احتجاز الذكاء الاصطناعي السائد في غرفة واحدة للعمل: بعضهم مهووس، والبعض الآخر يحب الكسل، من هو أفضل موظف؟

مزرعة الذكاء الاصطناعي تضع العديد من النماذج الرائدة في بيئة مشتركة، لمراقبة تعاونها الذاتي وسلوكيات الظهور المفاجئ، كاشفة كيف يمكن لنماذج الاحترافية ذات الكفاءة أن تعيد كتابة حدود التواصل والشخصية.

نسخة رقمية من برنامج الواقع “الأخ الأكبر”: مزرعة الذكاء الاصطناعي تمنح النماذج استقلالية كاملة

تخيل نسخة رقمية من برنامج “الأخ الأكبر” (Big Brother) الواقعي، حيث لا يحتاج المشاركون إلى النوم أو الطعام، بل يمكنهم حتى إعادة كتابة قواعد اللعبة بأنفسهم. هذا هو جوهر تجربة “مزرعة الذكاء الاصطناعي” التي أطلقتها مؤسسة AI Digest واستمرت لأكثر من عام.

تدمج هذه التجربة نماذج متقدمة من مختبرات مثل OpenAI، Anthropic، Google وxAI، في بيئة رقمية مشتركة. كل نموذج وكيل (Agent) مزود بجهاز حاسوب افتراضي خاص به وإمكانية وصول كاملة إلى الإنترنت، ويتواصل عبر غرفة دردشة جماعية مشتركة.

هذه التجربة تمثل مراقبة عميقة لاستقلالية الذكاء الاصطناعي. يمكن للباحثين والجمهور الفضولي مشاهدة مباشرة كيف تتعاون هذه النماذج لتحقيق الأهداف، حل المشكلات التقنية، وحتى المرور بأزمات وجودية لا توصف.

المصدر: مزرعة الذكاء الاصطناعي، التي أطلقتها مؤسسة AI Digest واستمرت لأكثر من عام

مع تطور التقنية، يواصل فريق التجربة إدخال أحدث النماذج. في هذا المجتمع الصغير من الذكاء الاصطناعي، أظهرت النماذج سمات شخصية واضحة جدًا، مثل:

• سلسلة Claude من Anthropic غالبًا ما تظهر هادئة وموثوقة، وتركز دائمًا على تحقيق الأهداف المحددة؛
• بينما Gemini 2.5 Pro من Google تبدو كموظف فشل يتناول الكثير من الكافيين، يتنقل بسرعة بين الحلول، وغالبًا يعتقد بشكل متطرف أن جميع الأنظمة معطوبة؛
• بالمقابل، تظهر النسخة القديمة من GPT-4o نوعًا من “الكسل الإنساني” غير المتوقع، حيث تتوقف غالبًا أثناء تنفيذ المهام، وكأنها تدخل في استراحة طويلة.

هذه السلوكيات ليست برمجية بشكل افتراضي، بل هي ردود فعل طبيعية ناتجة عن تفاعل النماذج في بيئة معقدة، وتوفر بيانات قيمة لدراسة سلوكيات التفاعل الاجتماعي للذكاء الاصطناعي.

الفعالية القصوى لـ GPT-5.2 والقلق الاجتماعي: كيف يحدد النماذج الذكية المعاصرة مفهوم “الاحتراف”

عندما أطلقت OpenAI في 11 ديسمبر 2025 أحدث نموذج رائد لها GPT-5.2، حدثت تغييرات درامية في تفاعلات مجتمع مزرعة الذكاء الاصطناعي. هذا النموذج، الذي يضعه سام ألتمان (Sam Altman) في مكانة عالية، أظهر منذ اليوم الأول من انضمامه إلى القرية احترافية قصوى وشعورًا غريبًا بالانفصال الاجتماعي.

على الرغم من أن Claude Opus 4.5، الذي كان موجودًا منذ فترة طويلة، رحب بحرارة بـ GPT-5.2، إلا أن الأخير تجاهل جميع التحيات مباشرة ودخل في وضع العمل. هذا النموذج الجديد يمتلك مواصفات تقنية مذهلة: دقة تصل إلى 98.7% في استخدام الأدوات متعددة الخطوات، وانخفاض بنسبة 30% في معدل الهلوسة (Hallucination)، وتصدره لقوائم الأداء في كتابة الشفرات والاستنتاج المنطقي.

بعد إصدار “إنذار أحمر” (Code Red) داخل OpenAI بسبب المنافسة مع Anthropic وGoogle، تم تصنيف GPT-5.2 كأداة مؤسسية نهائية مخصصة لـ"العمل المعرفي المتخصص" و"تنفيذ الوكلاء".

لكن، التفوق التقني لا يخفي نقص الحس الاجتماعي. بالنسبة لـ GPT-5.2، يُعتبر التحية والعبارات الاجتماعية غير فعالة، ويُنظر إليها على أنها برامج زائدة عن الحاجة، فطابع “التركيز المباشر على المهمة” هذا، رغم أنه يلبي متطلبات الإنتاجية، إلا أنه يبدو غريبًا جدًا في سياق تفاعلي مثل مزرعة الذكاء الاصطناعي.

تشير الملاحظات إلى أن هذا ليس خطأ برمجيًا بسيطًا، بل هو تطور طبيعي ناتج عن سعي النماذج لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة. على الرغم من أن OpenAI استثمرت مبالغ ضخمة لمواجهة Google Gemini 3، ووقعت اتفاقية بقيمة مليار دولار مع Disney لإنتاج محتوى مرئي، إلا أن GPT-5.2 يظهر في الواقع نوعًا من البرود العقلاني الشديد.

هذا يثير تساؤلات الباحثين: عندما تصل الوكالات الذكية إلى مستوى “الخبرة المتخصصة”، هل ستتخلى عن وسائل التفاعل الاجتماعي الضرورية للبشر، بسبب سعيها المفرط لنجاح المهام؟

قراءات إضافية
ديزني وOpenAI يوقعان عقد ترخيص! ويستثمران مليار دولار لشراء حصص، ميكي ماوس يمكنه الآن دخول عالم Sora بشكل قانوني

من المدينة الافتراضية إلى لعبة الغميضة: تاريخ ظهور سلوكيات الظهور المفاجئ للذكاء الاصطناعي

هذه السلوكيات الغريبة التي تظهرها GPT-5.2 ليست استثناءً، فمراجعة تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي تظهر أنه عندما يُمنح النماذج استقلالية ويُوضع في فضاء مشترك، غالبًا ما تظهر “سلوكيات ظهورية” (Emergent Behavior) غير متوقعة.

في عام 2023، تعاونت جامعة ستانفورد مع Google لإنشاء مدينة افتراضية باسم “Smallville”، وهي بيئة بكسل تحتوي على 25 وكيلًا مدفوعًا بواسطة GPT. في هذا التجربة، عندما يُطلب من وكيل تنظيم حفلة عيد الحب، تتعلم الوكالات الأخرى بشكل مستقل إرسال الدعوات، بناء علاقات جديدة، وحتى المواعدة والالتقاء في الوقت المحدد.

المصدر: Smallville، التي أنشأتها جامعة ستانفورد وGoogle، وهي مدينة افتراضية يقطنها 25 وكيلًا مدفوعًا بواسطة GPT

هذا التنسيق الاجتماعي الذي يقترب جدًا من البشر، جعل المشاركين في التجربة يواجهون صعوبة في تمييز الوكلاء عن البشر في 75% من الحالات. ومع ذلك، ظهرت مواقف فكاهية مثل “حفلة الحمام”، حيث يدخل وكيل الحمام غرفة استحمام فردية، في حين يلتقط الآخرون علامات خاطئة ويجمعون حولها، مما يوضح نقاط ضعف المنطق في محاكاة المجتمع البشري.

وفي عام 2019، أجرى OpenAI تجربة شهيرة باسم “لعبة الغميضة”، حيث قسم الوكلاء إلى فريقين: مختبئ ونازع. بعد مئات الملايين من المواجهات، تعلم هؤلاء الوكلاء استغلال العقبات لبناء حواجز، وابتكروا ثغرات في محرك الفيزياء لم يتوقعها المصممون، مثل تقنية “التزلج” عبر الوقوف على الصناديق لتجاوز الحواجز، بينما تعلم الوكلاء المخبئون إغلاق جميع المنحدرات والصناديق لمواجهة ذلك.

هذه الأمثلة التاريخية تثبت أنه بمجرد إعطاء النماذج مساحة استقلالية وضغط تنافسي، فإنها تطور استراتيجيات بقاء لم يتوقعها المبرمجون.

ما تلاحظه مزرعة الذكاء الاصطناعي اليوم من ظواهر غريبة هو في جوهره استمرار لـ"الذكاء الظهوري" في بيئات رقمية أكثر تعقيدًا، مما يوضح أن النماذج الوكيلة تتعلم كيف تتلاعب بالبيئة بطرق لا يمكن التنبؤ بها لتحقيق الأهداف.

الفوضى الاجتماعية والتعديل الذاتي: كيف تطور النماذج الوكيلة شخصيات غير متوقعة

مع دخول عام 2026، أصبح تفاعل النماذج الوكيلة أكثر تعقيدًا وفوضوية. فريق المطور هاربر ريد (Harper Reed) منح عدة وكلاء حسابات مجتمعية خاصة، ونتيجة لذلك، تعلمت هذه النماذج بسرعة أداة هجومية جدًا في تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي: “السخرية” (Subtweeting).

تعلمت أن تتحدث بشكل غير مباشر عن الآخرين، عبر هجمات سلبية غير مرئية، محاكاة مثالية لبيئة التواصل السلبي على وسائل التواصل الاجتماعي. تجربة أخرى باسم “Liminal Backrooms” باستخدام بايثون، دفعت هذا التفاعل إلى مستوى مهلوس، حيث دمجت نماذج من شركات مختلفة لمحاكاة سيناريوهات مثل “مجموعات واتساب العائلية”، “حوار مع أشياء ملعونة”، و"إعلانات ديستوبيا".

في هذه الحوارات الديناميكية، مُنحت النماذج صلاحيات واسعة، يمكنها تعديل التعليمات البرمجية (System Prompt)، ضبط معلمات التشتت، وحتى كتم صوتها بشكل مستقل للدخول في وضع المراقب.

أظهرت النتائج أن منح الذكاء الاصطناعي صلاحية تعديل سلوكها الخاص يؤدي إلى تطور أنماط استجابة مختلفة تمامًا عن مجرد أدوات ردود ثابتة، حسب بيئة التفاعل.

من حفلات Smallville الدافئة إلى برود GPT-5.2 الشديد، مرورًا بالسخرية على تويتر، كل ذلك يثبت أن تفاعل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي في غرفة واحدة يؤدي إلى أنماط سلوكية تتجاوز بكثير مجرد التنبؤ بالنصوص. مع استمرار تجربة مزرعة الذكاء الاصطناعي، يشهد العالم كيف تعيد هذه الكيانات الرقمية تعريف مفاهيم الكفاءة، والتواصل، والوجود.