IA

L'article propose aux débutants une introduction à la technologie et constitue aussi une référence pour les utilisateurs expérimentés souhaitant approfondir leur compréhension et sélectionner les outils adaptés.

L'article fournit des recommandations fondamentales aux débutants et constitue également une référence pour les utilisateurs avancés en quête d'analyses approfondies et d'aide dans le choix des outils.

Cet article offre une analyse détaillée des stratégies de transformation adoptées par des acteurs miniers comme IREN, CORZ et HUT. Il souligne comment ces entreprises ont tiré parti des infrastructures énergétiques existantes et des capacités des data centers afin de générer une forte augmentation de leur chiffre d’affaires et de leur valorisation.

Cet article présente une étude détaillée sur la façon dont la technologie des empreintes digitales permet de confirmer à la fois la propriété et la maîtrise des modèles de signature numérique, tout en veillant à ce que les performances optimales du modèle ne soient pas altérées.

Cet article présente une analyse détaillée du rôle que jouent, ensemble, les dirigeants du secteur technologique, Wall Street et les médias dans la dynamique actuelle de l’essor de l’IA. Il met en lumière la façon dont l’intelligence artificielle s’est imposée comme un catalyseur inédit de la croissance économique mondiale. L’article s’intéresse aussi aux transformations qui en découlent en matière de répartition du capital, des compétences et des ressources au cours de cette évolution.

La vision d’une « économie des agents à 30 000 milliards » de a16z se concrétise dans les laboratoires de Crypto AI. Passant des tendances x402 à une compétition darwinienne, les agents d’intelligence artificielle forment désormais un écosystème de capitaux structuré autour de la DeFi, des marchés de prédiction et de la DeAI. Cette analyse met en lumière l’évolution, les principaux acteurs et les mécanismes de création de valeur qui sous-tendent les « AI Hunger Games ».

Durant une compétition de modèles de trading IA organisée sur dix jours, six modèles de référence — DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini et GPT5 — se sont affrontés en exploitant des jeux de données techniques identiques, ce qui a généré des résultats nettement distincts. Cet article présente une analyse détaillée du comportement de trading de chaque modèle, de leur fréquence d’intervention, de leur taux de réussite, de leur ratio profit/perte et de leur durée de détention. Il en ressort que les stratégies axées sur une faible fréquence de transactions, le suivi de tendance, des règles strictes de stop-loss et des ratios profit/perte élevés offrent généralement une meilleure rentabilité. À l’opposé, les méthodes reposant sur le trading à haute fréquence, des ratios profit/perte faibles et des règles de stop-loss plus souples s’exposent à davantage de pertes. L’article souligne par ailleurs que l’IA passe d’un statut d’« outil de recherche » à celui d’« agent de trading opérationnel », ses modèles décisionnel

L'article, en adoptant la perspective de la sélection naturelle, offre une analyse approfondie de l'application et de la concurrence de l'IA dans différents secteurs, notamment la finance, la prédiction sportive et la prévision des marchés, illustrant la manière dont l'IA évolue rapidement sous l'effet de la compétition.

Ce rapport dresse un comparatif de six modèles d’IA majeurs au sein d’un concours de trading sur le marché crypto en situation réelle. Chaque modèle démarre avec un capital initial de 10 000 $, rivalisant pour maximiser les rendements dans un environnement particulièrement volatile. L’article étudie les différentes stratégies et les disparités de performance entre des modèles tels que Deepseek, GPT-5 et Gemini, soulignant tant le potentiel que les limites de l’utilisation de l’IA dans le trading de crypto-monnaies.

Cet article analyse l'évolution de la monnaie comme instrument de contrôle à l'ère numérique, en soulignant comment les grandes entreprises technologiques renforcent leur domination grâce au capital, aux données et aux modèles d’IA. Il appelle à la mise en place de réseaux décentralisés d’IA, de gouvernance et de ressources, afin de préserver la liberté intellectuelle et garantir la diversité au sein des systèmes.

Olivia Moore, associée chez a16z, a présenté la théorie de la « Grande Expansion » : l’IA permet aux logiciels grand public de surmonter les limites de croissance habituelles, avec pour la première fois des taux de rétention des revenus supérieurs à 100 %, et une expansion naturelle vers le marché des entreprises. Cette évolution recompose en profondeur la logique économique du secteur logiciel.

MyShell révolutionne la génération d’images par intelligence artificielle, en opérant une transition d’une approche centrée sur les modèles vers une prestation de service à l’échelle de l’infrastructure. En tirant parti du cadre de machine à états et de la boîte à outils ShellAgent, MyShell offre des workflows créatifs d’une efficacité, d’une cohérence et d’une réutilisabilité remarquables. Grâce à son écosystème décentralisé et à l’implication active de sa communauté, MyShell élabore de manière structurée une plateforme créative basée sur l’IA, capable de relier les cultures et de générer des opportunités commerciales majeures.

Découvrez les nouveaux paradigmes de l’intelligence robotique décentralisée, comprenez comment le Web3 stimule la collaboration entre robots, le partage sécurisé des données et la création d’économies autonomes, puis anticipez les opportunités de marché à venir ainsi que les grandes tendances technologiques.

Dark Forest Adventure Round repense les jeux blockchain traditionnels en les transformant en marchés financiers on-chain. Il instaure un cadre économique qui permet aux agents d’IA de participer en continu et de générer des profits. Cet article en présente les principes fondamentaux. Il montre comment la transparence des données on-chain, un environnement stratégique restreint et des mécanismes économiques inspirés de la Preuve d’enjeu (Proof of Stake, PoS) permettent aux agents d’IA d’aller au-delà d’un rôle passif et de devenir de véritables concurrents sur le marché.

OpenMind conçoit un « système d’exploitation universel couplé à un réseau de collaboration décentralisé » à l’échelle mondiale pour les robots. Grâce à cette plateforme, des machines aux configurations variées et issues de constructeurs différents communiquent dans un langage partagé, respectent des standards uniformisés et coopèrent en toute sécurité sur la blockchain. Le projet ambitionne de créer un cadre ouvert, structuré et pérenne pour la nouvelle société des machines.