AIOZ Network pour ‘Empower’ les développeurs IA décentralisés avec des modèles ouverts et des défis

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L'écosystème alimenté par DePIN AIOZ AI construit une infrastructure complète qui décentralise l'intelligence artificielle.

AIOZ AI vise à “habiliter les contributeurs” en leur offrant plus de contrôle sur leur travail, permettant aux développeurs, chercheurs et équipes techniques de publier, partager et évoluer leurs ensembles de données dans un cadre collaboratif.

Alors que les modèles d'IA conventionnels sont créés dans des environnements opaques avec un manque de transparence sur leur méthodologie, l'approche distribuée d'AIOZ AI vise à offrir un calcul IA avec “meilleure efficacité, sécurité et accessibilité”, a déclaré Erman Tjiputra, fondateur et PDG d'AIOZ Network, à Decrypt.

Grâce à AIOZ AI, les utilisateurs peuvent télécharger et stocker des ensembles de données et entraîner leurs modèles—avec la possibilité de recevoir des récompenses en tokens en fonction de leurs performances et de leur utilisation par d'autres.

Cela est soutenu par le Réseau d'Infrastructure Physique Décentralisée d'AIOZ (DePIN), avec plus de 300 000 appareils contribuant leur puissance de calcul inutilisée pour le calcul AI, le stockage décentralisé et la distribution de contenu.

L'objectif est de donner aux contributeurs plus de contrôle sur leurs actifs d'IA, tels que les modèles et les ensembles de données, tout en facilitant le déploiement de solutions d'IA qui bénéficient aux gens ordinaires.

Plusieurs modèles sont déjà disponibles sur AIOZ AI, y compris des modèles de traitement d'image à image tels que le retrait de fond, le remplacement de fond, l'image en anime, et la vidéo en contour canny.

Au-delà de cela, les modèles de Super-Résolution d'Image “légers et efficaces” (SR) sur AIOZ AI peuvent reconstruire des images haute fidélité à partir d'entrées basse résolution, ce qui est “exceptionnellement bénéfique” pour les créateurs de contenu numérique et les projets de restauration d'archives, selon AIOZ Network. Les applications futures potentielles des modèles AIOZ AI incluent le redimensionnement vidéo en temps réel pour les plateformes de streaming et l'optimisation adaptative de la qualité d'image en fonction de la bande passante disponible, ainsi que des outils capables d'effectuer un aiguisement d'image conscient des objets et une récupération de détails.

« Avec AIOZ AI, nous construisons une économie AI alimentée par les gens », a déclaré Tjiputra. « Les développeurs gardent le contrôle de leurs modèles et ensembles de données, les exécutent sur l'informatique communautaire et débloquent le potentiel de récompenses en tokens lorsque leur travail alimente des applications réelles. »

Défi AIOZ AI

L'une des fonctionnalités clés de la plateforme AIOZ AI est son système de défi AIOZ AI, qui permet à toute organisation, chercheur ou développeur d'organiser des compétitions au sein de l'écosystème. Ces défis transforment des problèmes du monde réel en projets d'IA ouverts et collaboratifs qui fonctionnent sur la couche de calcul décentralisée du réseau.

Les défis déjà actifs sur la plateforme comprennent la création d'un modèle de régression qui prédit avec précision le prix de vente final d'une maison en fonction de données clés, y compris l'emplacement, la superficie et le nombre de chambres. Un autre défi consiste à développer un modèle de traitement du langage naturel capable de déduire si les critiques de films sont négatives ou positives.

Avez-vous rejoint le défi d'analyse de sentiment des critiques de films ?

C'est une aventure pratique en traitement du langage naturel qui vous guide à travers le processus de décodage des sentiments des critiques de films.

Cette compétence pratique alimente la magie du monde réel, telle que les prédictions au box-office, les recommandations de films, &… pic.twitter.com/6Hj706NjZh

— Réseau AIOZ (@AIOZNetwork) 10 novembre 2025

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Un précédent défi organisé par AIOZ Network a récompensé les utilisateurs pour leurs efforts à résoudre un problème réel pressant : le Défi de l'Anti-Fraude Faciale a encouragé les concurrents à créer un modèle capable de distinguer avec précision les visages authentiques des imposteurs, tels que ceux essayant d'accéder à des comptes via des photos imprimées, des masques en 3D ou des vidéos deepfake. Avec des outils de reconnaissance maintenant largement utilisés dans les applications financières, AIOZ Network a décrit les solutions à ce défi comme “critiques.”

Dans certains cas, les meilleurs participants aux défis AIOZ AI obtiennent une reconnaissance au sein de la communauté, avec des solutions remarquables éligibles pour des récompenses numériques et des récompenses potentielles en tokens. Chaque défi comprend une section de discussion, où les développeurs en herbe peuvent poser des questions techniques et échanger des idées.

Selon AIOZ Network, des initiatives comme celle-ci font partie d'un effort concerté pour construire “Everything Intelligence”—avec des bâtisseurs s'unissant pour repousser les limites de l'IA en tant qu'entité. Post sponsorisé par AIOZ Network

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