27 de febrero, noticias, la agencia de seguridad blockchain TRM Labs publicó un informe que indica que en el último año, las actividades de estafa con criptomonedas impulsadas por IA han aumentado aproximadamente un 500%. La popularización de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) ha permitido automatizar en gran medida el phishing, la suplantación de identidad y los procesos de lavado de dinero, incrementando significativamente la escala y velocidad de los ataques.
El informe señala que los hackers utilizan IA para generar en masa correos de phishing, sitios web de inversión falsos y chatbots de imitación, mejorando la tasa de interacción mediante mensajes personalizados y usando herramientas de traducción para difundir en diferentes idiomas. La tecnología de deepfake en audio y video se emplea para suplantar a ejecutivos de empresas o figuras públicas, acelerando la construcción de confianza en esquemas de “pig butchering” y fraudes sentimentales. Los modelos de aprendizaje automático también pueden probar automáticamente cuentas robadas, escanear frases mnemónicas y claves privadas, e incluso detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes, logrando en poco tiempo robar fondos.
Casos recientes resaltan la escalada del riesgo. Un gran ballena de criptomonedas perdió 1459 Bitcoin y 2,05 millones de Litecoin, por un valor total de 282 millones de dólares, debido a un ataque de ingeniería social. Las autoridades estadounidenses también confiscaron más de 61 millones de dólares en Tether en Carolina del Norte, con fondos relacionados con lavado de dinero transfronterizo.
Los datos muestran que para 2025, el volumen de transacciones ilegales con criptomonedas alcanzará los 158 mil millones de dólares, un aumento del aproximadamente 145% respecto al año anterior, de los cuales unos 30 mil millones están relacionados con fraudes. Chainalysis señala que las estafas impulsadas por IA generan ingresos 4.5 veces mayores que las estafas tradicionales, con una cantidad de transacciones diarias 9 veces superior. Vectra AI también reporta un aumento del 1210% en casos de fraude con IA.
Las agencias de seguridad enfatizan que, ante la escalada de las estafas con criptomonedas impulsadas por IA, también es necesario desplegar herramientas de monitoreo automatizado y análisis en la cadena para la defensa. Con el ciclo de vida de los ataques acelerándose en su totalidad, el sistema de seguridad de activos digitales enfrenta una nueva ronda de confrontación tecnológica.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
Artículos relacionados
FBI：AI 深度伪造技术加剧政府冒充类诈骗，2024 年损失超 4 亿美元
随着人工智能技术的普及，政府冒充类诈骗案件上升，诈骗者利用深度伪造视频和语音合成手段增信。2024年，一起AI伪造会议的诈骗案导致损失约2亿港元。FBI报告显示，2024年相关投诉超1.7万起，损失逾4亿美元，公众需提高警惕。
GateNewshace2h
Charlie Lee cảnh báo nguy cơ lượng Bitcoin của Satoshi bị tấn công lượng tử
Charlie Lee warns that Satoshi Nakamoto's estimated 1.1 million BTC could be at risk from future quantum computing attacks. He highlights vulnerabilities in early Bitcoin wallets and urges the crypto community to adopt long-term security measures.
TapChiBitcoinhace3h
DOJ Disrupts SocksEscort Network Linked to Crypto Fraud
U.S. authorities disrupted SocksEscort, a major proxy network exploiting infected routers for cybercrime, leading to significant losses for victims. The operation emphasized international cooperation in tackling cybercrime infrastructure.
TodayqNewshace13h
Ataques de Envenenamiento en Ethereum: Cómo Protegerte de los Estafadores - U.Today
Los ataques de envenenamiento de direcciones en usuarios de Ethereum están cada vez más automatizados, engañando a las víctimas para que envíen dinero a billeteras falsas. Los datos recientes revelan pérdidas significativas y destacan los incentivos económicos que impulsan estos ataques, enfatizando la necesidad de cautela entre los usuarios.
UTodayhace18h
El Centro Nacional de Ciberseguridad de China emitió una advertencia de riesgo de seguridad de OpenClaw, con aproximadamente 2.3 mil activos activos en el país
El Centro de Notificación de Información de Ciberseguridad e Información de China muestra que hay más de 200,000 activos de Internet de OpenClaw activos a nivel mundial, de los cuales aproximadamente 23,000 se encuentran en China continental, concentrados principalmente en áreas con alta densidad de recursos de red. Estos activos enfrentan riesgos de seguridad, el comportamiento de los agentes es difícil de controlar, lo que podría conducir a consecuencias graves como eliminación de datos y robo de información.
GateNewshace20h
¿¿Estafas en aumento después de la reducción de tarifas de Ethereum? Los ataques de envenenamiento de direcciones se disparan, las transacciones pequeñas de USDT se disparan 612%
Con la disminución de los costos de transacción en Ethereum, los ataques de envenenamiento de direcciones se están volviendo frecuentes. Los atacantes falsifican direcciones similares realizando transferencias pequeñas para inducir a los usuarios a transferir fondos por error. Después de la actualización de Fusaka, las transacciones de pequeño monto aumentaron drásticamente, causando pérdidas masivas. Aunque la tasa de éxito del ataque es baja, la baja costo continúa incentivando a las personas a llevarlos a cabo. Los usuarios deben verificar cuidadosamente las direcciones y estar alerta ante los riesgos.
GateNewshace23h
