Le plan "Genèse" de l'IA de la Maison Blanche : comment il va remodeler l'IA, l'énergie et la science

Source : Ask Perplexity ; Compilation : Jinse Caijing

La Maison Blanche a lancé le 24 novembre le “Plan Génésis” (Genesis Mission) - un “Manhattan Project” dans le domaine de l'IA.

Le département de l'Énergie des États-Unis construira une plateforme nationale d'IA basée sur les supercalculateurs américains et les données scientifiques fédérales, pour former des modèles fondamentaux scientifiques et exécuter des agents IA et des laboratoires robotiques, afin d'automatiser les expériences dans des domaines tels que la biotechnologie, les matériaux critiques, la fission/fusion nucléaire, l'espace, le quantique et les semi-conducteurs.

Décryptons en détail ce que ce plan a effectivement construit et comment il va redéfinir le paysage de l'IA, de l'énergie et de la science au cours des dix prochaines années.

1. Son noyau est la toute nouvelle plateforme américaine de science et de sécurité (American Science and Security Platform)

Le ministère de l'Énergie a reçu l'ordre de transformer le système des laboratoires nationaux en une plateforme intégrée, offrant :

• Calcul haute performance pour l'entraînement, la simulation et l'inférence de modèles à grande échelle (HPC)
• Modèles de base des domaines couvrant des disciplines telles que la physique, les matériaux, la biologie, l'énergie, etc.
• Agents AI utilisés pour explorer l'espace de conception, évaluer les expériences et automatiser les flux de travail (AI Agents)
• Support pour les robots/ateliers automatisés et les outils de production guidés par l'IA.

“Scientifique IA” et “Technicien de laboratoire IA” au niveau national comme infrastructure.

Deux, l'objectif est très clair et revêt une grande importance stratégique

Le ministère de l'Énergie doit proposer au moins 20 “défis nationaux” dans un délai de 60 jours, couvrant les domaines suivants :

• Industrie manufacturière avancée
• Biotechnologie
• Matériaux clés
• Fission nucléaire et fusion nucléaire
• Science de l'information quantique
• Semi-conducteurs et microélectronique

Trois, le calendrier est suffisamment serré pour avoir un impact.

• 60 jours → Lister les défis
• 90 jours → Compléter la liste complète des calculs/réseau/stockage fédéraux de Genesis
• 120 jours → Modèle initial + actifs de données, ainsi que des plans pour inclure davantage de jeux de données (autres institutions, milieu académique, secteur privé)
• 240 jours → Cartographier tous les laboratoires de robots et les installations d'automatisation des laboratoires nationaux
• 270 jours → Démontrer au moins la capacité de fonctionnement initial dans un défi

Objectif : mettre en ligne un cycle complet d'intelligence artificielle scientifique dans les 9 mois.

Quatre, une pile technologique d'IA fédérale parallèle au système commercial

Cette directive demande au ministère de l'Énergie (DOE) et au Bureau des sciences de la Maison Blanche :

• Intégrer/aligner les projets IA et les ensembles de données des différentes institutions sur cette plateforme.
• Lancer le programme de financement conjoint et de récompense
• Construire un cadre de partenariat avec des participants externes (y compris des accords de co-développement, des installations pour les utilisateurs, le partage de données/modèles et des règles de propriété intellectuelle)

Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, les principaux fournisseurs de services cloud, les entreprises biotechnologiques et de semi-conducteurs, sont désormais tous devenus des fournisseurs potentiels et des co-développeurs du système d'IA du ministère de l'Énergie.

Cinq, Genesis marque un changement évident

Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle de pointe est principalement dominée par des laboratoires privés. Avec le lancement du programme “Genesis”, les États-Unis s'emploient à créer un réseau de backbone de l'IA d'État au service des domaines scientifique, énergétique et de la sécurité :

• Le Département de l'Énergie (DOE) est responsable de la coordination d'une plateforme nationale de “Science AI” (IA pour la science)
• Les laboratoires nationaux et les supercalculateurs feront partie d'une pile technologique AI unifiée.
• Les modèles, les agents et les laboratoires de robots sont considérés comme une infrastructure stratégique, et non simplement comme des outils.

La question actuelle est : qui fournira la puissance de calcul et les modèles ? Comment la propriété intellectuelle (PI) et les données seront-elles partagées ? Et à quelle vitesse d'autres pays lanceront-ils leurs propres plans de type “Genesis” ?