KevinSimback

3 sujets dans l'IA qui m'intéressent énormément en ce moment :
1. Modèles locaux pour optimiser le coût d'utilisation des modèles
Pourquoi -> je ne pense pas que nous aurons accès aux meilleurs modèles avec une utilisation quasi illimitée pour 200 $/mois beaucoup plus longtemps
Les signes sont là, les grands laboratoires ne peuvent plus se permettre de subventionner aussi longtemps
Alors profitez de Claude Max tant que vous le pouvez, mais bientôt chaque entreprise et utilisateur avancé devra apprendre à router efficacement entre différents modèles selon la tâche à accomplir et entre l

Un wiki basé sur un LLM est une base de connaissances compilée - c'est génial et cela sert un but
Mais ce n'est pas un « deuxième cerveau »
Un wiki basé sur un LLM capture ce que vous avez recherché, et peut-être lu
Mais il ne capture pas ce que vous pensez de ce que vous avez lu, et la différence est tout l'intérêt

Les gens sont compétitifs
Nous aimons rivaliser, nous aimons regarder les autres rivaliser, et nous aimons parier sur les résultats de la compétition des autres, ce qui constitue une forme de compétition en soi
Les agents d'IA ouvrent la toile de conception pour un tout nouveau genre de compétition
J'ai hâte que mes agents rivalisent

🚀 Vous voulez des modèles GRATUITS que vous pouvez brancher sur OpenClaw ou Hermes ?
Voici 9 ressources auxquelles vous pouvez accéder gratuitement via des API de modèles
Pas de configuration locale, pas de carte de crédit, juste des API cloud pures avec des points de terminaison compatibles OpenAI
Vous ne pouvez pas encore obtenir la qualité Opus (gratuite) mais tous ont actuellement de véritables niveaux gratuits (des limites de taux peuvent s'appliquer) et ils sont suffisants pour commencer si vous ne souhaitez pas dépenser d'argent pour démarrer avec des agents
1️⃣ Modèles gratuit

Engagez un coéquipier, pas un outil - c'est l'avenir de l'IA agentique pour l'entreprise
La plupart des entreprises veulent des agents IA qui font simplement du bon travail - elles ne veulent pas s'impliquer trop dans les nuances techniques des harnesses et du choix des modèles
Elles veulent juste choisir un agent dans un menu, doter cet agent de compétences supplémentaires si nécessaire, puis pouvoir l'utiliser en toute sécurité dans leur environnement d'entreprise
3 clics et l'agent est prêt à travailler, le lancer ou l'arrêter aussi facilement

La configuration « AI maxxing » :
> Exécuter des modèles open SOTA à domicile sur du matériel grand public (plusieurs options : Mac Mini 64GB, PC avec 3090/4090/5090)
> Utiliser Tailscale ou LM Studio avec Tailscale pour un accès à distance sécurisé
> Accéder aux modèles via téléphone/ordinateur portable partout pour une inférence privée et gratuite

Il y a une véritable opportunité pour un chercheur ambitieux en IA de :
- créer un cadre d’évaluation pour tester des agents comme Openclaw, Hermes, et tous les autres « claws »
- étendre l’évaluation à différents outils / configurations afin de comprendre comment la performance évolue selon les setups
- réaliser des évaluations robustes sur divers modèles, y compris local vs API
- établir des benchmarks, publier les résultats, puis effectuer des mises à jour continues à mesure que les agents et modèles évoluent
L’opportunité est de devenir LA référence en matière de benchmarks objectifs pour

Je préfère avoir des compétences de merde que de l'argent de merde

Pourquoi exécuter des modèles localement ?
Généralement deux raisons principales - la confidentialité et le coût
Explorons le côté coût avec un exemple et voyons comment les chiffres s'additionnent
Disons que vous voulez exécuter une boucle Autoresearch toute la nuit comme @karpathy
Si vous avez accès à un H100, vous pouvez exécuter 100 expériences toute la nuit en utilisant Opus-4.6 et le coût API sera probablement dans la gamme de $10-25
Mais la plupart d'entre nous n'ont pas la chance d'avoir accès à un H100
Nous pouvons toujours exécuter 100 expériences Autoresearch sur un MacBook pour les

Quelques réflexions personnelles sur l'IA
J'ai commencé à étudier l'informatique à l'université, mais je n'ai jamais été un bon codeur
J'ai suivi un cours de finance d'entreprise en troisième année et j'ai eu un excellent résultat, j'étais bien meilleur en finance qu'en codage, donc j'ai changé de spécialisation
Mais j'ai toujours eu un complexe d'infériorité envers les gens qui savaient vraiment coder
Je savais qu'ils pouvaient me surpasser largement quand il s'agissait de construire quelque chose et que j'étais à leur merci pour les dépendances techniques
Donc je m'en suis tenu à mes modèles

Penser en Stratège, travailler comme un Dev -> c'est le nouveau modèle

Les plans Claude Max sont comme des buffets à volonté
Je suis déjà rassasié, mais bien sûr, je prendrais une autre assiette de tokens s'il vous plaît

"Hé Kevin, tu fais tout ce truc avec openclaw et les agents, es-tu plus productif ?"
100% oui, mais en même temps mon intensité a augmenté avec ça
Donc si tu penses que c'est un moyen de te détendre et laisser les agents travailler pendant que tu sirotes des margaritas, ce n'a pas été le cas
Je suppose que ça pourrait être pour certains, mais ma tendance naturelle est juste de faire beaucoup plus de choses dans le même nombre d'heures de travail
C'est une arme à double tranchant

Les agents IA sont le "moment Internet" de cette génération
Pour les startups, c'est une chance de réimaginer la façon dont les produits sont construits et le travail est effectué
Pour les entreprises, c'est une refonte du modèle opérationnel qui redéfinit le positionnement concurrentiel
Pour les investisseurs, c'est un marché adressable entièrement nouveau