El CEO de Notion, Zhao Yifan: La IA es el próximo material milagroso, "la mente infinita" transformará toda la economía del conocimiento

Cada época está definida por un tipo de «material milagroso» (miracle material). La era del chapado en oro del siglo XIX pertenece al acero, la revolución digital del siglo XX proviene de los semiconductores y, ahora, la inteligencia artificial está haciendo su entrada con la postura de «Mentes Infinitas (Infinite Minds)». Ivan Zhao, cofundador y CEO de Notion, señala en su último artículo que la historia ha demostrado una y otra vez que: quienes realmente dominan los materiales clave, definirán la forma de toda una era.

Este extenso artículo titulado «Vapor, Acero y Mentes Infinitas» ha generado recientemente un intenso debate en la plataforma social X, y también vuelve a mostrar la profunda visión histórica y macro que Zhao ha demostrado siempre.

De Carnegie a Silicon Valley: cómo la tecnología está reescribiendo la naturaleza del trabajo

A mediados del siglo XIX, todavía el 60% de la población laboral en Estados Unidos eran agricultores. El joven Andrew Carnegie recorría las calles fangosas de Pittsburgh, trabajando como telégrafo, sin que nadie pudiera prever que, en solo dos generaciones, los ferrocarriles reemplazarían a los carruajes, la iluminación eléctrica disiparía la luz de las velas, el acero reemplazaría al hierro fundido y el mundo moderno tomaría forma.

Más de un siglo después, Zhao Zhao dirige una empresa de software en San Francisco, creando herramientas para millones de trabajadores del conocimiento. Aunque Silicon Valley discute a diario sobre la inteligencia artificial general (AGI), más de 2 mil millones de trabajadores en sus escritorios en todo el mundo aún no sienten realmente el impacto de la IA en su trabajo. Cuando las organizaciones comienzan a incorporar esas «mentes que nunca descansan», la gran pregunta es: ¿cómo será el trabajo del conocimiento en el futuro?

Por qué el futuro siempre llega disfrazado de pasado

Zhao Zhao cita al teórico de los medios Marshall McLuhan, quien señala que la humanidad siempre «conduce hacia el futuro a través del espejo retrovisor». Las llamadas telefónicas tempranas eran tan cortas como los telegramas, y las primeras películas solo filmaban obras de teatro en el escenario. Cuando surge una nueva tecnología, primero imita las formas antiguas.

Lo mismo sucede con la IA. La forma más popular de IA en la actualidad todavía parece un cuadro de búsqueda de Google, solo que ahora en forma de chat. Este es el incómodo período de transición que experimenta cada cambio tecnológico.

Transformaciones a nivel personal: de la bicicleta al automóvil

En la cima de la pirámide del trabajo del conocimiento, los programadores fueron los primeros en sentir el cambio. Zhao Zhao menciona que su cofundador Simon solía ser un típico «ingeniero 10x», pero ahora casi no escribe código él mismo, sino que coordina entre tres y cuatro agentes de codificación de IA. Estos agentes no solo ingresan más rápido, sino que también «piensan», elevando su productividad a más de tres o cuatro veces la original.

En el pasado, Steve Jobs comparó la computadora personal con una «bicicleta mental». Pero Zhao Zhao cree que los trabajadores del conocimiento ya han estado pedaleando en la autopista de la información durante décadas. La aparición de los agentes de IA permite que unos pocos pasen de montar en bicicleta a conducir un coche.

Por qué la mayoría del trabajo del conocimiento aún no puede ser amplificado por la IA

El problema es que el trabajo del conocimiento es mucho más fragmentado y difícil de verificar que programar. El contexto del código suele concentrarse en el IDE, los repositorios y la terminal, y puede verificarse rápidamente mediante pruebas; pero el trabajo del conocimiento general está disperso en Slack, documentos, paneles y la memoria humana, careciendo de un contexto unificado.

Además, la estrategia correcta y la gestión del proyecto en sí mismas son difíciles de cuantificar y verificar. Esto hace que la IA tenga dificultades para evolucionar tan rápidamente como aprender a programar, y los humanos siguen siendo las «cinta adhesiva» en los flujos de trabajo.

Zhao Zhao usa la Ley de las «Red Flags» de Reino Unido del siglo XIX como metáfora, señalando que no todos los diseños «human-in-the-loop» son ideales. La situación verdaderamente ideal sería que los humanos supervisen en niveles superiores, en lugar de intervenir en cada detalle.

Los límites de las organizaciones están siendo superados por la IA como si fuera acero

Las empresas en sí mismas son una invención relativamente reciente. Desde talleres de menos de diez personas en los primeros tiempos, hasta las multinacionales de hoy con decenas de miles, cuanto mayor es la organización, mayores son los costos de comunicación y los conflictos internos. Las reuniones, los procesos y los niveles jerárquicos se convierten en soluciones temporales para gestionar problemas a escala industrial con herramientas humanas.

Zhao Zhao compara la IA con el «acero de la organización». Así como la estructura de acero libera las paredes portantes, la IA tiene el potencial de soportar la carga del contexto y la coordinación, permitiendo que los humanos ya no sean los únicos pilares estructurales de la organización. Una reunión de alineación de dos horas podría convertirse en una revisión asincrónica de cinco minutos; decisiones que requieren múltiples aprobaciones podrían completarse en unos pocos minutos.

Seguimos en la etapa de «la rueda de agua a vapor»

En los primeros días de la Revolución Industrial, las fábricas solo reemplazaron las ruedas de agua por máquinas de vapor, pero el verdadero salto en productividad vino de rediseñar toda la fábrica y la lógica de ubicación. Zhao Zhao cree que la IA está en la misma etapa hoy, siendo en su mayoría solo «acoplada» a las herramientas existentes.

En Notion, ya se están haciendo experimentos con este futuro. Además de unos 1,000 empleados, la compañía cuenta con más de 700 agentes de IA encargados de actas de reuniones, solicitudes de TI, recopilación de comentarios y procesos de incorporación de nuevos empleados. Para él, esto es solo el comienzo; las verdaderas limitaciones no son tecnológicas, sino de imaginación y hábito.

De Florencia a Tokio: la economía del conocimiento está a punto de urbanizarse

El acero y el vapor no solo transformaron las fábricas, sino que también remodelaron las ciudades. La Florencia del Renacimiento era una ciudad diseñada para caminar; hoy, ciudades como Tokio, Chongqing o Dallas tienen un estilo de vida completamente diferente.

Zhao Zhao cree que la economía del conocimiento está en un punto de inflexión similar. Cuando los agentes de IA se desplieguen a gran escala, las organizaciones funcionarán como grandes metrópolis, cruzando zonas horarias, sin interrupciones y con un ritmo completamente diferente. El proceso puede ser confuso, pero también liberará una escala y libertad sin precedentes.

Este artículo fue originalmente publicado en Chain News ABMedia.