mahir dalam menggunakan alat AI terbaru, tetapi insinyur paruh baya tahu lebih baik bagaimana membangun ketertiban dalam kekacauan.

Ramalan Dr. Jim Fan menjadi kenyataan: AI akan menjadi co-pilot Anda pada tahun 2024, dan manusia akan menjadi co-pilot Anda setelah tahun 2025. Kita harus belajar untuk melepaskan dan belajar menjadi orang yang “memberi perintah” dan “menginjak rem”. Satu-satunya nasihat yang diberikan Karpathy adalah: “Singsingkan lengan baju Anda agar Anda tidak tertinggal.” Kecemasan tidak memiliki output, dan hanya dengan memaksakan diri untuk menggunakan AI dan merangkak dalam proyek nyata, Anda dapat membentuk memori otot.

Ringkasan investor Anthony Pompliano mungkin yang paling akurat: “Insinyur top dunia memberi tahu Anda bahwa permainan baru telah dimulai. Pintu arena terbuka, dan siapa pun bisa masuk.” Ketika semua orang dikalahkan kembali ke garis start, mengapa orang tercepat tidak bisa menjadi Anda?