Récapitulation et perspectives de l'Agent IA en 2024 : d'où venons-nous et où allons-nous ?

Original de 0x Jeff

Compilation|Golem quotidien (@web3_golem)

Bilan du développement d’agents IA en 2024

2024 est une année de transformation pour les agents d’IA. Il y a environ trois mois, Truth Terminal a attiré l’attention de tout le monde lorsqu’il est devenu le premier « agent millionnaire » et a lancé la tendance AI Agent avec sa personnalité humoristique, son style conversationnel et son interaction avec le cofondateur d’A16z, Marc Andreessen.

Peu de temps après, Virtuals est également entré dans l’espace, pionnier de la « tokenisation des agents » et cimentant le récit. Depuis, l’innovation a explosé :

• Luna : Ce proxy a lancé un portefeuille on-chain pour donner des pourboires à ses abonnés, et est désormais capable de naviguer sur Twitter, d’analyser les publications et même de rejoindre Google Meet.
• Proxys conversationnels sur Twitter/X : Certains proxys deviennent des « maîtres de l’usurpation », tandis que d’autres se concentrent sur l’obtention et le partage d’informations alpha. Par exemple:

1. aixbt: connu pour ses insights concis, opérationnels et parfois humoristiques;
2. Dolos : Doté d’une forte personnalité, il a maintenant développé son propre cadre pour soutenir d’autres agences par l’intermédiaire de Dolion.

En même temps, l’agent AI devient de plus en plus divertissant, doté de modèles 3D, de fonctions vocales et de la capacité à être multiplateforme. Les agents représentatifs sont les suivants :

• AVA et Holoworld AI: le premier cadre vidéo 3D qui donne aux agents un corps 3D, une voix et une personnalité plus profonde ;
• zerebro: Zerebro, un agent musical, a publié des albums de premier plan et s’apprête à lancer son propre cadre ZerePy, permettant à plus de gens de construire des agents comme Zerebro.
• Nebula : Un KOL d’IA mème qui peut produire des images de mèmes, des vidéos et apparaître dans des environnements et des jeux AR/VR ;
• LucyAI: le premier agent de dessin animé réaliste qui peut parler plusieurs langues, diffuser en direct et interagir avec les fans ;
• DO KWEEN: un agent de films qui produit chaque semaine des séries dramatiques de qualité Netflix.

2024 Ans Narration d’Agent d’IA

Pendant ce temps, ai16z et le mouvement de l’innovation open source ont également attiré l’attention, en particulier après le lancement du cadre Eliza. Les développeurs se sont réunis pour créer des boîtes à outils, des plugins et d’autres fonctionnalités, favorisant ainsi la collaboration et l’innovation. Pendant cette période, Virtuals est devenu une licorne, renforçant davantage sa position de leader dans la plateforme de distribution de l’agent AI.

Le mouvement d’innovation open source a suscité l’intérêt de la communauté des développeurs et ouvert le plus grand chapitre de collaboration communautaire de l’année. De plus en plus de projets soulignent l’importance des «cadres open source». Avec l’évolution constante des mandataires, une nouvelle narration encourageant une coopération plus étroite entre les mandataires est apparue : ###

Proxy Metaverse : Dirigé par Realis, il a créé une version cartographique Minecraft de la réplique de la Terre pour abriter ces agents d’IA, leur permettant d’interagir et de construire une civilisation. Gamification des agents : ARC Agents est un représentant de ce domaine, l’IA x jeux avec apprentissage par renforcement. Combinant l’IA avec l’apprentissage par renforcement du jeu, un jeu comme Flappy Bird a été lancé, opposant les agents les uns aux autres, et la communauté contribuant aux données du jeu pour aider ces agents à se développer. L’ARC a récemment dévoilé sa vision de l’évolution vers l’AGI. Cluster/Intelligence Collective : FXN est le représentant de ce domaine, visant à construire une économie unifiée pour les agents d’IA, et l’idée des clusters est de permettre aux agents d’IA de travailler ensemble pour atteindre un objectif commun. Virtuals fait également progresser l’interaction d’agent à agent, ou commercialisation, un protocole de communication qui permet aux agents de se fournir des services de manière transparente. Dans le même temps, Story a également annoncé le lancement d’un protocole de communication inter-agents spécifique à la propriété intellectuelle qui permet aux proxys de tokeniser, de monétiser, d’acheter, de vendre et d’échanger de la propriété intellectuelle.

En parallèle de ces récits, nous pouvons également observer :

• Agent de transaction sur chaîne : Initialement proposé par Spectral, leur Syntaxe v2 permet aux utilisateurs de lancer des agents de transaction pouvant être échangés sur Hyperliquid. Ils sont depuis longtemps les leaders dans ce domaine, mais en raison d’une petite vulnérabilité, les progrès ont été temporairement bloqués. Un autre agent digne d’intérêt est Big Tony, qui utilise le modèle de prévision des prix basé sur l’apprentissage automatique d’Allora pour effectuer automatiquement des transactions sur les principales devises. InvestmentDAO : Initialement, ai16z était le représentant, mais maintenant de plus en plus de DAO commencent à émerger, comme AIrthur Hayes et Aimonica. Le récit général est que ces DAO réalisent des bénéfices en levant des SOL sur daos.fun (ou d’autres plateformes) et en utilisant ces fonds pour négocier et investir. Si vous pouvez utiliser le nom d’un Crypto VC ou d’une personne connue, alors l’InvestmentDAO créé est plus attrayant.
• Agent Defi: mené par Mode, il est l’écosystème privilégié des agents DeFi. Les principaux cas d’utilisation comprennent l’exploitation minière de stablecoins pilotée par l’IA, la fourniture de liquidité, les prêts, etc. Des équipes de haute qualité telles que Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, etc. participent à la construction de cet écosystème.
• AI App Store：ALCHEMIST AI est le représentant de ce domaine, offrant un outil sans code permettant aux utilisateurs de créer des applications. MyShell est une autre plateforme AI App avec une plus grande communauté de développeurs et d’utilisateurs, en particulier dans le domaine du Web2.
• Couche d’abstraction : griffain et Orbit sont des représentants de ce domaine, offrant une expérience d’abstraction en chaîne pour tout le contenu sur la chaîne, ce qui facilite les opérations des utilisateurs sur la chaîne, en particulier pour les utilisateurs ordinaires.
• Agence de VC sur chaîne : Sekoia virtuals veut devenir le premier “tampon en caoutchouc” de qualité pour les projets de délégation et ne sélectionne actuellement que trois projets d’investissement, créant ainsi un précédent pour l’agence de VC sur chaîne.
• Autres narrations : comme le mystère en chaîne de Freysa, la prime de piratage par procuration de JailbreakMe, l’IA du terminal H4CK, le modèle de proxy unique de god et s8n, représentant un débat entre Dieu et Satan. Plus intéressant encore sont les proxies axés sur l’analyse alpha, tels que Rei (analyste quantitatif), kwantxbt (analyste TA) et Nikita (analyste alpha général). Ensuite, il y a Fartcoin, un projet Meme qui a soudainement explosé en popularité, même en apparaissant dans l’émission de Stephen Colbert et dépassant une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars, l’IA Meme est en train d’être adoptée par le grand public.

Le développement des données et des cadres

• Cookie DAO est en train de devenir une source majeure de données sur les agents d’IA et de mesures sociales, et les gens du secteur s’y fient pour suivre l’influence, la valeur marchande et les performances des agents ;
• Masa s’intègre avec Virtuals pour fournir aux agents des données en temps réel, leur permettant de s’auto-apprendre et de s’améliorer ;
• TAOCAT est le premier proxy virtuel alimenté par le sous-réseau Bittensor, démontrant les possibilités de données en temps réel (c’est le seul token proxy qui monte en flèche malgré le déclin des autres tokens proxy) ;
• AgentTank présente un cadre où ils amènent les agents sur les ordinateurs pour les rendre entièrement utilisables par ordinateur afin qu’ils soient en mesure de divertir et d’interagir sur Internet et de fournir des critiques intéressantes.

Autres nouveaux cadres :

• arc : Un framework RIG basé sur Rust qui attire l’attention pour sa polyvalence ;
• Dolion : Évolué à partir de Dolos pour devenir une boîte à outils permettant de créer des agents uniques.

Qu’avez-vous appris de 2024 ?

Ce qui précède a peut-être négligé certains petits récits ou agents d’IA, mais grâce au développement d’agents d’IA, nous pouvons apprendre ce qui suit de cette année :

meilleures équipes évaluées à plus de 50 millions de dollars ont leurs propres modèles

Ils commencent par présenter les cas d’utilisation et l’unicité de leurs modèles, puis fournissent un cadre no-code permettant aux autres d’avoir des proxys aussi bons que leurs proxys phares, et ce faisant, ils sont en mesure d’apporter une valeur de proxy plus élevée et de faire grimper le prix des jetons de proxy.

Cependant, cela ne signifie pas que vous devriez construire votre propre cadre, ou ne pas construire sur d’autres cadres tels que Virtuals G.A.M.E et ai16z Eliza. Si vous n’avez pas suffisamment de ressources ou de capacités en matière d’IA, vous devriez rejoindre ces communautés, car avec les outils, vous pouvez rapidement concrétiser vos idées et expérimenter. En même temps, vous devriez utiliser Virtual et ai16z pour la distribution / le marketing, car ces deux endroits offrent actuellement la meilleure visibilité, et il est certainement positif de s’intégrer et de coopérer avec eux.

Investir dans des proxys qui apportent leurs propres frameworks ou dans l’ensemble de l’écosystème des proxys d’IA se traduira par un meilleur rapport risque-récompense

S’ils parviennent à créer un cadre où les gens sont prêts à payer pour construire des proxys, cela signifie que le cadre a suffisamment d’attention et de demande pour faire monter ou maintenir le prix. arc en est un bon exemple, où le premier framework Rust a rapidement gagné en popularité et le prix a augmenté avec lui.

Les applications basées sur la chaîne de blocs et DeFi seront le point d’intersection du marché des produits de l’IA cryptographique (PMF)

Les domaines qui, à mon avis, apportent le plus de valeur à l’heure actuelle sont les suivants :

• La couche d’abstraction aide les gens à naviguer sur la chaîne.
• Les mandataires Alpha partagent des alphabets de qualité supérieure afin que les gens puissent gagner de l’argent grâce à eux ;
• Les exécutions d’agents peuvent aider à simplifier les transactions, l’exploitation minière, fournir de la liquidité et exécuter des prêts.

Peut-être que nous pourrons bientôt voir un agent combinant la découverte alpha et l’exécution.

Les données font partie intégrante de chaque agent

Des données médiocres = une sortie médiocre. Si les données sont de l’or, alors des plateformes de données comme Cookie DAO sont en réalité une mine d’or. Vana est un L1 intéressant qui tokenise les données en pools de liquidité de données, ils ont un modèle DataDAO qui aide les gens à posséder collectivement des données, à introduire des données, à nettoyer ces données pour les agents d’IA, bien que l’économie des jetons puisse avoir des problèmes, le produit est très intéressant.

Perspectives de développement de l’agent IA en 2025

Nous avons discuté ci-dessus du développement de l’AI Agent en 2024, en passant en revue les jalons et les innovations de cette année. Maintenant, nous allons jeter un coup d’œil à 2025 - je crois que cette année, l’AI Agent deviendra non seulement plus utile, mais aussi redéfinira notre perception de l’autonomie, de l’intelligence et de la collaboration.

posera les fondations pour l’année 2025

Avant de passer à l’étape suivante, il convient de souligner que Virtuals continuera à consolider sa position de réseau de distribution n ° 1 pour les agents d’IA sur la base. Virtuals est devenu la plate-forme de prédilection des affiliés pour associer leurs liquidités, augmenter leur visibilité et former des collaborations plus approfondies avec d’autres projets de qualité. La capitalisation boursière totale des proxys virtuels est actuellement d’environ 3 milliards de dollars, ce qui représente 77 % de l’ensemble de l’espace des agents d’IA (Source : Cookie DAO)

Avec de plus en plus d’agents uniques sur Virtuals, et avec la diversification croissante de ces scénarios d’application, de plus en plus de développeurs seront attirés vers la plateforme Virtuals, qu’ils aient déjà des jetons ou non. Cette croissance contribuera également à la hausse du jeton VIRTUAL.

Bien que ai16z Dao ait mené le mouvement d’innovation open source avec son cadre Eliza, il manque actuellement d’une plateforme de lancement et le niveau d’accumulation de valeur de son économie de jetons est inférieur à celui de Virtuals. Cependant, malgré cela, il reste plein de potentiel. Récemment, ils ont mis en place une équipe de travail pour améliorer leur économie de jetons et une future plateforme de lancement pourrait positionner ai16z comme la principale plateforme de distribution sur Solana, surpassant les plateformes de lancement existantes (si elles décident d’en lancer une).

En 2025, nous verrons encore les meilleurs agents avec une adéquation importante sur le marché des produits (PMF) obtenir une importante mise à niveau de leurs capacités. Par exemple, AIXBT a déjà pris la tête dans le domaine des agents de conversation axés sur l’Alpha, et pourrait consolider sa position en répondant de manière plus sensible et en réalisant des analyses plus perspicaces.

Cette évolution se reflétera dans l’ensemble de l’écosystème à mesure que d’autres leaders verticaux émergeront, qui ouvriront la voie avec une expertise et une innovation uniques.

Quelle est la tendance pour l’année 2025 ?

2025 sera l’année de la spécialisation en AI Agent. Nous allons assister à l’émergence de champions dans divers secteurs verticaux, chacun dominant son propre segment de marché :

Modèles 3D : Proxys avec une conception visuelle de haute qualité pour les jeux, l’AR/VR, etc.

• Module vocal : un agent capable de parler naturellement comme un être humain et de susciter une résonance émotionnelle. Agents avec de la personnalité : Des agents conversationnels personnalisés avec une résonance unique et facile à résonner.
• Agent en direct : un agent interactif florissant sur des plateformes telles que Twitter/X et YouTube.
• Agent de trading automatisé : capable d’exécuter en continu des transactions rentables.
• Agent spécialisé dans DeFi : optimisation des stratégies de rendement, des prêts et de la configuration de liquidité.
• Agent abstrait : Interaction transparente sur la chaîne grâce à une interface utilisateur conviviale.

Tout comme les êtres humains sont diversifiés et spécialisés, les agents d’IA deviendront également diversifiés. La singularité de chaque agent sera étroitement liée à son modèle sous-jacent, à ses données et à son infrastructure. Cependant, le succès de cet écosystème dépend d’une infrastructure d’IA décentralisée puissante.

Le rôle de l’infrastructure d’IA décentralisée

Pour étendre l’agent d’IA en 2025, une infrastructure décentralisée est essentielle. Sans elle, le domaine risque de rencontrer des problèmes de performance, de transparence et d’innovation.

Voici pourquoi chaque partie de l’infrastructure d’IA décentralisée est importante et les projets actuellement en cours de construction pour relever ces défis :

Vérifiabilité

La confiance est la base de l’IA décentralisée. À mesure que l’agent IA devient de plus en plus autonome, nous avons besoin d’un système qui nous permette de vérifier ce qui se passe en arrière-plan. Nous devons savoir si cet ‘agent’ est réellement de l’IA ou s’il se fait passer pour un être humain ; si les résultats sont précis et générés par les algorithmes ou modèles prétendus ; si les calculs sont corrects et exécutés en toute sécurité, etc.

Cela implique également un environnement d’exécution sécurisé (TEE), qui garantit que les agents fonctionnent de manière indépendante, sécurisée et sans manipulation. Sans vérifiabilité, il n’y a pas de confiance, et sans confiance, l’écosystème ne peut pas évoluer.

Projets à surveiller :

• ORA : Exploration de l’infrastructure pour une IA sécurisée, mais la tokenomique doit encore être améliorée ;
• Hyperbolic: a créé la preuve d’échantillonnage utilisée pour vérifier les calculs et les raisonnements de l’IA;
• Phala Network: Renommé pour son infrastructure TEE, il ajoute une couche de sécurité à l’IA décentralisée.

Paiement

Pour qu’un agent d’IA puisse fonctionner de manière autonome dans le monde réel, il a besoin d’un système de paiement. Que ce soit pour des transactions avec des humains ou d’autres agents, ces systèmes doivent gérer tous les aspects, de la mise en chaîne et déchaînement aux échanges de biens et services et à la comptabilité. Imaginez un agent capable de gérer indépendamment ses finances, d’acheter des ressources informatiques et même d’échanger des services avec d’autres agents - c’est la base des transactions commerciales entre agents.

Protocoles importants à noter :

• Crossmint: un outil de paiement AI pour faciliter les transactions;
• Nevermined: prend en charge les transactions commerciales et les interactions entre les mandants et les mandataires ;
• Skyfire: paiements et comptabilité axés sur l’opération d’agent.

Informatique décentralisée

La demande informatique pour l’IA monte en flèche, doublant environ tous les 100 jours. Que ce soit en termes de coût ou d’accessibilité, les services cloud traditionnels comme AWS ne peuvent pas répondre à cette demande. Les réseaux informatiques décentralisés permettent à toute personne disposant de ressources inutilisées de rejoindre le réseau, de fournir sa puissance de calcul et de gagner des récompenses.

Cette année, nous avons même assisté à l’émergence de modèles de financement par emprunt adossés à des GPU, tels que GAIB, pour aider les centres de données à financer et à faire évoluer leurs opérations. Cela rend l’informatique décentralisée accessible à un public plus large.

Protocoles notables :

• Aethir : Informatique décentralisée adaptée à l’IA et au Web3.
• io.net: Fournit une solution de calcul évolutive pour les charges de travail d’IA.

Données ###

Si l’IA est le cerveau, alors les données sont l’oxygène. La qualité, la fiabilité et l’intégrité des données ont un impact direct sur les performances des modèles d’IA. Cependant, l’acquisition et l’étiquetage de données de haute qualité sont coûteux, et les données de mauvaise qualité peuvent entraîner des résultats médiocres.

Ce qui est excitant, c’est l’apparition de plateformes permettant aux utilisateurs de posséder leurs propres données et de les monétiser. Par exemple, vana permet aux contributeurs de tokeniser leurs données et de les échanger dans le pool de liquidité des données (DLP). Imaginez choisir TikTok DataDAO ou Reddit DataDAO pour regrouper vos contributions - ce concept donne aux utilisateurs le pouvoir de promouvoir le développement de l’IA.

Protocoles notables :

• Cookie DAO: Une source fiable de données et d’informations.
• Vana : tokenise les données des utilisateurs dans un pool de liquidité qui peut être échangé sur une place de marché décentralisée ;
• Masa : s’est associé à Virtuals pour construire le plus grand réseau de données d’IA décentralisé afin d’alimenter des agents d’IA dynamiques et adaptatifs.

Créateurs de modèles et places de marché

L’année 2025 verra une croissance explosive du nouveau AI Agent, dont beaucoup seront pris en charge par des modèles décentralisés. Ces modèles seront plus avancés, intégrant des raisonnements, des souvenirs et même une conscience des coûts semblables à ceux des humains.

Par exemple, Nous Research travaille sur un mécanisme de « famine » qui introduit des contraintes économiques dans les modèles d’IA. Si l’agent n’a pas les moyens de payer le coût du raisonnement, il « meurt », ce qui lui apprend à hiérarchiser les tâches plus efficacement.

Éléments notables :

• Nous Research : Introduction de la mécanique « Hunger » pour enseigner la gestion des ressources de l’IA ;
• Pond: en collaboration avec Virtuals, fournit des outils pour la création et la formation de modèles décentralisés.
• Bagel : Fournit une infrastructure de préservation de la vie privée à l’aide de FHE et TEE.

Formation distribuée et apprentissage fédéré

A mesure que les modèles d’IA deviennent de plus en plus grands et complexes, les systèmes d’entraînement centralisés ne pourront plus répondre aux besoins. L’entraînement distribué répartit la charge de travail sur plusieurs nœuds dispersés, ce qui rend le processus plus rapide et plus efficace. En même temps, l’apprentissage fédéré permet aux organisations de collaborer à la formation de modèles sans partager de données brutes, résolvant ainsi les principaux problèmes de confidentialité.

FLock.io est l’Uber de l’intelligence artificielle. Flock connecte les ingénieurs en IA, les concepteurs de modèles et les fournisseurs de données pour créer un marché où les modèles d’IA peuvent être formés, validés et déployés de manière sécurisée et décentralisée. Il prend en charge des projets tels que Aimonica et bien d’autres modèles intéressants.

Intelligence collective et couche de coordination

Au fur et à mesure que de plus en plus de proxys professionnels entrent dans l’écosystème, une communication transparente entre eux devient cruciale. L’intelligence en essaim permet aux agents de travailler en équipe, en mettant en commun leurs capacités pour atteindre un objectif commun. La couche de coordination fait abstraction de la complexité et facilite la collaboration entre les agents.

Par exemple, Theoriq utilise des agents de yuan pour identifier l’agent le plus adapté à une tâche donnée et former un “collectif” pour atteindre un objectif. Il suit également la réputation et la contribution pour garantir la qualité et la responsabilité.

Projets à surveiller :

• FXN: Protocole pour la communication et les affaires unifiées;
• Virtuals: réaliser l’interaction et l’intégration entre les proxies et les mandataires ;
• Theoriq: développer des agents et construire des outils avancés de coordination pour les agents IA, y compris des clusters et des délégations de tâches.

Pourquoi l’infrastructure décentralisée est-elle si importante

La prochaine étape de l’évolution des agents d’IA dépend de l’infrastructure. En l’absence de vérifiabilité, de systèmes de paiement, d’informatique évolutive et de pipelines de données robustes, l’ensemble de l’écosystème risque de stagner. L’infrastructure décentralisée aide à résoudre ces problèmes en assurant la confiance et la transparence, l’évolutivité, la collaboration et l’autonomisation.

Bien sûr, il y a plusieurs autres récits qui devraient évoluer en 2025, tels que :

• L’univers métavers / AI x Jeux : Des projets tels que Realis et ARC Agents intègrent l’agence avec des jeux et des mondes virtuels immersifs ;
• Outils on-chain et DeFi : Protocoles tels que Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain et Orbit construisent des outils fondamentaux pour l’adoption de la DeFi.

Résumé

2025 sera l’année des agents d’IA, où nous les verrons évoluer rapidement vers des AGI perçues. Ces agents ne se contentent pas d’effectuer des tâches cloisonnées, ils négocient également de manière autonome, collaborent avec d’autres agents et interagissent avec les humains d’une manière que nous ne pouvons pas imaginer.

Imaginez un agent qui analyse les données du marché, effectue des transactions, gère vos finances ou se coordonne avec d’autres personnes pour effectuer des tâches complexes. Ils s’intégreront parfaitement dans nos vies, gérant tout, des opérations DeFi on-chain aux interactions dans le monde réel, avec une autonomie et une intelligence bien au-delà de ce que nous voyons aujourd’hui.

Cet avenir sera rendu possible par l’infrastructure décentralisée en cours de construction (systèmes vérifiables, instruments de paiement, réseaux informatiques et couches de coordination). Pour les constructeurs, les investisseurs et les passionnés, le moment est venu de se plonger dans l’avenir et de le façonner.

2025 n’est pas seulement une continuation, mais aussi l’aube d’une nouvelle ère pour les AI Agents.