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PeerDAS lleva la muestra de disponibilidad de datos en vivo a Ethereum, soportando mayor rendimiento sin sacrificar la descentralización.
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Los ZK-EVMs alcanzaron rendimiento en producción alfa, marcando el camino hacia la validación de bloques basada en ZK a partir de 2027.
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La codificación por borrado y la muestra permiten a los clientes ligeros verificar bloques, solucionando riesgos de retención de datos en sistemas de Ethereum fragmentados.
Ethereum entró en una nueva fase técnica después de que PeerDAS entrara en funcionamiento en la red principal y los ZK-EVMs alcanzaran rendimiento alfa, según Vitalik Buterin. Compartió la actualización públicamente en 2025, reflexionando sobre una década de trabajo de desarrollo. Los cambios involucran el diseño de la red central de Ethereum, el manejo de datos y la estructura de validación de bloques.
Ethereum supera los límites anteriores de la red
Según Vitalik Buterin, Ethereum ahora combina descentralización, consenso y alto ancho de banda en una sola red. Comparó este cambio con sistemas peer-to-peer anteriores. BitTorrent ofreció escalabilidad sin consenso, mientras que Bitcoin logró consenso con un rendimiento limitado.
Sin embargo, Ethereum con PeerDAS logra la muestra de disponibilidad de datos en la red principal hoy en día. Paralelamente, los ZK-EVMs ahora ofrecen rendimiento de calidad de producción, con trabajo de seguridad aún en curso. Buterin dijo que esta combinación marca una resolución funcional del trilema de la blockchain a través de código en vivo.
Agregó que el uso de ZK-EVM se expandirá gradualmente. Solo pequeñas porciones de la red dependerán de ellos inicialmente. Sin embargo, los cimientos ya soportan mayor capacidad sin centralización.
Por qué la disponibilidad de datos importa para Ethereum
Buterin explicó que la disponibilidad de datos sigue siendo crítica para los clientes ligeros y los sistemas fragmentados. Las pruebas de fraude permiten desafiar bloques inválidos. Sin embargo, las pruebas de fraude fallan cuando los productores de bloques retienen datos.
Si los datos permanecen no disponibles, los validadores no pueden calcular transiciones de estado completas. Esto bloquea la interacción adicional con segmentos de datos afectados. Según Buterin, la red no puede asignar responsabilidades de manera confiable en tales casos.
Para abordar esto, Ethereum utiliza la muestra de disponibilidad de datos con codificación por borrado. Los bloques se expanden en conjuntos de datos codificados más grandes. Los clientes ligeros luego muestrean fragmentos aleatorios y verifican pruebas de Merkle. Si la mayoría de los datos permanece accesible, los clientes ganan alta confianza en la disponibilidad.
Codificación por borrado y la hoja de ruta de escalado de Ethereum
Buterin detalló cómo las codificaciones por borrado protegen contra la retención parcial de datos. Cualquier subconjunto de fragmentos codificados puede reconstruir los datos originales. Esto evita que pequeñas lagunas de datos rompan la verificación.
También describió la codificación por borrado multidimensional. Este enfoque reduce los costos de cálculo y el tamaño de las pruebas de fraude. Los bloques se comprometen con raíces Merkle de filas y columnas, permitiendo verificaciones cruzadas para la coherencia.
De cara al futuro, Buterin esbozó un despliegue por etapas. En 2026, Ethereum planea aumentar el límite de gas sin depender completamente de ZK. Entre 2026 y 2028, seguirán cambios en precios y estructura. A partir de 2027, los ZK-EVMs serán el método principal de validación.
También destacó la construcción distribuida de bloques. El objetivo implica reducir el control centralizado sobre la inclusión de transacciones mientras se mejora la equidad geográfica en toda la red.
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