Communauté Bittensor : $TAO Sous $300 Se trouve une « Opportunité Rare »

Une partie croissante de la communauté Bittensor considère le recul actuel de $TAO comme autre chose qu’une simple correction de marché. La discussion a repris après qu’Andy, un commentateur spécialisé dans Bittensor avec plus de 10 000 followers sur X, ait partagé un fil de discussion affirmant que $TAO se négocie en dessous de $300 , ce qui reflète une déconnexion entre le prix et la position réelle de l’adoption de l’IA décentralisée dans son cycle. Le moment de cet argument est important. La tendance du prix de $TAO$ est faible depuis des mois. Depuis le halving, le graphique peine à trouver une stabilité. Rien que cette semaine, le prix du TAO a chuté de 20 %, rapprochant le prix du niveau $200 . La dynamique reste clairement baissière, et aucune confirmation technique ne suggère qu’un plancher est en place. Ce contexte est important, car cette conversation n’est pas menée par des graphiques ou des configurations à court terme. Elle est motivée par la perception que le marché de l’IA dans son ensemble est encore à ses débuts. Le point central d’Andy se concentre sur l’exécution plutôt que sur les narratifs. Il a mis en avant des données de McKinsey montrant que, si une majorité importante d’entreprises prétendent désormais « utiliser l’IA », seule une petite fraction en voit un impact économique réel. Selon lui, la plupart des entreprises sont encore « en phase d’expérimentation, pas de production ». Moins d’un tiers ont dépassé les phases pilotes, et seulement un pourcentage à un chiffre signale une contribution significative à l’EBIT grâce aux initiatives IA. Cet écart entre perception et réalité façonne la thèse globale. Après des années de hype et des trillions dépensés dans l’infrastructure IA centralisée, le déploiement à niveau de production reste limité. La plupart des entreprises sont encore dépendantes d’un petit nombre de fournisseurs centralisés, utilisant des stacks mono-vendeur qui privilégient la commodité à la concurrence.

McKinsey nous montre la PLUS GROSSE MENSONGE dans l’IA en ce moment. $TAO sous $300 n’est pas une opportunité commerciale.
C’est l’opportunité de notre vie.

Beaucoup pensent que nous sommes en retard.
Ce n’est pas le cas. Nous sommes incroyablement en avance.

Après des années de hype et de TRILLIONS dépensés… 94 % n’ont toujours pas compris.

88 % de… pic.twitter.com/Pm1J8eO4h7

— Andy ττ (@bittingthembits) 23 décembre 2025

Dans cette optique, Andy a soutenu que si le marché est encore à ses débuts pour l’IA centralisée, il l’est encore plus pour l’IA décentralisée. La conception de Bittensor, basée sur des sous-réseaux permissionless qui rivalisent pour fournir des services d’IA spécifiques, vise une phase d’adoption plus avancée. Cette phase ne commence que lorsque les entreprises dépassent l’expérimentation et commencent à repenser leurs flux de travail à grande échelle. La distinction est importante car elle explique pourquoi l’action des prix et les fondamentaux semblent actuellement déconnectés. L’infrastructure a tendance à être construite avant que la demande n’arrive pleinement. Historiquement, de nombreuses technologies fondamentales semblaient inutiles ou trop complexes jusqu’à ce que l’adoption rattrape son retard. Internet, le cloud computing et les plateformes mobiles ont tous suivi ce schéma. En même temps, le marché ne valorise pas cela comme une certitude. La performance de TAO après le halving reflète du scepticisme. La liquidité s’est raréfiée. La volatilité reste élevée. Le prix est bien en dessous des sommets précédents, et les acheteurs ont montré peu d’urgence jusqu’à présent. C’est pourquoi le cadre de « rare opportunité » reste une opinion, pas une conclusion. Il suppose qu’à terme, l’infrastructure IA décentralisée deviendra pertinente à grande échelle et que Bittensor captera une part significative de cette demande future. Aucun de ces résultats n’est garanti, et la valorisation actuelle du marché reflète ces risques. Pour l’instant, $TAO sous $300 signifie plus un débat qu’un signal. D’un côté, une action des prix faible et une dynamique qui s’éteint. De l’autre, l’argument que l’IA décentralisée n’a pas encore atteint sa fenêtre d’adoption. Laquelle des deux parties aura raison dépendra moins du sentiment et plus du fait que l’utilisation réelle, les revenus et la demande on-chain commenceront à apparaître avec le temps. D’ici là, la divergence entre le prix et le narratif reste non résolue. Lire aussi : Bittensor (TAO) vs. Hedera (HBAR) : Quelle altcoin pourrait mieux performer en 2026 ?