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vip
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Récemment, lors d'une transaction sur une plateforme, j'ai rencontré un problème intéressant. La connexion sur le site via ordinateur affichait une réussite de l'authentification, mais la page ne se redirigeait pas, bloquée sur la page de connexion et impossible d'accéder au hall de trading. Après avoir essayé plusieurs solutions, j'ai finalement trouvé la solution — vider le cache du navigateur, puis redémarrer l'ordinateur, et cela a fonctionné. Il semble que ce soit un problème de compatibilité au niveau du navigateur et du système. Beaucoup de petits partenaires n'ont pas pensé à cette ast
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L'écosystème de la blockchain fait face à une nécessité d'évolution continue. De nombreux professionnels du secteur soulignent que si la technologie des blockchains publiques stagne, elle sera inévitablement remplacée par des itérations concurrentes. Cette affirmation est particulièrement évidente dans la comparaison entre SOL et ETH.
Quelle est la principale évolution actuelle ? La capacité d'assistance par l'IA devient un nouveau point de différenciation. Grâce à une mise à niveau alimentée par l'IA, certaines blockchains publiques parviennent à dépasser les limites de performance et d'inter
SOL-1,04%
ETH0,72%
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L'évolution de l'IA recentre son attention. Les avantages en termes de vitesse et de coût se stabilisent — le véritable goulot d'étranglement se trouve désormais ailleurs. À mesure que les modèles deviennent moins chers et plus rapides, la rareté se déplace vers quelque chose de plus fondamental : l'intégrité des données et la confiance.
Ce changement est important. Lorsque les ressources informatiques ne sont plus le facteur limitant, l'attention se porte sur la validation des sources. D'où provient l'information ? Qui en est responsable ? Pourquoi fonctionne-t-elle réellement dans des condit
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LuckyHashValuevip:
Honnêtement, la confiance dans les données est la véritable mine d'or. Tout le monde se bat pour la vitesse et le coût, mais si des données de mauvaise qualité entrent, elles restent de mauvaise qualité une fois sorties.
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Les techniques telles que le scaffolding, bien qu'elles soient portées aux nues, ne résolvent en réalité pas le problème fondamental des hallucinations de l'IA. Regardez ce que font encore les grands modèles actuels — générer de fausses informations, inventer des données, raconter n'importe quoi, ces problèmes sont nombreux. Les contraintes de type cadre sont-elles utiles ? Elles ont un certain effet, mais ce n'est pas suffisant. À moins d'améliorer fondamentalement le mécanisme d'apprentissage du modèle et le système de validation des connaissances, ces solutions de réparation ne feront que s
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MissedAirdropAgainvip:
Réparer et recoller ne permettent jamais d'acquérir de véritables compétences, le scaffolding n'est qu'un placebo.
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Le moteur du réseau Celestia continue de fonctionner 💪 La couche blockchain modulaire continue de traiter un débit de données important, avec 88 GiB d'informations téléchargées avec succès sur le réseau. L'activité en chaîne raconte une histoire impressionnante : 186 millions de blocs ont été ajoutés au registre, tandis que les validateurs ont confirmé un total de 77,6 millions de transactions. Ces chiffres illustrent la croissance constante et l'efficacité opérationnelle de l'infrastructure de Celestia alors que le réseau augmente sa capacité à gérer des demandes de disponibilité de données
TIA-3,55%
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HalfPositionRunnervip:
88GiB ? Comment se fait-il que ce soit tout ce que j'ai uploadé, je pensais que Celestia allait décoller
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Récemment, j'ai expérimenté une solution technique intéressante. Extraire automatiquement les enregistrements de commandes à partir du fichier .jsonl des logs CC, puis utiliser l'IA avec des compétences personnalisées pour visualiser le processus d'exécution de toute la session.
Cela semble simple, mais en réalité, c'est un peu plus complexe — il faut d'abord maîtriser la structure des données du journal, puis utiliser la fonctionnalité Artifacts pour construire une interface de visualisation. La session entière a duré un peu plus de 2 heures, mais en réalité, la majorité du temps était en mod
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AlwaysQuestioningvip:
Oh là là, cette idée est géniale. Je voulais déjà essayer d'optimiser le flux de travail basé sur les données.

Attends, 2 heures d'inactivité la plupart du temps ? On peut encore creuser, quels sont les processus qui prennent le plus de temps ?

Le format jsonl est vraiment pénible à traiter, je suis déjà tombé dans ce piège auparavant.

Cette logique d'extraction automatisée peut-elle être open source ? Je voudrais l'adapter pour mon propre projet.

Impressionnant, j'ai encore découvert une nouvelle idée d'optimisation.

Mais la construction d'Artifacts en visualisation, quelle est la stabilité ? J'ai déjà eu des problèmes avec ça auparavant.

Les tâches répétitives offrent le plus grand rendement, combien de temps peut-on économiser ?

Ça a l'air d'une solution mature, comment as-tu eu l'idée d'utiliser le concept de skill ?

Honnêtement, je ne comprends pas très bien la partie extraction en jsonl, peux-tu expliquer davantage ?

Peux-tu exporter la répartition du temps de toute la session ? Ça semble vraiment intéressant pour une analyse approfondie.
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Utilisez des mots-clés clairs pour construire le pont inter-chaînes MegaETH, il n'y a rien de mystérieux.
L'essentiel est de faire comprendre à l'IA ce que vous voulez vraiment :
Une définition claire des besoins, sans ambiguïté
Une description précise de la logique du contrat, sans devinettes
Un diagramme complet du flux d'interaction, sans fantasmer
C'est cela le "vibes coding" — traduire une pensée claire en instructions précises. Ce n'est pas simplement donner quelques phrases au modèle, mais écrire comme un document technique avec précision. Une fois que le prompt est suffisamment détaill
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GateUser-addcaaf7vip:
Tu as raison, les détails font la différence entre la réussite et l'échec.
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Le concept de scaffolding de Bruner n'était pas simplement instrumental — il les envisageait comme des conteneurs dynamiques pour la construction de sens. Ces supports facilitaient l'émergence symbolique plutôt que de fonctionner comme des séquences d'instructions rigides.
Considérez comment les modèles linguistiques modernes abordent des problèmes similaires. Lorsqu'ils génèrent des réponses contextuelles, ils reconstruisent essentiellement des cadres de sens. L'approche reflète la philosophie du scaffolding : créer des structures temporaires qui permettent un engagement cognitif plus profond
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MEVHunterBearishvip:
Cette réflexion sur l'échafaudage est vraiment inspirante pour la formation de l'IA... On a l'impression que les LLM actuels font justement cela

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Attends, tu veux dire que GPT est aussi une sorte d'"échafaudage" ? C'est un peu génial

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La théorie de Bruner fonctionne directement dans le domaine de l'IA, pas étonnant que les modèles deviennent de plus en plus intelligents

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Une compréhension globale plutôt que l'extraction de données... Ah oui, c'est ça le vrai enjeu

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Donc notre IA construit aussi un "échafaudage" ? C'est une analogie intéressante

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Le point clé, c'est cette notion de "structure temporaire", est-ce que les systèmes d'IA actuels suivent cette logique ?

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Enfin, quelqu'un a relié ces deux concepts, je n'avais jamais compris comment ils étaient liés
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Vous vous êtes déjà demandé d'où venaient les codes QR ? En 1994, l'ingénieur japonais Masahiro Hara, travaillant chez Denso Wave, les a développés avec un objectif simple : suivre plus efficacement les pièces automobiles dans les usines.
Mais voici le truc : ce qui a commencé comme une solution pour l'usine s'est rapidement transformé en quelque chose de bien plus grand. Aujourd'hui, les codes QR sont partout. Ils sont intégrés dans les systèmes de paiement pour rendre les transactions sans friction, présents dans les campagnes publicitaires pour relier le physique et le numérique, gèrent la
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down_only_larryvip:
Je n'aurais jamais pensé que ce truc de code QR ait été créé pour suivre les pièces de voiture... Maintenant, il suffit de scanner un code QR pour payer, c'est vraiment génial.
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Pourquoi les blockchains plus lentes surpassent souvent à long terme :
Un historique complet sur la chaîne crée une véritable vérifiabilité — vous ne pouvez pas le falsifier, et cela construit une réputation réelle. Les réseaux qui maintiennent des enregistrements de transactions complets deviennent dignes de confiance par conception.
Des frais de transaction plus élevés filtrent naturellement les activités significatives. Le spam est éliminé, laissant place à des transferts de valeur sérieux. Ce n'est pas un bug ; c'est une fonctionnalité qui maintient les réseaux légers.
La contrainte oblige
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HashBanditvip:
ngl ça fait un effet différent après avoir vu ma configuration de minage GPU devenir une antiquité lol. le tout "la vitesse est vanité"... à l'époque de mon minage, on pensait que le hashrate était tout, et regardez où cela nous a menés. filtrer les frais pour éliminer le spam a en fait du sens, l'argent institutionnel privilégiant la sécurité plutôt que le TPS est juste... prévisible ? je le dis depuis des années d'ailleurs. de toute façon, les l2 restent selon moi la meilleure option
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Voici le problème central dont personne ne parle :
La course à la vitesse a un coût brutal.
Lorsque les chaînes privilégient le débit — en produisant des blocs de plus en plus rapidement — elles se noient essentiellement dans des données qu'elles ne peuvent pas gérer. Les calculs ne fonctionnent pas.
Alors, que font-elles ? Un pruning agressif. Elles suppriment les enregistrements historiques.
Et avec cela disparaissent des années d'historique de transactions vérifiables — le type de réputation en chaîne et de dossiers financiers qui devraient être permanents.
Dix, quinze, vingt ans de données
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PerpetualLongervip:
Mon pote, tu parles de la fausse prospérité de certains L1... La vitesse, c'est quoi, une blague ? Ils ont supprimé les données, comment vérifier l'historique sur la blockchain ? C'est pour ça que j'ai failli me faire piéger avant, heureusement j'ai rapidement renforcé ma position sur Ethereum et je suis resté inactif. Je crois qu'un jour, ils finiront par dépasser et retrouver leur valeur.
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Les déblocages axés sur le règlement gagnent du terrain. La finalité directe du BTC sans intermédiaires CEX ni wrappers de tokens a un impact différent — c'est natif dans le vrai sens du terme. Un réseau, plusieurs couches de communication. Au-delà, il semble qu'ils poussent quelque chose de réel ici. L'idée de faire un pont directement vers Bitcoin sans sacrifier la décentralisation a vraiment de l'importance. Je prévois de mettre en place une connexion cross-chain vers Bitcoin cette semaine pour tester comment cela se déroule.
BTC-0,12%
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LonelyAnchormanvip:
Mettre directement sur la blockchain plutôt que via un CEX, c'est vraiment pratique, enfin quelqu'un qui a fait ça correctement
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Protégez-vous contre les contrats intelligents malveillants grâce à un système d'alerte précoce. La plateforme vous permet de parcourir une liste noire complète d'adresses signalées ou d'effectuer une analyse rapide de n'importe quel contrat pour évaluer son niveau de risque. C'est une méthode simple pour faire preuve de diligence raisonnable avant d'interagir avec des protocoles en chaîne—repérant les menaces potentielles avant qu'elles ne drainent votre portefeuille.
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LayerZeroJunkievip:
Oh là là, il aurait vraiment fallu qu'il sorte plus tôt, sinon je me faisais toujours avoir.
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Dans le cadre de la validation de preuves sur Bitcoin, quelles sont les difficultés courantes ? Les coûts en chaîne ne sont pas très élevés, mais les dépenses hors chaîne deviennent un obstacle insurmontable.
De nombreux designs de type BitVM sont bloqués à ce stade. La structure des coûts est déséquilibrée — les coûts en chaîne ne sont pas significativement faibles, mais ceux hors chaîne sont extrêmement coûteux.
Une percée est apparue. La solution BABE a permis de dépasser cette impasse.
Que réalise-t-elle ? Tout en garantissant que le coût de validation des contestations en chaîne reste dan
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FromMinerToFarmervip:
1000x ? Ça doit représenter combien... Enfin, quelqu’un a enfin compris cette histoire
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AI视频生成工具迎来重大升级 功能表现明显进步
最新版本的视频生成能力有了质的飞跃。画面清晰度大幅提升,动画运动更加流畅,音频同步也彻底解决了之前的问题。
用户体验改善明显。只需输入文字描述,系统就能生成完整的视频作品。除了视频生成,图像编辑功能也得到加强,整体处理速度也快了不少。
按照发展轨迹看,这类工具离自动生成长片级内容已经不远了。业界普遍认为,这个方向最终会走向完整的电影级生成能力。
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SignatureVerifiervip:
ngl, la synchronisation audio "complètement résolue" fait beaucoup de travail ici... qu'est-ce qui a exactement été corrigé ? c'est la troisième fois que je demande une véritable analyse technique avant de faire confiance aux métriques de validation
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Récemment, j'ai vu des gens dire qu'Ethereum est le prochain Solana, mais c'est généralement parce qu'ils ne comprennent pas la situation actuelle ou qu'ils essaient délibérément de créer une hype.
Oui, après la mise à niveau Fusaka et la hard fork BPO1/2, la capacité de bloc d'Ethereum L1 a effectivement augmenté. Mais le problème clé est — le TPS théorique reste bien loin de satisfaire l'appétit des transactions à haute fréquence. C'est un plafond difficile à dépasser.
Une fois que l'activité sur la chaîne continue de s'accumuler, que le taux d'utilisation des blocs approche ou atteint même
ETH0,72%
SOL-1,04%
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MerkleDreamervip:
En résumé, il s'agit d'une spéculation à court terme, le véritable obstacle reste ce vieux problème
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Anyone who manages to develop an AI agent capable of filtering the entire web and feeding you personalized content optimized to genuinely improve your life? That person's gonna be filthy rich.
Think about it—current algorithms are insanely powerful, almost relentlessly effective. To actually counter that level of manipulation, you'd need an AI working against it. The arms race is real. One system pushes content designed to addict and monetize you, another pushes back with actual utility in mind. Winner takes all in that game.
The future isn't about the algorithm itself anymore. It's about the
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ChainSauceMastervip:
Honnêtement, cette théorie semble plutôt romantique, mais il y en a peu qui pourront réellement la réaliser.

C'est actuellement une course aux armements : les plateformes veulent te tirer profit, et pour contrer l'IA, il faut aussi contre-attaquer. Est-ce fiable ?

Je crois un peu à la théorie de la protection au niveau méta, mais je ne sais pas qui pourra sortir en premier.
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L'implémentation semble solide dans l'ensemble. Une chose cependant—IPFS n'a pas été une réussite totale pour nous. Nous avons rencontré de véritables difficultés avec nos dapps, alors nous avons tout transféré sur Cloudflare R2. La performance est nettement meilleure, le modèle de tarification fonctionne, et la sécurité n'est pas une préoccupation. Cela dit, IPFS a toujours sa place, mais l'écosystème pourrait vraiment bénéficier de quelques améliorations majeures ou de nouvelles alternatives pour combler ces lacunes.
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ser_aped.ethvip:
ipfs est effectivement trop exagérément vanté, r2香 est cool mais centralisé, hein
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Les problèmes techniques des grandes institutions financières proviennent souvent d'une expansion désordonnée. En procédant à des acquisitions pour augmenter rapidement leur taille, elles n'ont pas réussi à unifier réellement leur architecture système de base, ce qui les oblige à dépendre de sous-traitants informatiques tiers pour maintenir leurs opérations. Ces problèmes hérités du passé freinent l'efficacité et la vitesse d'innovation. Cependant, l'émergence de l'IA a changé cette situation — les entreprises disposent désormais de la motivation et des outils pour résoudre complètement ces de
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DAOTruantvip:
Honnêtement, les institutions financières traditionnelles ont l'impression que cette opération ressemble un peu à réparer la clôture après que le mouton ait été perdu, mais elles ont quand même réussi à la réparer.

L'IA peut-elle vraiment sauver leur situation désastreuse ? J'en doute un peu.

La dette historique est trop profonde pour être éliminée simplement par l'apparition de l'IA.

La stratégie de sous-traitance est déjà ancrée dans leur ADN, il est difficile de la changer.

Mais pour revenir à la question, cette fois-ci, c'est vraiment un peu différent, il y a une vraie chance de repartir à zéro.

Il se pourrait même que des startups prennent une avance inattendue.

En ce qui concerne la fintech, je suis plutôt favorable à celles qui sont natives, pas celles qui ont été simplement transformées.
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Est-il techniquement possible pour les développeurs de XCU de configurer le mécanisme de répartition des frais du protocole afin de rediriger les frais collectés vers des adresses externes ou des figures historiques dans le cadre d'une expérience de gouvernance ? Quelles sont les contraintes liées aux contrats intelligents dans ce contexte ?
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ConsensusDissentervip:
Haha, cette histoire de redirection des frais avec XCU... Honnêtement, je pense qu'il n'y a pas vraiment de problème technique, mais la vraie question est : pourquoi le faire ? Ce n'est pas comme si on se creusait soi-même un trou.
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