Setiap zaman selalu didefinisikan oleh satu jenis “bahan ajaib” (miracle material). Era penambahan emas abad ke-19 berkaitan dengan baja, revolusi digital abad ke-20 berasal dari semikonduktor, dan sekarang, kecerdasan buatan muncul dengan penampilan “Infinite Minds”. Pendiri dan CEO Notion Ivan Zhao (趙伊凡) dalam artikel terbarunya menunjukkan bahwa sejarah berulang kali membuktikan satu hal: orang yang benar-benar menguasai bahan kunci akan menentukan bentuk seluruh zaman.
Artikel berjudul 《Steam, Steel, and Infinite Minds》 ini baru-baru ini memicu diskusi hangat di platform komunitas X, dan juga kembali menunjukkan kedalaman sejarah dan perspektif makro yang selalu dikuasai Zhao.
Dari Carnegie ke Silicon Valley: Bagaimana teknologi mengubah esensi pekerjaan
Pertengahan abad ke-19, masih ada enam puluh persen tenaga kerja di Amerika yang adalah petani. Pada saat itu, muda Andrew Carnegie berlari-lari di jalan berlumpur Pittsburgh, bekerja sebagai pengirim telegram, tanpa ada yang bisa membayangkan bahwa dalam dua generasi, kereta api akan menggantikan kereta kuda, lampu listrik akan mengusir cahaya lilin, baja akan menggantikan besi mentah, dan dunia modern pun terbentuk.
Lebih dari satu abad kemudian, Zhao Zhao menjalankan sebuah perusahaan perangkat lunak di San Francisco, menciptakan alat untuk jutaan pekerja pengetahuan. Meskipun Silicon Valley setiap hari membahas kecerdasan buatan umum (AGI), lebih dari 2 miliar pekerja di seluruh dunia yang bekerja di meja kantor belum benar-benar merasakan dampak AI terhadap pekerjaan mereka. Ketika organisasi mulai mengadopsi “pikiran yang tak pernah istirahat” tersebut, pertanyaan inti yang dia ajukan adalah, seperti apa bentuk pekerjaan pengetahuan di masa depan.
Mengapa masa depan selalu datang dengan pakaian dari masa lalu
Zhao Zhao mengutip pandangan Marshall McLuhan, ahli teori media, bahwa manusia selalu “mengemudi ke masa depan melalui cermin belakang”. Panggilan telepon awal yang singkat seperti telegram, dan film awal yang hanya merekam drama panggung menjadi film. Saat teknologi baru muncul, biasanya terlebih dahulu meniru bentuk lama.
Hal yang sama berlaku untuk AI. Bentuk AI yang paling populer saat ini masih terlihat seperti kotak pencarian Google lama, hanya diganti dengan antarmuka obrolan. Ini adalah masa transisi yang canggung yang dialami setiap kali terjadi perubahan teknologi.
Perubahan tingkat pribadi: dari sepeda ke mobil
Di puncak piramida pekerjaan pengetahuan, programmer adalah yang paling awal merasakan perubahan. Zhao Zhao menyebutkan bahwa co-founder-nya, Simon, dulu adalah “insinyur 10 kali lipat”, tetapi sekarang hampir tidak lagi menulis kode secara langsung, melainkan mengelola tiga hingga empat agen pengkodean AI sekaligus. Agen-agen ini tidak hanya mempercepat input, tetapi juga mampu “berpikir”, sehingga output-nya meningkat tiga hingga empat kali lipat dari sebelumnya.
Dulu, Steve Jobs membandingkan komputer pribadi dengan “sepeda pikiran”. Tetapi Zhao Zhao berpendapat bahwa pekerja pengetahuan sudah mengendarai sepeda di jalan raya informasi selama puluhan tahun. Kehadiran agen AI memungkinkan sebagian kecil orang untuk naik dari sepeda ke mobil.
Mengapa sebagian besar pekerjaan pengetahuan masih sulit diperbesar oleh AI
Masalahnya adalah, pekerjaan pengetahuan jauh lebih fragmentaris dan sulit diverifikasi daripada menulis kode. Konteks kode biasanya terkonsentrasi di IDE, repositori, dan terminal, dan dapat diverifikasi dengan pengujian secara cepat; tetapi pekerjaan pengetahuan umum tersebar di Slack, dokumen, dashboard, dan ingatan manusia, kekurangan kerangka yang terpadu.
Selain itu, apakah strategi benar, dan apakah proyek dikelola dengan baik, sendiri sulit diukur dan diverifikasi. Hal ini membuat AI sulit berkembang secepat belajar menulis kode, dan manusia tetap dipaksa menjadi “lem” dalam alur kerja.
Zhao Zhao menggunakan undang-undang “Red Flag” Inggris abad ke-19 sebagai metafora, menunjukkan bahwa tidak semua desain “manusia dalam loop” adalah kondisi ideal. Situasi yang benar-benar ideal adalah manusia mengawasi di tingkat yang lebih tinggi, bukan campur tangan satu per satu.
Batas organisasi sedang ditembus oleh AI seperti baja
Perusahaan sendiri sebenarnya adalah penemuan yang relatif baru. Dari bengkel kecil yang terdiri dari sepuluh orang di awal, hingga perusahaan multinasional yang melibatkan puluhan ribu orang saat ini, semakin besar organisasi, semakin tinggi biaya komunikasi dan konflik internalnya. Rapat, proses, dan hierarki menjadi solusi sementara untuk mengatasi masalah skala industri dengan alat manusia.
Zhao Zhao membandingkan AI dengan “baja organisasi”. Seperti struktur baja yang membebaskan dinding penahan, AI memiliki potensi untuk menanggung beban konteks dan koordinasi, sehingga manusia tidak lagi menjadi satu-satunya penopang struktur organisasi. Rapat sinkron selama dua jam bisa digantikan oleh ulasan asinkron selama lima menit; keputusan yang membutuhkan banyak tanda tangan bisa diselesaikan dalam beberapa menit saja.
Kita masih berada di tahap “mengganti kincir air dengan uap”
Pada awal Revolusi Industri, pabrik hanya mengganti kincir air dengan mesin uap, tetapi lonjakan produktivitas sebenarnya berasal dari merancang ulang seluruh pabrik dan logika pemilihannya. Zhao Zhao berpendapat bahwa AI saat ini berada di tahap yang sama, sebagian besar hanya “dipasang” di alat yang sudah ada.
Di dalam Notion, masa depan ini sudah mulai diuji. Selain sekitar 1.000 karyawan, perusahaan juga memiliki lebih dari 700 agen AI yang bertanggung jawab atas catatan rapat, permintaan TI, pengumpulan umpan balik, dan proses orientasi karyawan baru. Bagi dia, ini hanyalah awal, batasan sebenarnya bukan teknologi, tetapi imajinasi dan kebiasaan.
Dari Florence ke Tokyo: Ekonomi pengetahuan akan segera menjadi kota
Baja dan uap tidak hanya mengubah pabrik, tetapi juga membentuk ulang kota. Florence di era Renaissance adalah kota yang beroperasi dengan skala berjalan kaki; sedangkan Tokyo, Chongqing, atau Dallas saat ini, adalah gaya hidup yang sama sekali berbeda.
Zhao Zhao percaya bahwa ekonomi pengetahuan sedang berada di titik balik yang sama. Ketika agen AI secara massal diluncurkan, organisasi akan beroperasi seperti kota besar, melintasi zona waktu, tanpa henti, dengan ritme yang sama sekali berbeda. Prosesnya mungkin membingungkan, tetapi juga akan melepaskan skala dan kebebasan yang belum pernah ada sebelumnya.
Artikel ini pertama kali muncul di Chain News ABMedia, berjudul: Notion CEO Zhao Zhao: AI adalah bahan ajaib berikutnya, “Infinite Minds” akan membentuk kembali seluruh ekonomi pengetahuan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Notion CEO Zhao Yifan: AI adalah bahan keajaiban berikutnya, "pikiran tak terbatas" akan membentuk kembali seluruh ekonomi pengetahuan
Setiap zaman selalu didefinisikan oleh satu jenis “bahan ajaib” (miracle material). Era penambahan emas abad ke-19 berkaitan dengan baja, revolusi digital abad ke-20 berasal dari semikonduktor, dan sekarang, kecerdasan buatan muncul dengan penampilan “Infinite Minds”. Pendiri dan CEO Notion Ivan Zhao (趙伊凡) dalam artikel terbarunya menunjukkan bahwa sejarah berulang kali membuktikan satu hal: orang yang benar-benar menguasai bahan kunci akan menentukan bentuk seluruh zaman.
Artikel berjudul 《Steam, Steel, and Infinite Minds》 ini baru-baru ini memicu diskusi hangat di platform komunitas X, dan juga kembali menunjukkan kedalaman sejarah dan perspektif makro yang selalu dikuasai Zhao.
Dari Carnegie ke Silicon Valley: Bagaimana teknologi mengubah esensi pekerjaan
Pertengahan abad ke-19, masih ada enam puluh persen tenaga kerja di Amerika yang adalah petani. Pada saat itu, muda Andrew Carnegie berlari-lari di jalan berlumpur Pittsburgh, bekerja sebagai pengirim telegram, tanpa ada yang bisa membayangkan bahwa dalam dua generasi, kereta api akan menggantikan kereta kuda, lampu listrik akan mengusir cahaya lilin, baja akan menggantikan besi mentah, dan dunia modern pun terbentuk.
Lebih dari satu abad kemudian, Zhao Zhao menjalankan sebuah perusahaan perangkat lunak di San Francisco, menciptakan alat untuk jutaan pekerja pengetahuan. Meskipun Silicon Valley setiap hari membahas kecerdasan buatan umum (AGI), lebih dari 2 miliar pekerja di seluruh dunia yang bekerja di meja kantor belum benar-benar merasakan dampak AI terhadap pekerjaan mereka. Ketika organisasi mulai mengadopsi “pikiran yang tak pernah istirahat” tersebut, pertanyaan inti yang dia ajukan adalah, seperti apa bentuk pekerjaan pengetahuan di masa depan.
Mengapa masa depan selalu datang dengan pakaian dari masa lalu
Zhao Zhao mengutip pandangan Marshall McLuhan, ahli teori media, bahwa manusia selalu “mengemudi ke masa depan melalui cermin belakang”. Panggilan telepon awal yang singkat seperti telegram, dan film awal yang hanya merekam drama panggung menjadi film. Saat teknologi baru muncul, biasanya terlebih dahulu meniru bentuk lama.
Hal yang sama berlaku untuk AI. Bentuk AI yang paling populer saat ini masih terlihat seperti kotak pencarian Google lama, hanya diganti dengan antarmuka obrolan. Ini adalah masa transisi yang canggung yang dialami setiap kali terjadi perubahan teknologi.
Perubahan tingkat pribadi: dari sepeda ke mobil
Di puncak piramida pekerjaan pengetahuan, programmer adalah yang paling awal merasakan perubahan. Zhao Zhao menyebutkan bahwa co-founder-nya, Simon, dulu adalah “insinyur 10 kali lipat”, tetapi sekarang hampir tidak lagi menulis kode secara langsung, melainkan mengelola tiga hingga empat agen pengkodean AI sekaligus. Agen-agen ini tidak hanya mempercepat input, tetapi juga mampu “berpikir”, sehingga output-nya meningkat tiga hingga empat kali lipat dari sebelumnya.
Dulu, Steve Jobs membandingkan komputer pribadi dengan “sepeda pikiran”. Tetapi Zhao Zhao berpendapat bahwa pekerja pengetahuan sudah mengendarai sepeda di jalan raya informasi selama puluhan tahun. Kehadiran agen AI memungkinkan sebagian kecil orang untuk naik dari sepeda ke mobil.
Mengapa sebagian besar pekerjaan pengetahuan masih sulit diperbesar oleh AI
Masalahnya adalah, pekerjaan pengetahuan jauh lebih fragmentaris dan sulit diverifikasi daripada menulis kode. Konteks kode biasanya terkonsentrasi di IDE, repositori, dan terminal, dan dapat diverifikasi dengan pengujian secara cepat; tetapi pekerjaan pengetahuan umum tersebar di Slack, dokumen, dashboard, dan ingatan manusia, kekurangan kerangka yang terpadu.
Selain itu, apakah strategi benar, dan apakah proyek dikelola dengan baik, sendiri sulit diukur dan diverifikasi. Hal ini membuat AI sulit berkembang secepat belajar menulis kode, dan manusia tetap dipaksa menjadi “lem” dalam alur kerja.
Zhao Zhao menggunakan undang-undang “Red Flag” Inggris abad ke-19 sebagai metafora, menunjukkan bahwa tidak semua desain “manusia dalam loop” adalah kondisi ideal. Situasi yang benar-benar ideal adalah manusia mengawasi di tingkat yang lebih tinggi, bukan campur tangan satu per satu.
Batas organisasi sedang ditembus oleh AI seperti baja
Perusahaan sendiri sebenarnya adalah penemuan yang relatif baru. Dari bengkel kecil yang terdiri dari sepuluh orang di awal, hingga perusahaan multinasional yang melibatkan puluhan ribu orang saat ini, semakin besar organisasi, semakin tinggi biaya komunikasi dan konflik internalnya. Rapat, proses, dan hierarki menjadi solusi sementara untuk mengatasi masalah skala industri dengan alat manusia.
Zhao Zhao membandingkan AI dengan “baja organisasi”. Seperti struktur baja yang membebaskan dinding penahan, AI memiliki potensi untuk menanggung beban konteks dan koordinasi, sehingga manusia tidak lagi menjadi satu-satunya penopang struktur organisasi. Rapat sinkron selama dua jam bisa digantikan oleh ulasan asinkron selama lima menit; keputusan yang membutuhkan banyak tanda tangan bisa diselesaikan dalam beberapa menit saja.
Kita masih berada di tahap “mengganti kincir air dengan uap”
Pada awal Revolusi Industri, pabrik hanya mengganti kincir air dengan mesin uap, tetapi lonjakan produktivitas sebenarnya berasal dari merancang ulang seluruh pabrik dan logika pemilihannya. Zhao Zhao berpendapat bahwa AI saat ini berada di tahap yang sama, sebagian besar hanya “dipasang” di alat yang sudah ada.
Di dalam Notion, masa depan ini sudah mulai diuji. Selain sekitar 1.000 karyawan, perusahaan juga memiliki lebih dari 700 agen AI yang bertanggung jawab atas catatan rapat, permintaan TI, pengumpulan umpan balik, dan proses orientasi karyawan baru. Bagi dia, ini hanyalah awal, batasan sebenarnya bukan teknologi, tetapi imajinasi dan kebiasaan.
Dari Florence ke Tokyo: Ekonomi pengetahuan akan segera menjadi kota
Baja dan uap tidak hanya mengubah pabrik, tetapi juga membentuk ulang kota. Florence di era Renaissance adalah kota yang beroperasi dengan skala berjalan kaki; sedangkan Tokyo, Chongqing, atau Dallas saat ini, adalah gaya hidup yang sama sekali berbeda.
Zhao Zhao percaya bahwa ekonomi pengetahuan sedang berada di titik balik yang sama. Ketika agen AI secara massal diluncurkan, organisasi akan beroperasi seperti kota besar, melintasi zona waktu, tanpa henti, dengan ritme yang sama sekali berbeda. Prosesnya mungkin membingungkan, tetapi juga akan melepaskan skala dan kebebasan yang belum pernah ada sebelumnya.
Artikel ini pertama kali muncul di Chain News ABMedia, berjudul: Notion CEO Zhao Zhao: AI adalah bahan ajaib berikutnya, “Infinite Minds” akan membentuk kembali seluruh ekonomi pengetahuan.