Notion PD Zhao Yifan : L'IA est le prochain matériau miracle, « l'esprit infini » va remodeler toute l'économie de la connaissance

Chaque époque est définie par un « matériau miracle » (miracle material). L’ère du plaqué or du XIXe siècle appartenait à l’acier, la révolution numérique du XXe siècle vient des semi-conducteurs, et maintenant, l’intelligence artificielle fait son entrée sous la forme de « Minds Infinis (Infinite Minds) ». Ivan Zhao, co-fondateur et CEO de Notion, dans son dernier article, souligne que l’histoire a toujours prouvé une chose : ceux qui maîtrisent réellement les matériaux clés définiront la forme de toute une époque.

Ce long article intitulé « Steam, Steel, and Infinite Minds » a récemment suscité de nombreux débats sur la plateforme communautaire X, et a encore une fois mis en avant la profondeur historique et la perspective macro que Zhao maîtrise habituellement.

De Carnegie à la Silicon Valley : comment la technologie réécrit la nature du travail

Au milieu du XIXe siècle, aux États-Unis, 60 % de la population active était encore agricole. À cette époque, le jeune Andrew Carnegie courait dans les rues boueuses de Pittsburgh, en tant que télégraphiste, sans que personne ne puisse prévoir qu’en deux générations, les chemins de fer remplaceraient les calèches, l’éclairage électrique dissiperait la lumière des bougies, l’acier remplacerait la fonte, et que le monde moderne prendrait forme.

Plus d’un siècle plus tard, Zhao exploite une société de logiciels à San Francisco, créant des outils pour des millions de travailleurs du savoir. Bien que la discussion sur l’intelligence artificielle générale (AGI) fasse rage à Silicon Valley chaque jour, plus de 2 milliards de travailleurs de bureau dans le monde n’ont pas encore vraiment ressenti l’impact de l’IA sur leur travail. Lorsque les organisations commencent à intégrer ces « esprits inlassables », la question centrale qu’il pose est : à quoi ressemblera le futur du travail intellectuel ?

Pourquoi le futur porte toujours un manteau du passé

Zhao cite le théoricien des médias Marshall McLuhan pour souligner que l’humanité « conduit toujours vers l’avenir en regardant dans le rétroviseur ». Les premiers appels téléphoniques étaient aussi courts que des télégrammes, et les premiers films n’étaient que des enregistrements de pièces de théâtre. Lorsqu’une nouvelle technologie apparaît, elle imite souvent d’abord l’ancien.

Il en va de même pour l’IA. La forme la plus courante d’IA aujourd’hui ressemble encore à la barre de recherche Google d’autrefois, simplement remplacée par une interface de chat. C’est justement cette période de transition embarrassante que chaque changement technologique doit traverser.

Transformation au niveau individuel : du vélo à la voiture

Au sommet de la pyramide du travail du savoir, ce sont d’abord les programmeurs qui ressentent le changement. Zhao mentionne que son co-fondateur Simon était un « ingénieur 10x » typique, mais qu’il ne code presque plus lui-même aujourd’hui, utilisant à la place trois ou quatre agents d’IA pour coder. Ces agents ne se contentent pas d’accélérer l’entrée de code, ils « pensent » aussi, augmentant la productivité de Zhao de trois ou quatre fois.

Autrefois, Steve Jobs comparait l’ordinateur personnel à un « vélo mental ». Mais Zhao pense que les travailleurs du savoir ont déjà pédalé sur l’autoroute de l’information depuis des décennies. L’émergence des agents IA permet à une minorité de passer de la bicyclette à la voiture en avance.

Pourquoi la majorité des travailleurs du savoir ont encore du mal à être amplifiés par l’IA

Le problème, c’est que le travail du savoir est beaucoup plus fragmenté et difficile à vérifier que la programmation. Le contexte du code est généralement concentré dans l’IDE, le dépôt ou le terminal, et peut être rapidement validé par des tests ; mais le travail du savoir, lui, est dispersé dans Slack, des documents, des tableaux de bord et la mémoire humaine, manquant de contexte unifié.

De plus, la stratégie ou la gestion de projet sont intrinsèquement difficiles à quantifier et à vérifier. Cela rend difficile pour l’IA d’évoluer aussi rapidement que l’apprentissage de la programmation, laissant encore l’humain comme « colle » dans le flux de travail.

Zhao utilise la loi du « Red Flag » britannique du XIXe siècle comme métaphore, pour souligner que toutes les conceptions « humaines dans la boucle » ne sont pas idéales. La situation idéale serait que l’humain supervise à un niveau supérieur, plutôt que d’intervenir à chaque étape.

Les limites des organisations, en train d’être brisées comme l’acier par l’IA

Les entreprises elles-mêmes sont une invention relativement récente. Du petit atelier de dix personnes au début, aux multinationales de plusieurs centaines de milliers aujourd’hui, la taille des organisations augmente, et avec elle, le coût de communication et la friction interne. Réunions, processus et hiérarchies deviennent des palliatifs pour gérer des problèmes d’échelle industrielle avec des outils humains.

Zhao compare l’IA à « l’acier des organisations ». Tout comme la structure en acier libère les murs porteurs, l’IA a le potentiel de prendre en charge la charge du contexte et de la coordination, permettant aux humains de ne plus être la seule colonne vertébrale de l’organisation. Une réunion de deux heures pour aligner tout le monde pourrait devenir une revue asynchrone de cinq minutes ; une décision nécessitant plusieurs approbations pourrait être prise en quelques minutes.

Nous sommes encore au stade du « changement de roue à vapeur »

Au début de la révolution industrielle, les usines se contentaient de remplacer la roue à eau par une machine à vapeur, mais le saut de productivité véritable venait de la refonte complète de la conception et de la localisation des usines. Zhao pense que l’IA est aujourd’hui au même stade, souvent simplement « ajoutée » aux outils existants.

Chez Notion, cette vision commence déjà à prendre forme. Outre environ 1 000 employés, l’entreprise dispose de plus de 700 agents d’IA pour gérer les comptes rendus de réunions, les demandes IT, la synthèse des retours et l’intégration des nouveaux employés. Pour lui, ce n’est que le début ; la véritable limite n’est pas la technologie, mais l’imagination et l’inertie.

De Florence à Tokyo : l’économie du savoir va bientôt devenir urbaine

L’acier et la vapeur n’ont pas seulement transformé les usines, ils ont aussi remodelé les villes. La Florence de la Renaissance était une ville conçue pour la marche ; aujourd’hui, Tokyo, Chongqing ou Dallas offrent des modes de vie totalement différents.

Zhao pense que l’économie du savoir est au même point de basculement. Lorsque les agents d’IA seront déployés à grande échelle, les organisations fonctionneront comme de gigantesques métropoles, traversant les fuseaux horaires, sans interruption, avec un rythme totalement différent. Le processus peut sembler déroutant, mais il libérera aussi une échelle et une liberté sans précédent.

Cet article de Notion CEO Zhao Ivan : L’IA est le prochain matériau miracle, « Minds Infinis » va remodeler toute l’économie du savoir, est initialement paru sur Chain News ABMedia.