Melos, à ses débuts, était un réseau communautaire centré sur la musique et le contenu créatif. Grâce à la gestion des droits d’auteur sur la chaîne, à un modèle de collaboration et à des outils de création ouverts, il a attiré les premiers utilisateurs à participer à la génération et à la circulation du contenu, et a progressivement formé un système de produits axé sur « création, distribution et attribution de droits ». Dans la phase centrée sur le contenu utilisateur, Melos ressemblait davantage à une passerelle permettant aux créateurs de libérer le potentiel de l’IA générative, leur fourn

Y a-t-il des patrons de Suzhou pour discuter de $BNB

De "centre de coûts" à "actif générateur de revenus", la puissance de calcul entre dans le système des actifs financiers.
Le modèle opérationnel des géants de la technologie évolue également. Microsoft, AWS et OpenAI échangent des ressources GPU verrouillées à l'avance contre des capacités d'entraînement et d'inférence futures, formant une nouvelle structure de "dette de puissance de calcul", faisant passer les GPU d'un simple achat d'équipement à un capital productif avec un cycle de retour clairement défini.
Avec la demande croissante pour l'inférence AI, la similarit

En 2025, le marché du crédit DeFi a connu une profonde révolution en matière de gouvernance, et Gearbox Protocol s’est sans conteste imposé comme l’innovateur le plus remarquable de ce mouvement. En tant que protocole spécialisé dans le trading à effet de levier on-chain et les comptes de crédit, Gearbox a affiché une croissance stupéfiante de 213 % de sa TVL en seulement six mois, passant de 105 millions de dollars à 329 millions de dollars. Son pool dédié à Lido est même devenu le plus grand pool de curation ETH de l’écosystème DeFi. Plus impressionnant encore, en août 2025, Gearbox a adopté

CodexField est en train de se transformer en un système unifié de marché des actifs adapté à l’ère de l’IA. Dans ce nouveau cadre, il offrira des capacités de trading autonome, d’exécution intelligente, d’agrégation de liquidité cross-chain et de certification des actifs. Il pourra ainsi intégrer, sous une même architecture, des actifs cryptographiques, des RWA, des actifs de stratégie et des actifs modèles, tout en générant de manière autonome des revenus grâce à l’IA.
Dans ce nouvel écosystème CodexField, deux grandes familles de produits ont vu le jour : le système de rendement AI Vault (pi

CodexField est une infrastructure de trading d'actifs complète, pilotée par l’IA et tournée vers l’avenir. Elle vise à permettre à tout élément générateur de valeur—qu’il s’agisse d’actifs cryptographiques, de RWA, de capacité de production de contenu ou encore de puissance d’inférence de modèles—d’être authentifié, valorisé et négocié au sein d’un même système, avec une exécution automatisée et un retour de valeur assurés par l’IA.
En tant que « système d’exploitation unifié du marché » de nouvelle génération, CodexField s’appuie sur un moteur d’exécution IA, une agrégation de liquidité cross

CodexField est un « infrastructure de trading d’actifs universels pilotée par l’IA » tournée vers l’avenir. La plateforme vise à permettre la certification, la tarification et l’échange de multiples éléments tels que les actifs cryptographiques, les RWA, la capacité d’inférence des modèles et la production de contenu, le tout au sein d’un même système, tout en assurant une exécution automatisée et un retour de valeur grâce à l’IA. Cette structure de base adaptée à une nouvelle catégorie d’actifs ouvre une piste innovante et s’appuie sur un marché à fort potentiel (« blue ocean »).
Récemment, C

CodexField est une infrastructure de capitalisation des contenus Web3 de nouvelle génération, capable de considérer le code, les modèles, les données et les contenus multimodaux comme de nouveaux facteurs de production, et tente de construire un réseau d'infrastructure capable d'accumuler, de partager et de circuler à long terme. L'objectif de CodexField est de former une pile de ressources tournée vers l'avenir, permettant à toutes les créations et résultats de calcul d'avoir une structure de propriété claire, des chemins d'utilisation vérifiables et un cycle économiqu

Avec la large diffusion des grands modèles, nous constatons que le sujet de la création passe progressivement des humains aux algorithmes : le code est généré automatiquement par l'IA, les modèles d'application peuvent être combinés en temps réel, les paramètres des modèles sont continuellement itérés, et l'ingénierie des prompts évolue même en un nouveau "langage de conception logicielle". Dans ce système, le code devient un actif intelligent des systèmes d'IA, déterminant la qualité fondamentale du comportement des modèles, de la logique des applications et de la production d