Secteur de l'IA, tremblement de terre de niveau 9 ! Le fondateur d'OpenAI, Karpathy, craque en pleine nuit : je suis en retard

前 OpenAI 創始人 Andrej Karpathy 在 X 發文：「作為程式設計師，我從未感覺如此落後。」他坦言過去一年新技術可提升 10 倍能力，但未跟上感到落差。Claude Code 創始人 Boris Cherny 案例更震撼：30 天完成 259 個 PR、80,000 行程式碼，全由 AI 產生。

Karpathy deux mois de changement d’attitude à 180 degrés

La publication de Karpathy a provoqué un séisme dans le monde de la tech, non seulement à cause de sa sincérité, mais aussi en raison de son changement de position radical. Il y a seulement deux mois, Karpathy se moquait dans un podcast de ces modèles AI comme étant des « déchets (slop) », estimant qu’il faudrait encore dix ans avant une véritable application. À l’époque, il évaluait très sévèrement la fiabilité et l’utilité de l’IA, montrant une attitude prudente d’un expert technique chevronné face à une nouvelle technologie.

Mais lorsqu’il a vu quelqu’un louer la performance d’Opus 4.5, il a immédiatement porté un coup supplémentaire : « Plus que pas mal. Si vous n’avez pas suivi le rythme ces 30 derniers jours, votre vision du monde est déjà dépassée. » Passer de « rire » à « vision dépassée » en seulement deux mois. La rapidité de ce changement d’attitude illustre à elle seule le rythme effrayant de l’évolution de l’IA.

Ce changement n’est pas une fluctuation émotionnelle personnelle, mais une réponse rationnelle à un saut technologique critique. Opus 4.5 (Claude 3.5 Opus) a réalisé une avancée qualitative en matière de raisonnement, de qualité de génération de code et de compréhension du contexte par rapport à ses prédécesseurs. Plus important encore, la maturité du cadre Agent fait que l’IA n’est plus un simple outil de questions-réponses, mais un système automatisé capable de planifier, d’exécuter et de déboguer de façon autonome. Lorsqu’un expert de niveau comme Karpathy réalise la puissance de cette combinaison, l’anxiété devient palpable.

Le commentaire de l’ingénieur Adam Wathan est encore plus dur : « Honnêtement, si vous n’avez pas cette anxiété, c’est que vous êtes vraiment foutu. » Cette phrase met en lumière l’essence même de la révolution IA actuelle : ce n’est pas une mise à niveau optionnelle, mais un changement de paradigme imposé. Ceux qui se sentent encore à l’aise, pensant que l’IA n’affectera pas leur travail, sont peut-être déjà abandonnés par le temps sans s’en rendre compte.

L’analyste industriel Aakash Gupta qualifie cela de « séisme de niveau 9 » et insiste sur le fait que ce n’est pas quelque chose qui arrive bientôt, mais qui a déjà eu lieu, et que les répliques seront la norme. Cette description capture précisément la situation actuelle : le grand changement est accompli, il ne reste qu’à s’adapter, et la vitesse d’adaptation déterminera la survie.

259 PR sans toucher une seule ligne : le programmeur devient opérateur intelligent

La preuve la plus impressionnante vient de Boris Cherny, fondateur de Claude Code. Il partage des données en arrière-plan montrant qu’en 30 jours, il a complété 259 demandes de fusion (PR), soumis 497 fois du code, impliquant près de 80 000 lignes de code modifiées. La clé : aucune ligne n’a été écrite par lui-même, tout a été généré par l’IA fonctionnant sur Opus 4.5.

Ce n’est plus de la « programmation assistée par IA », mais un véritable flux de travail d’agent. Le tableau de bord de Boris indique un total de 325 millions de tokens consommés, avec une session continue d’IA de 1 jour 18 heures 50 minutes. Cela signifie qu’après avoir donné des instructions complexes à l’IA, il peut dormir ou assister à une réunion pendant que l’IA s’occupe en arrière-plan de déboguer, modifier, jusqu’à ce que la tâche soit terminée. Boris affirme : « Le code n’est plus un goulot d’étranglement, c’est l’exécution et la direction qui comptent. »

Ce mode de travail bouleverse complètement le rôle du programmeur. Karpathy fait une analogie précise : les outils IA actuels ressemblent à « un outil extraterrestre sans manuel » soudainement mis dans votre main. Vous savez qu’il est incroyablement puissant, mais vous ne savez pas sur quel bouton appuyer, car il n’a pas de manuel, et il change même en permanence.

Autrefois, écrire du code ressemblait à construire avec des blocs, apprendre les algorithmes, les structures de données, chaque ligne de code ayant un résultat certain. Mais aujourd’hui, la programmation ressemble davantage à « dresser un animal », face à un système probabiliste, une « boîte noire » aléatoire, sujette à erreurs et difficile à comprendre entièrement. Comme le dit le tweet de @SightBringer, autrefois votre compétence était « écrire des instructions correctes », désormais votre compétence est « orchestrer l’intelligence ». Vous n’êtes plus le créateur du code, mais le régulateur du comportement.

Cela explique pourquoi les techniciens se sentent hors de contrôle. Car il ne suffit pas de connaître le code, il faut aussi maîtriser Prompt, Agent, contexte, et savoir utiliser des « crochets » et des « plugins » pour relier tout ce chaos. Ce n’est pas une simple mise à niveau, c’est un changement de voie.

Les trois compétences clés de l’opérateur intelligent

Capacité à traduire le problème : Pouvez-vous transformer un besoin flou en instructions précises compréhensibles par l’IA ? Cela demande une compréhension approfondie de la logique métier et des compétences en ingénierie de prompt.

Sens de débogage pour repérer les erreurs : L’IA générera forcément des hallucinations et des erreurs, pouvez-vous repérer rapidement où elle raconte n’importe quoi ? Cela nécessite une base technique solide et une pensée systémique.

Capacité à orchestrer le système : Pouvez-vous diriger plusieurs agents IA pour qu’ils coopèrent à la réalisation de tâches complexes ? Cela demande des compétences en architecture et en optimisation des workflows.

Les compétences fondamentales en ingénierie deviennent la bouée de sauvetage à l’ère nouvelle

L’ingénieur de Google Addy Osmani donne un conseil contre-intuitif : les tests, la documentation, le CI/CD — ces « compétences de base » souvent considérées comme ennuyeuses — sont aujourd’hui votre bouée de sauvetage. Beaucoup pensent que l’IA peut écrire du code, donc ces fondamentaux deviennent moins importants, mais c’est tout le contraire : la vitesse de production de code par l’IA est si grande qu’elle peut même « créer du chaos ».

Vous avez besoin d’un système de tests extrêmement solide et d’une intuition d’ingénierie pour maîtriser ce cheval fou, pour transformer le « généré aléatoirement » en « production stable ». Quand l’IA génère des milliers de lignes de code en une journée, sans un cadre de tests automatisés, vous ne pouvez pas vérifier leur exactitude. Quand l’IA modifie simultanément une dizaine de fichiers, sans un bon contrôle de version et un pipeline CI/CD, tout le projet peut sombrer dans le chaos.

Cela explique aussi pourquoi les ingénieurs d’âge moyen peuvent bénéficier de cette révolution. Ayant vécu l’époque sans frameworks ni outils, avec une compréhension profonde de la logique sous-jacente du logiciel, ces expériences apparemment « dépassées » deviennent en réalité des compétences rares dans l’ère de l’IA. Les jeunes développeurs maîtrisent peut-être mieux les outils IA de dernière génération, mais les ingénieurs plus expérimentés savent comment instaurer l’ordre dans le chaos.

Le prophète Jim Fan voit cela se réaliser : en 2024, l’IA sera votre copilote, et après 2025, ce sera l’humain. Il faut apprendre à lâcher prise, à devenir celui qui donne des ordres et appuie sur les freins. La seule recommandation de Karpathy : « Resserrez vos manches, pour ne pas être dépassé. » L’anxiété ne produit rien, seul le fait de se forcer à utiliser l’IA, à se battre dans de vrais projets, permet de développer une mémoire musculaire.

Le résumé de l’investisseur Anthony Pompliano est peut-être le plus précis : « Les meilleurs ingénieurs du monde te disent qu’un nouveau jeu commence. La porte du terrain de jeu est grande ouverte, tout le monde peut entrer. » Quand tout le monde revient au départ, pourquoi celui qui court le plus vite ne pourrait-il pas être toi ?