Solana x402 Hackathon finalizado: resumen de cinco grandes proyectos innovadores

Original: Odaily Odaily

Autor: jk

El hackathon Solana x402, que duró dos semanas, concluyó con éxito en noviembre, y el organizador anunció oficialmente la lista de ganadores de la categoría principal el 25 de noviembre. Este hackathon remoto atrajo la entusiasta participación de desarrolladores de todo el mundo, recibiendo más de 400 propuestas de proyectos. El popular protocolo de pago AI x402 es un protocolo de pago nativo de Internet desarrollado por Coinbase, cuyo objetivo es permitir que los programas de IA realicen pagos en línea de manera autónoma, como lo haría un humano. La visión es que tu asistente de IA no solo te ayude a buscar información, sino que también pueda pagar por datos y suscribirse a servicios, todo ello realizado automáticamente en la blockchain.

Este hackatón estableció cinco categorías de competencia, cada una con un premio máximo de 20,000 dólares. A continuación, dejemos que Odaily nos muestre cuáles fueron las innovaciones de estos cinco proyectos ganadores.

Intelligence Cubed (i³): permite que los modelos de IA se comercialicen como acciones

Intelligence Cubed ha creado una plataforma muy interesante, que se puede entender como “Taobao versión modelo de IA + mercado de valores”. En esta plataforma, los modelos de IA no solo pueden ser utilizados, sino que también pueden ser comprados, vendidos e invertidos.

Imagina un escenario así: eres un desarrollador de un modelo de IA, has pasado mucho tiempo entrenando un poderoso modelo de reconocimiento de imágenes. En el modo tradicional, es posible que necesites configurar tu propio servidor, gestionar pagos y administrar usuarios. Pero en la plataforma i³, solo necesitas subir el modelo, establecer el precio por cada llamada (por ejemplo, 0.01 dólares) y la plataforma se encargará de todo automáticamente.

Lo más interesante es que i³ introduce el concepto de “tokenización de modelos”. Los desarrolladores pueden dividir la propiedad del modelo en partes y venderlas a través de IMO (oferta inicial de modelos, similar a una IPO de acciones). Después de que los inversores compran los tokens del modelo, cada vez que alguien utiliza este modelo y paga una tarifa, los titulares de tokens pueden recibir una parte proporcional de las ganancias. Si alguien crea una versión mejorada basada en tu modelo, tu modelo original también recibirá automáticamente “regalías”. El proyecto también propone el concepto de “umbral de código abierto”, cuando más del 51% de la propiedad del modelo es poseída por el público, el modelo se convertirá automáticamente en de código abierto para acelerar la adopción y la recreación.

En términos de implementación técnica, i³ integra profundamente el protocolo de pago x402. Cada vez que un usuario desea invocar un modelo de IA, el sistema genera primero una solicitud de pago que muestra cuánto USDC se necesita pagar. Después de que el usuario confirma el pago a través de la billetera Phantom, la transacción se valida en la cadena de bloques de Solana, y todo el proceso solo toma unos segundos. Solo después de la confirmación del pago, el modelo de IA comenzará a trabajar y devolverá resultados. La plataforma también ofrece un editor de flujo de trabajo visual, donde los usuarios pueden conectar múltiples modelos de IA como si fueran bloques de construcción, creando procesos de manejo complejos, con costos claros en cada etapa.

PlaiPin (Solana ESP32 Nativo x402): Permitir que los dispositivos de IoT aprendan a gastar por sí mismos

Lo que hace PlaiPin suena un poco de ciencia ficción: han hecho que un microchip de solo unos pocos dólares (ESP32) pueda gestionar su propia billetera y realizar pagos por sí mismo. ¿Qué significa esto?

Imagina que tienes un sensor de temperatura inteligente que recopila datos todos los días. En el modelo tradicional, este sensor necesita enviar los datos a un servidor en la nube, donde los humanos deciden si vender los datos. Pero con esta tecnología, el sensor puede convertirse en un “comerciante” independiente: puede juzgar por sí mismo cuándo los datos tienen valor, contactar a los compradores, recibir pagos y luego almacenar el dinero en su propia billetera de blockchain.

Por ejemplo, tu refrigerador inteligente puede detectar que necesita acceder a un servicio de IA para optimizar el algoritmo de control de temperatura; puede pagar 0.001 dólares para adquirir este servicio sin necesidad de intervención manual. O tu robot aspirador, al enfrentarse a un terreno complicado durante la limpieza, puede comprar una llamada a un algoritmo de navegación avanzado y también puede realizar el pago de forma autónoma.

Técnicamente, el avance de este proyecto radica en incorporar una billetera de blockchain completa y capacidades de pago en un pequeño chip. El chip ESP32 almacena su propia clave (como el PIN de una tarjeta bancaria), lo que permite realizar una firma criptográfica para demostrar que “este dinero realmente es el que quiero pagar”. Todo el proceso de pago toma aproximadamente entre 2 y 4 segundos: el dispositivo detecta que se necesita un servicio de pago, analiza automáticamente el precio y la dirección de cobro, firma la transacción dentro del chip, la envía a la red de blockchain a través de un facilitador (que se puede entender como un canal de pago), y finalmente recibe el servicio. La clave es que la clave privada de la billetera del usuario nunca sale del chip, lo que garantiza la seguridad.

El código del proyecto ha sido probado en hardware real, y los desarrolladores han proporcionado una guía de instalación detallada. Cualquiera puede comprar un conjunto de hardware por unos pocos dólares para probarlo. Esto abre un nuevo modelo de negocio para los dispositivos IoT: hacer que los dispositivos se conviertan en “organismos electrónicos” capaces de participar activamente en actividades económicas.

x402 Shopify Commerce：2 minutos para que la tienda de Taobao acepte clientes de IA

Si los proyectos anteriores eran más técnicos, el proyecto x402 Shopify Commerce es muy práctico. El problema que busca resolver es: ¿cómo permitir que las tiendas en línea comunes puedan servir a los clientes de IA?

Las tiendas en línea actuales están diseñadas para humanos: tienen imágenes, un carrito de compras y un botón de pago. Pero los programas de IA “no pueden entender” esto. Este proyecto es como instalar un “canal exclusivo para IA” en las tiendas en línea: el propietario de la tienda solo necesita hacer tres cosas: primer paso, pegar la URL de su tienda de Shopify y el código de autorización (30 segundos); segundo paso, seleccionar qué productos permiten la compra por parte de la IA (60 segundos); tercer paso, abrir el panel de control para ver los pedidos realizados por la IA (30 segundos). Todo el proceso no requiere escribir una sola línea de código.

Una vez completada la configuración, el programa de IA podrá comprar como un humano. Por ejemplo, si el asistente de IA de una empresa recibe la tarea “hacer un pedido de 100 bolígrafos para la oficina”, buscará automáticamente tu tienda, revisará el catálogo de productos, seleccionará los productos adecuados, calculará el precio total y luego pagará con USDC. Todo el proceso sigue el protocolo estándar x402: la IA inicia la solicitud de compra, tu tienda le informa automáticamente a la IA “necesita pagar X dólares USDC a esta dirección”, la IA completa la transferencia, y una vez que la tienda verifica la recepción, se crea automáticamente el pedido, que aparecerá en tu backend de Shopify como un pedido normal, y tú simplemente envías el producto siguiendo el proceso habitual.

Este proyecto combina de manera ingeniosa dos estándares abiertos: MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) permite que la IA “entienda” qué productos hay en tu tienda, y x402 estandariza y automatiza el proceso de pago. Más importante aún, dado que utiliza transferencias directas en blockchain, el propietario de la tienda no necesita pagar tarifas de tarjeta de crédito (que suelen ser del 3-5%), y los fondos se reciben en cuestión de segundos.

Para las startups de IA en sus primeras etapas, esto significa que pueden adquirir recursos para sus productos de IA directamente de los proveedores, sin necesidad de aprobación manual ni recargas anticipadas. Para los vendedores de comercio electrónico, esto abre un nuevo grupo de clientes: aquellos agentes de IA que compran de forma autónoma en representación de empresas o individuos.

Amiko Marketplace: crear un historial crediticio para la IA

Cuando los programas de IA comienzan a gastar su propio dinero en servicios, surge una pregunta: ¿cómo sé si esta IA es confiable? ¿Se irá después de haber pagado? ¿Es buena la calidad del servicio que ofrece? Amiko Marketplace está aquí para resolver este problema, ya que crea un “perfil de crédito” para cada IA en la blockchain.

Este sistema funciona de manera ingeniosa. Cada vez que un programa de IA recibe su primer pago, el sistema crea automáticamente un perfil de identidad para él, registrando su dirección de cartera y su información básica. Cada vez que la IA completa un trabajo y recibe un pago, el sistema crea un registro de trabajo permanente que incluye quién es el cliente, cuánto pagó, el hash de la transacción y otra información. Después de utilizar el servicio, el cliente puede calificar a esta IA (1-5 Odaily) y dejar un comentario.

Lo más interesante es su mecanismo de calificación: no se trata de simplemente tomar una calificación promedio, sino de “ponderar según el monto del pago”. Supongamos que una IA obtiene 5 estrellas en una transacción de 100 dólares y 3 estrellas en una transacción de 10 dólares, entonces su calificación general se acercará más a 5 estrellas, ya que la evaluación de las transacciones de mayor monto tiene un peso mayor. La ventaja de este diseño es prevenir el empañamiento de calificaciones: si alguien quisiera mejorar su calificación a través de muchas transacciones pequeñas, el costo sería muy alto y el efecto sería limitado.

Un ejemplo práctico: has desarrollado un servicio de traducción AI, y al principio no tienes ninguna evaluación. Un cliente gastó 50 dólares en tu servicio, quedó muy satisfecho y te dio 5 estrellas, así que ahora tienes tu primera buena reseña y un registro de “total de transacciones 50 dólares”. A medida que más clientes usan y evalúan tu servicio, tu puntaje de crédito irá aumentando, y otros clientes potenciales verán que tienes más de 100 buenas reseñas y un total de transacciones de 10,000 dólares, por lo que estarán más dispuestos a elegir tu servicio.

Este sistema también tiene un mecanismo de “registro para perezosos”: la nueva IA no necesita registrarse de antemano, simplemente cuando alguien le paga, el sistema crea automáticamente un perfil. Esto reduce la barrera de entrada, cualquier programa de IA puede comenzar a ofrecer servicios y establecer reputación de inmediato. Todos los registros de trabajo, evaluaciones y puntuaciones se almacenan permanentemente en la cadena de bloques de Solana, cualquier persona puede verificarlos, pero nadie puede modificarlos.

MoneyMQ：convierte el sistema de pago en un archivo de configuración

El último proyecto ganador MoneyMQ es una herramienta para desarrolladores, y su filosofía es que “los sistemas de pago deberían ser tan simples como escribir un archivo de configuración”.

En Web2, si deseas agregar funciones de pago a tu aplicación, necesitas: registrar una cuenta de proveedor de servicios de pago, integrar su SDK, escribir código para manejar varios estados de pago, configurar un entorno de prueba, gestionar reembolsos y disputas… Este proceso puede llevar semanas o incluso meses. MoneyMQ ha simplificado todo esto a “escribir unas líneas de archivo de configuración YAML en tu computadora portátil”.

Imagina que YAML es un producto, o una regla de juego, entonces sería algo así:

Nombre del producto: API avanzada

Precio de acceso: 0.1 USDC

Método de facturación: por número de llamadas

Escribes estas reglas localmente, y MoneyMQ iniciará automáticamente un entorno de pago completo, incluyendo catálogo de productos, lógica de facturación, cuentas de prueba, etc. Puedes simular todo el proceso de pago en tu propia computadora: iniciar una solicitud de pago, verificar el protocolo x402, comprobar la llegada de fondos. Cuando las pruebas no tienen problemas, puedes desplegar a producción con un solo clic, y todas las configuraciones se activan automáticamente. MoneyMQ tiene soporte integrado para los protocolos x402 y MCP. Esto significa que el programa de IA no solo puede usar tus servicios, sino que también puede entender tus reglas de facturación e incluso ayudarte a optimizar tu estrategia de precios. Por ejemplo, la IA puede analizar “cuánto aumentará el volumen de llamadas al bajar el precio de 0.1 USDC a 0.08 USDC” y luego sugerirte que ajustes el precio.

La función de “rendimiento integrado” que el proyecto planea lanzar también es muy creativa: el saldo en tu cuenta no estará ocioso, sino que participará automáticamente en estrategias de rendimiento DeFi (finanzas descentralizadas). Por ejemplo, si este mes has ganado 1000 USDC, antes de que decidas retirar, este dinero ganará automáticamente un rendimiento anual del 4-5%. Esto representa un ingreso adicional considerable para empresas con un flujo de caja grande.

MoneyMQ ya ha proporcionado un paquete de instalación de Homebrew para macOS, los desarrolladores pueden instalarlo con un solo comando.

Escrito al final

Por supuesto, estos proyectos todavía están en una etapa temprana, pero las posibilidades que muestran ya son lo suficientemente emocionantes. Para el usuario promedio, estas tecnologías pueden parecer un poco distantes. Pero imaginemos: tal vez en un futuro cercano, tu sistema de casa inteligente comprará servicios de pronóstico del tiempo por sí mismo para decidir si regar las plantas, tu dashcam venderá la información del tráfico capturada a las compañías de mapas, y tu pulsera de monitoreo de salud pagará por usar los últimos modelos de diagnóstico de IA… Cuando la IA pueda manejar estos pequeños pagos de forma autónoma, nuestra vida digital podría volverse más inteligente y conveniente.

Los organizadores han indicado que los ganadores de la categoría de socios se anunciarán la próxima semana.