Du Hong Kong Consensus Summit, les projets et orientations actuels du potentiel de l'IA x Web3

Écrit par : Biteye, contributeur principal, Anci

L’IA et le web3 sont reconnus ces dernières années comme les deux moteurs permettant à l’humanité d’atteindre le prochain point de croissance technologique. Après avoir apporté une expérience révolutionnaire avec ChatGPT, l’IA on-chain a discrètement effectué une transformation spectaculaire, passant du meme à l’infrastructure, pour devenir la voie de croissance durable la plus convaincante du web3.

Lors de la récente conférence du consensus de Hong Kong 2025, la fusion entre l’IA et web3 a également été un sujet brûlant, que ce soit à la salle principale ou dans les salles de sous-commission, les discussions sur l’IA x web3 n’ont pas cessé. L’équipe de Biteye s’est plongée dans ce sujet, a découvert de nombreux projets d’IA prometteurs et vous apporte des informations de première main.

Infrastructure AI

1. Plateforme de lancement et cadre AI Agent

Avec le succès initial de $AI16Z et $VIRTUAL en début d’année, la plateforme de lancement et l’infrastructure de base de l’AI Agent et des cadres AI ont été très populaires au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil d’accès pour posséder et utiliser l’AI Agent, ce qui en fait l’une des principales orientations de ce cycle de projets AI.

0G Labs

C’est le premier système d’exploitation décentralisé pour l’intelligence artificielle (deAIOS), qui connecte les ressources de calcul, les données et les modèles en construisant une couche 1 spécifique à l’IA, pour créer un écosystème de développement d’IA distribué. Les développeurs peuvent utiliser les outils modulaires fournis par 0G pour construire un agent d’IA plus efficace et transparent, tout en bénéficiant d’une répartition équitable des récompenses. Les utilisateurs peuvent contribuer aux ressources de calcul du réseau décentralisé et en tirer des revenus en exécutant des nœuds.

DeAgentAI

C’est une plateforme innovante axée sur les agents d’IA décentralisés et engagée dans la promotion du développement des systèmes multi-agents. Avec DeAgentAI, les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner des réseaux d’agents d’IA pour les appliquer à divers scénarios tels que l’automatisation des affaires, l’analyse des données, les recommandations personnalisées, etc.

Réseau Autonomys

C’est une pile d’infrastructure décentralisée conçue pour permettre une collaboration sécurisée et autonome entre l’homme et la machine. Tout individu peut rejoindre le réseau en tant que noeud en utilisant simplement un disque SSD. Les utilisateurs peuvent créer des agents d’intelligence artificielle personnalisés qui peuvent agir de manière autonome, comme réserver des services, gérer des fonds, coordonner des réunions, voire participer à la gouvernance de la chaîne.

Réseau Gaia

C’est une plateforme d’infrastructure AI décentralisée qui prend en charge le développement et l’exécution distribués des agents et applications AI, en intégrant le stockage, le calcul et la validation des données distribués grâce à la technologie blockchain, pour résoudre les problèmes de confidentialité, de scalabilité et d’accessibilité de l’AI. GaiaNet ne crée pas de serveurs centralisés, mais construit un réseau distribué de nœuds de calcul de périphérie contrôlés par des individus et des entreprises, qui hébergent des modèles d’IA affinés en fonction des connaissances spécialisées et professionnelles des opérateurs de nœuds.

Questflow

Un réseau composé de plusieurs agents IA décentralisés, où les utilisateurs n’ont qu’à décrire leurs besoins pour que le réseau d’agents IA puisse accomplir les tâches de manière autonome. Plusieurs agents IA peuvent exécuter des tâches de manière transparente, en exploitant l’intelligence et les capacités collectives de ces agents IA pour atteindre une efficacité et une vitesse inégalées par un seul modèle IA ou par l’homme.

2. IA décentralisée

L’IA décentralisée est l’objectif ultime de l’IA on-chain. Actuellement, de nombreux projets travaillent sans relâche dans les domaines du calcul, des données, des modèles, etc., dans le but de briser le monopole des grandes entreprises sur LLM de manière décentralisée et d’aider le public à obtenir la propriété des données et des modèles.

Vana

Engagé à construire une plateforme de souveraineté des données personnelles décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers. Vana est une blockchain de couche 1 compatible avec EVM, qui permet aux utilisateurs de contribuer et de valider des données via la blockchain, générant des actifs tokenisés pour la formation de modèles d’IA grâce à ses pools de liquidité de données (DLP) uniques, tout en assurant la sécurité et la qualité des données grâce à la technologie de preuve de contribution et de protection de la vie privée. Hier, a reçu un investissement de YZi Lab, CZ agissant en tant que conseiller.

Hyperbolique

C’est une plateforme cloud AI ouverte qui offre aux utilisateurs des ressources GPU économiques et évolutives en intégrant les ressources de calcul mondiales. La plateforme prend en charge les services d’inférence AI, l’accès GPU à la demande et la monétisation du matériel inutilisé, aidant les entreprises, les chercheurs et les particuliers à réduire les coûts et à optimiser l’utilisation des ressources de calcul. Hyperbolic fournit des services aux projets AI renommés tels que Virtuals, AI16z, et a révélé lors de cette conférence qu’il lancera son propre cadre AI Agent pour promouvoir davantage l’innovation et l’application des calculs AI.

OpenLedger

C’est un réseau de nouvelle génération axé sur l’IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée qui soutient les développeurs dans l’obtention de données de haute qualité, l’affinage des modèles linguistiques spécialisés (SLM) et leur déploiement en tant que services payants. SLM est son avantage principal, conçu spécifiquement pour les domaines de la blockchain, DeFi et des contrats intelligents ; il utilise également le cadre Open LoRA pour exécuter efficacement des milliers de modèles affinés sur un seul GPU, réduisant les coûts tout en maintenant une haute capacité de traitement. En combinant le réseau de données Datanets et l’usine de modèles, OpenLedger offre une solution complète pour l’agrégation de données, l’optimisation des modèles et le déploiement sécurisé.

IO.NET

C’est une plate-forme de calcul décentralisée qui fournit un accès à la demande aux clusters GPU et CPU, visant à éliminer le besoin d’un matériel ou d’une infrastructure coûteux pour les utilisateurs. Grâce au réseau d’infrastructure physique décentralisée (réseau IOG, composé de nœuds matériels distribués exploités de manière indépendante), les utilisateurs peuvent accéder instantanément aux clusters GPU distribués via les IO Workers, adaptés à des scénarios tels que le calcul haute performance, la formation de modèles d’IA, sans avoir à acheter leur propre matériel coûteux.

Aethir

est une plate-forme innovante axée sur la fourniture d’une infrastructure de cloud computing distribuée, parmi laquelle Aethir Earth est un cloud GPU bare metal conçu pour les tâches de calcul d’IA, offrant des capacités de calcul haute performance ; Aethir Atmosphere est un réseau GPU basé sur le cloud optimisé pour l’industrie du jeu, permettant des expériences de jeu à faible latence et de haute qualité. Les utilisateurs peuvent également ajouter leurs GPU à la plateforme Aethir pour devenir contributeurs et gagner de l’argent.

MinionLab

C’est un réseau d’agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents intelligents sont appelés « Minions », fonctionnant sur les appareils des utilisateurs, utilisés pour extraire des données en temps réel sur Internet. Les propriétaires d’appareils peuvent obtenir des MINIONS en soutenant le réseau et en exécutant ces agents intelligents d’extraction de données autonomes.

Récompenses en jetons. En utilisant les ressources de calcul inutilisées, MinionLab propose une manière plus flexible, rentable et évolutive de pratiquer l’exploration de données, tout en favorisant une évolution vers une industrie de l’IA décentralisée et axée sur les utilisateurs.

GAIB

GAIB est une solution économique de couche pour le domaine de l’IA et du calcul haute performance, visant à créer une nouvelle catégorie d’actifs et un écosystème économique en financiarisant et tokenisant les ressources GPU. Son concept principal est de considérer les GPU comme des actifs et la puissance de calcul comme de la monnaie. GAIB résout les défis actuels de l’allocation des ressources de calcul et du financement grâce à un réseau de calcul décentralisé, une propriété fractionnée et des technologies blockchain (L1/L2), tout en répondant à la forte demande en ressources de calcul haute performance à l’ère de l’IA.

L’IA du cerf-volant

est une plateforme blockchain décentralisée de couche 1 conçue pour l’économie de l’IA, visant à débloquer un accès équitable et des récompenses pour les actifs d’IA (données, modèles et agents) grâce à son mécanisme de consensus innovant Proof of AI (PoAI). Kite AI s’engage à construire un écosystème ouvert et collaboratif où les fournisseurs de données, les développeurs d’IA et les utilisateurs finaux peuvent tous bénéficier de l’économie décentralisée de l’IA.

Automates

Visant à fournir une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul non traçable pour les applications décentralisées (DApps), il offre un environnement efficace, fiable et décentralisé aux développeurs et aux utilisateurs, garantissant au maximum la confidentialité des données et l’autonomie des utilisateurs.

IA publique

La vision est de créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l’annotation de données multimodales, y compris des données textuelles, audio, vidéo et cartographiques. Fournir simultanément des services d’annotation de données AI efficaces et à faible coût. L’assistant AI effectuera une annotation préliminaire des données, suivie d’une révision complète par des validateurs AI pour garantir la qualité des données. En utilisant un mécanisme de consensus Proof of AI juste et transparent, permettant à chacun de participer au processus de formation de l’IA en contribuant des données.

3. AI vérifiable

L’un des défis importants du développement de l’IA est l’opacité du processus d’entraînement et l’incapacité de garantir l’exactitude des résultats de l’IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d’entraînement de l’IA et garantir la fiabilité des résultats de l’IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE.

Réseau Phala

C’est une plateforme de cloud computing décentralisée qui fournit des services de calcul de confidentialité et d’inférence d’IA fiables pour les applications on-chain. Ses services comprennent un réseau de calcul confidentiel basé sur l’environnement d’exécution de confiance (TEE) qui prend en charge les contrats intelligents, la formation et l’inférence de modèles d’IA, ainsi que la protection de la confidentialité des données. Phala Network a un avantage naturel dans les scénarios nécessitant une grande confidentialité, tels que DeFi, DeSci, les marchés NFT et le développement d’agents d’IA on-chain, et peut garantir la sécurité des données et la vérifiabilité des calculs grâce à la technologie TEE.

Brevis

C’est un moteur de calcul décentralisé, positionné pour fournir une intelligence artificielle (IA) vérifiable hors chaîne et des calculs de chaîne de blocs, combinant des preuves de connaissance nulle (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l’efficacité, se concentrant sur la protection de la vie privée des données financières, prenant en charge l’extension des contrats intelligents et des applications Web3. Ses produits fournissent un environnement de calcul sécurisé, garantissant la confidentialité des raisonnements et des transactions d’IA en chaîne, tout en restant vérifiables, adaptés à la finance décentralisée (DeFi), aux marchés de prédiction et aux raisonnements d’IA axés sur la confidentialité.

Réseau Verisense

C’est une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l’IA fiable, aidant les développeurs à vérifier la source des données, garantissant l’authenticité et l’intégrité des données d’entraînement ; tout en soutenant l’audit et la validation des processus de décision de l’IA, fournissant une transparence sur les données d’entraînement et les processus de raisonnement des modèles d’IA, éliminant ainsi le problème de la “boîte noire” et rendant les décisions de l’IA plus fiables. Convient aux modèles d’IA pour la DeFi, les marchés de prédiction et la surveillance de la conformité, assurant la fiabilité des données sur la chaîne.

Deuxièmement, cas d’utilisation de l’IA : potentiel et attentes

Comparé à l’infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets AI exceptionnels en cours, à part le robot Twitter familier AIXBT, les intervenants de cet événement ont également mentionné que l’écosystème Virtuals de @BukProtocol peut réaliser des réservations de voyages, le commentateur NBA @HeyTracyAI, ainsi que l’agent DeFAI sous le cadre ARC @askjimmy_ai, offrant ainsi plus de possibilités d’application pour les agents AI.

Narra

est une plateforme Gamefi AI Agent sur Berachain qui exploite le moteur d’IA de Narra pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel qui interagit avec les joueurs, alimente la narration et offre des expériences personnalisées dans des scénarios gamifiés. En outre, Narra prend également en charge la génération et l’interaction de NFT IA, qui ne sont pas seulement des actifs numériques, mais qui disposent également de fonctionnalités intelligentes pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs.

Voyage AI

Gate.io est un assistant de voyage alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement différents plans de voyage en discutant ; il peut également aider les utilisateurs à appeler les hôtels pour réserver des chambres appropriées au meilleur prix ; et fournir des services de réservation et de comparaison d’activités telles que les vols d’hôtel via des extensions de navigateur, etc.

HeyTracyAI

L’agent d’IA axé sur le basketball, auquel participe le champion NBA Tristan Thompson, fournit des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.

AskJimmy

C’est une plateforme AI Agent axée sur les domaines de la finance et du commerce, dont l’objectif principal est de créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies géré de manière autonome par des AI Agent.

Troisièmement, la transformation des projets traditionnels en intelligence artificielle (IA)

En réponse à la tendance générale, de nombreux projets web3 traditionnels présents à cet événement ont également adopté l’IA et annoncé leurs propres plans de changement d’IA.

Les projets tels que Sui, Near, Flow et Aptos ont activement participé aux conférences liées à l’IA lors de cette conférence, où ils ont souligné que l’apparition de l’agent IA est d’une grande aide pour simplifier les processus d’interaction complexes de la blockchain, en attirant davantage d’utilisateurs dans le monde web3 et en résolvant les problèmes d’interaction qui ont longtemps préoccupé l’industrie. La tokenisation de l’agent IA et la coopération mutuelle ont également révélé de nouvelles possibilités d’intégration de l’IA dans la blockchain. À cet égard, les projets ont unanimement exprimé l’objectif de développement précoce de l’IA, soutenant pleinement le développement de l’IA dans divers aspects tels que l’architecture sous-jacente et l’innovation des comptes, et encourageant les développeurs à innover et à développer des applications d’IA sur la blockchain à travers des hackathons et autres activités.

Eigenlayer, qui s’est concentré sur le retaking de services dans le passé, a également déclaré lors de sa session d’IA co-organisée qu’il s’efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), de fournir des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), de fournir des preuves on-chain pour la formation de l’IA et les opérations hors chaîne telles que l’inférence et la prédiction, et d’aider au développement d’agents d’IA vérifiables.

Quatre, défis et avenir

L’un des sujets chauds de la Conférence de consensus de Hong Kong 2025 a été le débat et le partage passionnés sur l’IA et le Web3. En plus de rêver à de beaux scénarios, de nombreux intervenants ont souligné les nombreux défis auxquels est confronté le développement de l’IA sur la chaîne actuelle, notamment le manque de fiabilité des modèles, l’ambiguïté des intentions des mots-clés, les contraintes de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis posent non seulement des problèmes techniques à l’industrie, mais ils ouvrent également de vastes opportunités d’innovation. À long terme, l’optimisme règne quant au développement de l’IA sur la chaîne, et l’on espère promouvoir ensemble l’intégration et la prospérité de l’IA et du Web3 grâce à l’amélioration continue de l’infrastructure, à l’innovation des cas d’utilisation et à la collaboration communautaire.