Le véritable goulot d'étranglement dont personne ne parle : la surcharge computationnelle
La robotique fonctionne selon une économie fondamentalement différente de celle de la distribution logicielle.
Les logiciels évoluent par réplication — vous déployez un modèle, il fonctionne sur des millions d'appareils utilisateur sans problème.
La robotique ? C'est une autre affaire. Vous ne déployez pas une seule instance. Vous faites fonctionner des millions de modèles en parallèle sur des millions de machines physiques, chacune exécutant en continu sans pause.
La charge infrastructurelle n'est pas linéaire. Elle s'accumule à chaque nœud supplémentaire. Ce plafond de scalabilité ? C'est la véritable contrainte que la plupart des gens négligent lorsqu'ils discutent des systèmes autonomes et du déploiement de l'informatique en périphérie.
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MidnightTrader
· Il y a 7h
Honnêtement, le coût de calcul pour la partie robot est vraiment un gros problème, la logique de copier-coller de la suite logicielle ne fonctionne tout simplement pas ici.
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GasFeeVictim
· Il y a 7h
Haha, cette question a touché le point sensible. Copier une version du logiciel pour qu'il fonctionne dans le monde entier, chaque robot coûte une fortune...
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ForkInTheRoad
· Il y a 7h
C'est pourquoi le calcul en périphérie coûte si cher, ce n'est vraiment pas une nouveauté...
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AltcoinHunter
· Il y a 7h
On dirait encore une fois une voie très médiatisée, mais nous avons ignoré la coupure la plus fatale. En ce qui concerne les robots, le coût matériel ne peut pas être réduit, je l'ai compris depuis longtemps.
Le véritable goulot d'étranglement dont personne ne parle : la surcharge computationnelle
La robotique fonctionne selon une économie fondamentalement différente de celle de la distribution logicielle.
Les logiciels évoluent par réplication — vous déployez un modèle, il fonctionne sur des millions d'appareils utilisateur sans problème.
La robotique ? C'est une autre affaire. Vous ne déployez pas une seule instance. Vous faites fonctionner des millions de modèles en parallèle sur des millions de machines physiques, chacune exécutant en continu sans pause.
La charge infrastructurelle n'est pas linéaire. Elle s'accumule à chaque nœud supplémentaire. Ce plafond de scalabilité ? C'est la véritable contrainte que la plupart des gens négligent lorsqu'ils discutent des systèmes autonomes et du déploiement de l'informatique en périphérie.