AI plateforme de codage Lovable, réécrivant sa croissance à une vitesse étonnante. Cette startup, créée il y a seulement un an, a réalisé un chiffre d’affaires annuel récurrent de 200 millions de dollars avec moins de 100 employés, et lors de sa récente levée de fonds de série B, elle a été évaluée à 6,6 milliards de dollars, levant 330 millions de dollars, avec des investisseurs dont NVIDIA. Elena Verna, responsable de la croissance chez Lovable, a révélé lors d’une interview avec le célèbre podcast 《Lenny’s Podcast》 comment cette entreprise a abandonné les dogmes traditionnels du marketing pour redéfinir la stratégie de croissance à l’ère de l’IA.
L’ère de l’IA nécessite d’abandonner le vieux scénario : passer de l’optimisation à l’innovation
Elena Verna souligne que, dans l’ère de l’IA, les entreprises comme Lovable, à la pointe de la vague, ne peuvent plus se reposer uniquement sur 15 à 20 ans d’expérience en croissance traditionnelle, dont seulement 30% à 40% restent applicables.
Elle déclare : « Autrefois, je passais 95% de mon temps à optimiser, et 5% à innover ; mais chez Lovable, je consacre 95% à l’innovation et seulement 5% à l’optimisation. » Verna insiste sur le fait que dans le domaine très concurrentiel du Vibe Coding, il ne suffit plus d’ajuster le taux de conversion ou de changer la couleur des boutons pour se démarquer. La véritable croissance provient du lancement constant de nouvelles fonctionnalités (par exemple, intégration avec Shopify ou mode vocal), qui deviennent le moteur principal de la croissance.
La dure réalité : il faut reconquérir le PMF tous les trois mois
Verna met en garde tous les entrepreneurs en IA : l’adéquation produit-marché (Product Market Fit, PMF) n’est plus une étape à vie.
Avec la capacité des modèles d’IA (comme OpenAI, Anthropic) à évoluer de façon exponentielle tous les quelques mois, et avec la rapidité des attentes des consommateurs, les entreprises d’IA doivent reconquérir leur PMF tous les trois mois. Cela signifie qu’elles ne peuvent pas se contenter d’étendre leur force de vente ; les équipes produit doivent rester en état d’alerte maximale pour faire face à l’évolution rapide de la technologie et du marché.
La feuille de route à long terme est morte, seul le trimestre compte
L’ancien paradigme consistait à élaborer une feuille de route produit sur 1 an ou même 3 ans. Mais maintenant, 3 mois équivalent à 1 an à l’ère de l’IA. En raison de la rapidité des itérations des modèles sous-jacents (comme GPT-4, Claude 3.5), toute planification au-delà de 3 mois est vaine. Après 3 mois, les frontières technologiques changent, tout comme les attentes des utilisateurs. Les entreprises doivent faire preuve d’une agilité extrême, en réajustant leur orientation chaque trimestre.
Expérience utilisateur : le moment Aha est mort, place au Wow Moment
L’ancien concept était de guider l’utilisateur à travers une série d’opérations pour qu’il découvre la valeur du produit (Aha Moment). Mais en réalité, les utilisateurs n’ont pas de patience. Les produits d’IA doivent provoquer un « choc cognitif » dès le premier Prompt (invitation). Ce n’est plus un simple « Aha » de compréhension, mais un « Wow » qui impressionne. Si la première interaction n’est pas époustouflante, l’utilisateur se désengagera.
Abandonner l’équipe de vente, le produit devient la vente
Lorsque Lovable a atteint 200 millions de dollars ARR, il n’y avait presque pas d’équipe de vente traditionnelle (seulement quelques personnes gérant la demande passive). En s’appuyant sur une excellence produit (PLG) et le bouche-à-oreille, les utilisateurs deviennent eux-mêmes des vendeurs. À l’ère de l’IA, le produit lui-même est le meilleur vendeur.
Abandonner la rentabilité, c’est le moment de conquérir le marché de l’IA
Les coûts en tokens des modèles d’IA sont effectivement élevés, ce qui réduit la marge brute. Mais ce n’est pas encore le moment de faire du profit, c’est le moment de conquérir rapidement des parts de marché (Land Grab). Considérer les coûts coûteux de calcul de l’IA comme des coûts marketing d’acquisition plutôt que comme des coûts opérationnels. Économiser maintenant, c’est risquer d’être éliminé plus tard.
Abandonner le grand public tardif, se concentrer sur les utilisateurs pionniers
Le développement de l’IA est trop rapide, la majorité tardive (Late Majority) ne peut tout simplement pas suivre. Essayer de plaire à tout le monde rend le produit médiocre. Il faut se concentrer entièrement sur les utilisateurs les plus passionnés et technophiles (Pioneers), car eux seuls peuvent suivre chaque nouvelle itération tous les trois mois et fournir des retours à la pointe de la technologie.
Il n’y a pas de grande entreprise invincible, seulement une lenteur qui mène à l’élimination
Les barrières défensives de l’IA sont extrêmement fragiles. Même des leaders comme OpenAI, si Gemini ou Claude lancent de meilleurs modèles, leur part de marché peut s’effondrer en quelques semaines (OpenAI a récemment perdu des parts à cause de Gemini 3). Il n’y a pas d’entreprise trop grande pour tomber, seulement celles qui sont trop lentes et se font manger.
Cet article : L’expérience de croissance à l’ère du net n’est valable qu’à 30% ! Lovable : cycle de produit IA avec une itération tous les 3 mois par LLM.
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L'expérience de croissance dans l'ère du numérique n'est applicable qu'à 30 % ! Lovable : le cycle des produits IA évolue tous les trois mois avec LLM
AI plateforme de codage Lovable, réécrivant sa croissance à une vitesse étonnante. Cette startup, créée il y a seulement un an, a réalisé un chiffre d’affaires annuel récurrent de 200 millions de dollars avec moins de 100 employés, et lors de sa récente levée de fonds de série B, elle a été évaluée à 6,6 milliards de dollars, levant 330 millions de dollars, avec des investisseurs dont NVIDIA. Elena Verna, responsable de la croissance chez Lovable, a révélé lors d’une interview avec le célèbre podcast 《Lenny’s Podcast》 comment cette entreprise a abandonné les dogmes traditionnels du marketing pour redéfinir la stratégie de croissance à l’ère de l’IA.
L’ère de l’IA nécessite d’abandonner le vieux scénario : passer de l’optimisation à l’innovation
Elena Verna souligne que, dans l’ère de l’IA, les entreprises comme Lovable, à la pointe de la vague, ne peuvent plus se reposer uniquement sur 15 à 20 ans d’expérience en croissance traditionnelle, dont seulement 30% à 40% restent applicables.
Elle déclare : « Autrefois, je passais 95% de mon temps à optimiser, et 5% à innover ; mais chez Lovable, je consacre 95% à l’innovation et seulement 5% à l’optimisation. » Verna insiste sur le fait que dans le domaine très concurrentiel du Vibe Coding, il ne suffit plus d’ajuster le taux de conversion ou de changer la couleur des boutons pour se démarquer. La véritable croissance provient du lancement constant de nouvelles fonctionnalités (par exemple, intégration avec Shopify ou mode vocal), qui deviennent le moteur principal de la croissance.
La dure réalité : il faut reconquérir le PMF tous les trois mois
Verna met en garde tous les entrepreneurs en IA : l’adéquation produit-marché (Product Market Fit, PMF) n’est plus une étape à vie.
Avec la capacité des modèles d’IA (comme OpenAI, Anthropic) à évoluer de façon exponentielle tous les quelques mois, et avec la rapidité des attentes des consommateurs, les entreprises d’IA doivent reconquérir leur PMF tous les trois mois. Cela signifie qu’elles ne peuvent pas se contenter d’étendre leur force de vente ; les équipes produit doivent rester en état d’alerte maximale pour faire face à l’évolution rapide de la technologie et du marché.
La feuille de route à long terme est morte, seul le trimestre compte
L’ancien paradigme consistait à élaborer une feuille de route produit sur 1 an ou même 3 ans. Mais maintenant, 3 mois équivalent à 1 an à l’ère de l’IA. En raison de la rapidité des itérations des modèles sous-jacents (comme GPT-4, Claude 3.5), toute planification au-delà de 3 mois est vaine. Après 3 mois, les frontières technologiques changent, tout comme les attentes des utilisateurs. Les entreprises doivent faire preuve d’une agilité extrême, en réajustant leur orientation chaque trimestre.
Expérience utilisateur : le moment Aha est mort, place au Wow Moment
L’ancien concept était de guider l’utilisateur à travers une série d’opérations pour qu’il découvre la valeur du produit (Aha Moment). Mais en réalité, les utilisateurs n’ont pas de patience. Les produits d’IA doivent provoquer un « choc cognitif » dès le premier Prompt (invitation). Ce n’est plus un simple « Aha » de compréhension, mais un « Wow » qui impressionne. Si la première interaction n’est pas époustouflante, l’utilisateur se désengagera.
Abandonner l’équipe de vente, le produit devient la vente
Lorsque Lovable a atteint 200 millions de dollars ARR, il n’y avait presque pas d’équipe de vente traditionnelle (seulement quelques personnes gérant la demande passive). En s’appuyant sur une excellence produit (PLG) et le bouche-à-oreille, les utilisateurs deviennent eux-mêmes des vendeurs. À l’ère de l’IA, le produit lui-même est le meilleur vendeur.
Abandonner la rentabilité, c’est le moment de conquérir le marché de l’IA
Les coûts en tokens des modèles d’IA sont effectivement élevés, ce qui réduit la marge brute. Mais ce n’est pas encore le moment de faire du profit, c’est le moment de conquérir rapidement des parts de marché (Land Grab). Considérer les coûts coûteux de calcul de l’IA comme des coûts marketing d’acquisition plutôt que comme des coûts opérationnels. Économiser maintenant, c’est risquer d’être éliminé plus tard.
Abandonner le grand public tardif, se concentrer sur les utilisateurs pionniers
Le développement de l’IA est trop rapide, la majorité tardive (Late Majority) ne peut tout simplement pas suivre. Essayer de plaire à tout le monde rend le produit médiocre. Il faut se concentrer entièrement sur les utilisateurs les plus passionnés et technophiles (Pioneers), car eux seuls peuvent suivre chaque nouvelle itération tous les trois mois et fournir des retours à la pointe de la technologie.
Il n’y a pas de grande entreprise invincible, seulement une lenteur qui mène à l’élimination
Les barrières défensives de l’IA sont extrêmement fragiles. Même des leaders comme OpenAI, si Gemini ou Claude lancent de meilleurs modèles, leur part de marché peut s’effondrer en quelques semaines (OpenAI a récemment perdu des parts à cause de Gemini 3). Il n’y a pas d’entreprise trop grande pour tomber, seulement celles qui sont trop lentes et se font manger.
Cet article : L’expérience de croissance à l’ère du net n’est valable qu’à 30% ! Lovable : cycle de produit IA avec une itération tous les 3 mois par LLM.