Dialogue Gonka AI : Les cinq géants détiennent 80 % de la puissance de calcul, comment l'IA peut-elle appartenir à tout le monde ?

Interview : The Round Trip

Rédaction & organisation : Yuliya, PANews

Alors que la vague d’IA déferle à une vitesse sans précédent sur le monde entier, une course aux armements autour de la puissance de calcul a déjà été lancée. Lorsque la capitalisation boursière de Nvidia dépasse le trillion, et que des géants comme AWS, Google Cloud dominent presque le marché du cloud computing, un défi profond se pose à tous les innovateurs en IA : la concentration extrême de la puissance de calcul risque-t-elle d’étouffer l’innovation ouverte et de verrouiller l’avenir de l’IA dans le « jardin clos » de quelques entreprises ?

Fort d’un parcours réussi ayant permis de vendre une entreprise pour 60 millions de dollars à Snapchat, et ayant fondé Product Science, une société fournissant des services d’optimisation de code IA pour des entreprises de premier plan, les frères David et Daniel Laborman, co-fondateurs de Gonka AI, apportent une perspective unique pour briser cette impasse : construire un réseau décentralisé de calcul IA entièrement piloté par la communauté.

Dans la nouvelle série Founder’s Talk, produite conjointement par PANews et Web3.com Ventures, David et Daniel expliquent en détail pourquoi ils ont puisé leur inspiration dans l’histoire du développement de l’infrastructure Bitcoin, et tentent, via un cadre d’incitation financière ouvert, de répliquer la « révolution ASIC » dans le domaine de l’IA, afin de briser définitivement le coût du calcul. Ils partagent comment Gonka AI a attiré un investissement de 50 millions de dollars de la part de géants comme Bitfury, et donnent leur point de vue sur le « mythe de la bulle de l’IA » actuel.

De l’univers du jeu vidéo, de la réalité augmentée à l’IA décentralisée

PANews : Bienvenue à David et Daniel ! Nous sommes ravis de vous recevoir. Je sais que vous avez un solide bagage technique et que vous évoluez dans ce domaine depuis de nombreuses années. Pouvez-vous d’abord partager avec nos auditeurs votre parcours ?

Gonka AI : Bonjour à tous. Tout d’abord, nous sommes frères, notre vie et notre carrière sont étroitement liées. Notre histoire commence en 2003, à partir de laquelle nous avons développé un vif intérêt pour le calcul parallèle et les réseaux décentralisés.

Plus tard, nous sommes entrés dans le secteur des jeux en ligne, qui est en soi une forme de calcul massif en parallèle — des milliers de joueurs interagissent en temps réel via Internet. Pour améliorer l’efficacité de la production d’animations de jeux et réduire les coûts, nous nous sommes également lancés dans le domaine de la vision par ordinateur (Computer Vision).

Ce domaine nous a ensuite menés vers une toute nouvelle direction : nous avons commencé à développer des avatars AR pour Snapchat. Cette expérience a été couronnée de succès, et Snapchat a finalement racheté notre société pour 60 millions de dollars, marquant une étape importante dans notre parcours.

Au fil de différents projets et entreprises, nous avons toujours nourri le même souhait : créer quelque chose qui puisse avoir un impact social significatif, notamment dans la façon dont la société interagit. Lorsque l’IA a pris une nouvelle forme — celle des grands modèles de langage (LLM) — tout a changé. Elle ne se limite plus à l’apprentissage machine que nous connaissions, mais devient un outil puissant capable de dialoguer réellement et d’aider concrètement à résoudre des problèmes. Nous voyons que la nouvelle génération d’IA basée sur l’architecture Transformer n’est pas seulement un modèle linguistique. Que ce soit la génération d’images, de vidéos, ou des avancées en biologie, chimie, physique, voire dans la conception et l’exploitation plus efficace de centrales nucléaires, cette vague IA influence presque tout.

Ensuite, nous assisterons à une croissance rapide des logiciels robotisés, des voitures autonomes, et ces changements se produisent à une vitesse fulgurante, ici et maintenant.

Mais cela soulève aussi une inquiétude, non pas une peur de type « Terminator » ou science-fiction, mais une préoccupation sur la configuration du pouvoir actuel. Actuellement, environ 65 % de la puissance de calcul cloud mondiale est détenue par trois entreprises américaines (AWS, Google Cloud, etc.), et si l’on ajoute Alibaba et Tencent en Chine, ces cinq géants contrôlent jusqu’à 80 % de la puissance de calcul cloud mondiale. La clé de l’IA, c’est la puissance de calcul, et à l’heure actuelle, l’IA est presque équivalente à la puissance cloud. Ces entreprises se livrent une lutte féroce pour contrôler 100 % de cette puissance. Si cette tendance continue, nous entrerons dans un monde très étrange :

seules quelques entreprises posséderont et contrôleront toute l’IA, qui :

• remplacera un grand nombre d’emplois
• remodelera la structure économique entière
• changera la façon dont la société fonctionne

C’est pourquoi nous pensons que la décentralisation de l’IA est une question cruciale, incontournable.

Et c’est pour cette raison que nous avons finalement rejoint Gonka AI.

PANews : Effectivement, vous n’êtes pas novices dans le domaine de l’IA. Avant de fonder Gonka AI, vous avez créé Product Science, une société ayant reçu des investissements de fonds renommés comme Coatue, K5, et Slow Ventures. Pouvez-vous nous parler de cette expérience, et comment elle vous a finalement conduits vers Gonka ?

Gonka AI : Bien sûr. La vision que nous avions en travaillant sur la vision par ordinateur, c’est que l’IA et l’apprentissage machine en sont le cœur. La première application pratique de l’IA s’est principalement faite dans la génération d’images, la production d’animations, etc., ce qui nous a permis de bâtir une réputation dans le secteur de l’apprentissage machine.

Après avoir quitté Snapchat, nous avons lancé Product Science. Cette société utilise l’IA pour fournir des services d’optimisation de code à des géants comme Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb. Aujourd’hui, tout le monde connaît l’IA qui aide à écrire du code, mais il est tout aussi crucial de s’assurer que ce code fonctionne efficacement. Avant de concentrer toute notre attention sur Gonka et la décentralisation de l’infrastructure IA, l’amélioration des performances du code était notre cœur de métier.

La vision « Bitcoin » de Gonka AI

PANews : Vous avez évoqué le problème de la concentration de la puissance de calcul, ce qui est effectivement préoccupant. Récemment, une panne massive de Cloudflare a paralysé la moitié du monde crypto, et AWS connaît aussi des défaillances fréquentes, impactant de nombreuses applications. Comment Gonka AI compte-t-elle résoudre ce problème ? Elle ne semble pas être un cloud décentralisé universel, mais plutôt axée sur l’IA.

Gonka AI : Oui, face à cette concentration extrême de la puissance de calcul, la seule voie possible est la décentralisation.

Au niveau des modèles, des laboratoires indépendants comme DeepSeek ont déjà prouvé qu’ils sont tout à fait capables de former des modèles de haute qualité comparables à ceux des géants de la tech, mais la puissance de calcul reste le principal obstacle. Actuellement, beaucoup de laboratoires de pointe dépendent des infrastructures construites par de grands fournisseurs de cloud, et dans le domaine décentralisé, aucune solution à grande échelle n’a encore émergé. Même le plus grand réseau décentralisé de calcul IA, Bittensor, ne dispose que d’environ 5000 GPU de niveau datacenter, alors que des entreprises comme OpenAI ou xAI construisent des clusters de plusieurs millions de GPU haut de gamme. La différence de taille est énorme.

Nous avons compris que, pour que l’IA appartienne vraiment au peuple et évite le point unique de défaillance, la seule solution est de bâtir un réseau de puissance de calcul décentralisé à l’échelle. Et là, nous avons été fortement inspirés par Bitcoin. Nous ne le voyons pas seulement comme « or numérique », mais comme l’un des cadres les plus importants pour construire une infrastructure à grande échelle.

Au cours des 15 dernières années, la communauté Bitcoin a, par la décentralisation, construit une infrastructure incroyable. Aujourd’hui, le réseau Bitcoin dispose d’environ 26 GW de puissance de calcul, ce qui dépasse même la somme de celle de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI et xAI. C’est une œuvre collective, construite par d’innombrables acteurs indépendants à travers le monde, pour se libérer du système centralisé.

Ce qui est aussi impressionnant, c’est la vitesse d’innovation matérielle. En 15 ans, la consommation d’énergie pour produire 1 TH/s de puissance Bitcoin est passée de 5 millions de joules à seulement 15 joules, une amélioration de 300 000 fois ! Nous croyons que, si l’on peut apporter la même révolution à la puissance de calcul pour l’IA, la « richesse en calcul » deviendra une réalité, et l’IA pourra être accessible à chaque personne sur Terre.

Animateur : Je remarque que, récemment, le géant du hardware Bitcoin, Bitfury, a annoncé un investissement de 50 millions de dollars dans votre projet. Cela signifie-t-il que le marché perçoit un modèle similaire ? Bitcoin a rendu l’énergie « interchangeable », car qu’elle soit en Sibérie ou à Silicon Valley, elle peut être convertie en une valeur de puissance de calcul homogène. Faites-vous aussi en sorte que la puissance de calcul devienne « interchangeable » ? Et étant donné la sensibilité de l’IA à la latence, cela ne pose-t-il pas un défi ?

Gonka AI : Nous croyons que la même histoire va se répéter dans le domaine de la puissance de calcul. Aujourd’hui, les puces Nvidia sont extrêmement coûteuses, et la majorité des coûts de construction des centres de données d’OpenAI, par exemple, sont consacrés à Nvidia. Mais si nous pouvons répliquer dans l’IA l’innovation des ASIC (circuits intégrés spécifiques), le monde sera très différent.

Lorsque le coût du matériel pour une unité de puissance de calcul chute fortement, le coût énergétique redevient un facteur clé. Des entreprises comme Bitfury, qui ont commencé dans le minage et la fabrication de matériel, investissent dans cet écosystème, ce qui envoie un signal fort : ils ont identifié un schéma similaire à celui du début de Bitcoin.

En 2012, le GPU était la principale plateforme de minage, mais en quelques années, l’ASIC, avec sa dizaines de fois plus d’efficacité que les puces générales, est devenu la seule voie viable pour le minage. Et ce qui a permis la naissance de ces ASIC, ce ne sont pas de grands géants technologiques, mais de petites startups peu connues. Tout cela a été rendu possible par le cadre d’incitation financière de Bitcoin :

• Concurrence ouverte : peu importe qui vous êtes, si vous fournissez le plus de puissance de calcul efficace, vous recevez la plus grande part de récompenses en tokens.
• Cycle vertueux : lorsque le prix du token augmente, les récompenses deviennent plus attractives, ce qui incite davantage de participants à augmenter la puissance totale du réseau.
• Réduction des barrières à l’innovation : une petite entreprise en Corée ou à San Francisco, capable de concevoir des puces plus efficaces, n’a pas besoin d’une grosse équipe commerciale, ni de relations avec des géants, ni d’investisseurs traditionnels. Elle peut simplement connecter ses puces au réseau, prouver leur efficacité, et commencer à gagner immédiatement.

Ce cadre réduit considérablement la barrière à l’entrée pour « produire de la puissance de calcul ». Nous sommes convaincus que cette dynamique se reproduira dans le domaine des puces IA. Lorsqu’un protocole sera en place, permettant à chacun de gagner de l’argent en connectant ses appareils de calcul — que ce soit son PC, ses GPU Nvidia achetés, ou la puissance louée dans un centre de données —, cela ouvrira la voie à une croissance exponentielle de la puissance de calcul pour l’IA. Nous anticipons, dans un à deux ans, une multiplication par centaines voire milliers de cette puissance, grâce à cette innovation pilotée par un cadre financier, et une rupture totale avec nos limites actuelles.

Comment un réseau décentralisé peut-il remodeler le marché de la puissance de calcul ?

PANews : Ce modèle est fascinant, il évoque l’histoire des premiers mineurs crypto utilisant des GPU abandonnés dans des écoles pour miner. Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises achètent des GPU H100 coûteux, mais la plupart du temps, ils restent inutilisés, faute de savoir comment exploiter cette capacité. Votre réseau attire-t-il aussi ce type d’utilisateurs ?

Gonka AI : Nous rencontrons effectivement beaucoup de cas similaires, voire plus enthousiasmants. Certaines startups IA très performantes ont, dans la frénésie initiale, acheté des centaines de GPU H200 avec l’argent des investisseurs, mais à ce jour, seulement la moitié sont réellement exploités.

Une autre situation plus courante, c’est que beaucoup d’entreprises louent déjà la puissance de centres de données pour faire tourner des modèles open source. Elles ont découvert qu’avec notre réseau, elles peuvent faire une meilleure opération : ne plus faire tourner leurs modèles de façon inefficace en interne, mais utiliser le service via l’API de Gonka ; en même temps, elles installent des nœuds Gonka sur leurs GPU loués, contribuant ainsi au réseau. Elles peuvent ainsi profiter à la fois de modèles IA et de récompenses en tokens, avec une efficacité et une rentabilité bien supérieures.

Pour exploiter efficacement un GPU, il faut gérer des milliers de requêtes simultanément, ce qui est très difficile pour un seul projet. Donc, les entreprises ont deux options : soit supporter une faible utilisation de leur matériel en interne ou en location, soit payer des frais API élevés. La meilleure solution, c’est de rejoindre l’écosystème.

Beaucoup de participants à notre réseau ne disposent pas uniquement de « puissance inutilisée ». Par exemple, des centres de données comme Gcore ou Hyperfusion, qui sont déjà très efficaces, n’ont pas beaucoup de capacité en sommeil. Mais ces derniers mois, ils ont découvert qu’en connectant leurs GPU à Gonka, ils peuvent obtenir des rendements supérieurs à la simple location à leurs clients, car ils profitent de la croissance du réseau. Ils ont commencé à transférer progressivement des centaines de GPU de leur activité de location vers notre réseau.

C’est cette logique qui permet au réseau de passer de quelques milliers à plusieurs millions de GPU. Même si des géants comme OpenAI ont acheté la majorité des GPU du marché, des millions d’autres GPU restent dispersés chez des acteurs indépendants. Ils ne peuvent pas rivaliser seuls, mais en se regroupant, ils peuvent former une force puissante.

Ce raisonnement s’applique aussi au niveau national.

Il y a un an, lors de discussions avec certains gouvernements, leur idée principale était « construire leur propre cluster, développer une IA souveraine ».

Un an plus tard, lors de rencontres avec des ministres d’Emirats, du Kazakhstan, ils comprennent tous qu’un acteur indépendant avec peu de GPU ne peut pas rivaliser avec les géants.

Mais si ces pays rejoignent un réseau décentralisé massif et fiable, ils peuvent préserver leur souveraineté, car chacun pourra faire confiance à un réseau décentralisé.

La bulle de l’IA : tendance de l’époque ou effondrement d’une stratégie spécifique ?

PANews : Il ne fait aucun doute que le domaine de l’IA connaît un engouement énorme et une croissance rapide. Mais sous l’attente élevée des investisseurs et des utilisateurs, sommes-nous en train de vivre une « bulle de l’IA » ? Beaucoup la comparent à la bulle Internet de 2000.

Gonka AI : C’est une question très intéressante. En regardant la bulle Internet de 2000, même si elle a connu une petite rupture, qu’en est-il 25 ans plus tard ? Internet est une véritable révolution technologique, et la transformation économique qu’il a entraînée est réelle. Les entreprises de l’époque sont aujourd’hui des géants valant des trillions, qui ont changé notre vie.

Par rapport à Internet, la révolution que l’IA apportera sera encore plus radicale et profonde. Imaginez, dans 30 à 50 ans, chaque personne disposant d’un robot personnel capable de la remplacer dans ses tâches en usine — ce n’est pas de la science-fiction, c’est une réalité imminente. C’est pourquoi les investisseurs sont prêts à dépenser des dizaines de milliards dans cette technologie, ce qui n’est pas irrationnel.

Bien sûr, il y aura des investissements ratés, comme dans tout secteur de capital-risque au cours des 30 dernières années, avec des pertes importantes. Mais dans l’ensemble, ce domaine offre des retours extrêmement élevés, et il change concrètement le monde.

Donc, la question de la bulle dépend du point de vue. Certaines entreprises échoueront à cause d’hypothèses erronées. Par exemple, Gonka pourrait se tromper sur la faisabilité de l’IA décentralisée ; à l’inverse, tous les investissements dans Nvidia aujourd’hui pourraient aussi être une énorme bulle.

Une scène similaire s’est déjà produite dans le passé. En 2012, à cause de la narration autour des crypto-monnaies, le cours de Nvidia a fortement augmenté, car le marché pensait qu’elle dominerait le minage. Mais lorsque la révolution ASIC a eu lieu, Nvidia a presque perdu ce marché. Aujourd’hui, l’IA génère une croissance de valeur encore plus grande pour Nvidia, car le marché anticipe une valeur de plusieurs dizaines de trillions de dollars. Cette anticipation est peut-être justifiée, mais personne ne peut garantir que Nvidia restera leader éternellement. Si la révolution ASIC se reproduit dans l’IA, que se passera-t-il ?

Imaginez reconstruire toute la puissance de calcul du réseau Bitcoin actuel, mais avec des GPU Nvidia Blackwell au lieu des ASIC, et il faudrait dépenser 5000 trillions de dollars ! C’est évidemment insoutenable.

Donc, ce que nous discutons peut ne pas être une « bulle de l’IA », mais plutôt une bulle liée à « l’investissement dans une entreprise ou une voie technologique spécifique ». Si le marché se trompe sur Nvidia, alors 5 ou 7 entreprises d’une valeur de plusieurs trillions de dollars pourraient subir de lourdes pertes. Mais cela ne veut pas dire que l’IA elle-même est une bulle. La technologie IA ne disparaîtra pas, et le processus de transformation de la vie et des affaires non plus. Seules les entreprises qui la portent pourraient changer.

PANews : Je suis tout à fait d’accord. Comme aujourd’hui, on ne dit pas « j’utilise Internet », mais « j’utilise une application », qui utilise Internet. Demain, chaque application intégrera l’IA d’une façon ou d’une autre, elle sera omniprésente, au point que nous n’en percevrons même pas la présence.

Gonka AI : Tout à fait. Si vous regardez le graphique du Nasdaq depuis sa création, vous verrez que la crise de 2000 n’est qu’une petite vague dans une courbe de croissance de plusieurs décennies. À l’époque, on pensait que tous les biens seraient vendus en ligne dans 5 ans, mais cela ne s’est pas produit. Cependant, en 15 ans, cela est arrivé.

Il en sera de même pour l’IA. La future présence généralisée de robots ne se produira peut-être pas en 5 ans, mais elle est quasiment inévitable. Aucun pouvoir ne pourra l’arrêter. De ce point de vue, la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul dans le futur est inévitable. Nous avons besoin d’un modèle économique à long terme, comme celui de Bitcoin, conçu pour soutenir cette vision sur plusieurs décennies.