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以史为镜,不仅可以知得失,还可以做交易。
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很多人问我半导体设备材料暴涨的原因。核心原因是AI供应链各个板块都在涨价,如果全部加起来的话,整个产业的中游,下游客户根本就接受不了。
要破局,只有两种方法,一种就是新的技术创新,比如说光模块从800g1.6t3.2t到CPO,PCB从原来的载板演变成康宁现在的提出的玻璃基板,但是新技术的从提出到量产,路径太长了,解决不了当下问题。
只剩下了最后一种方法,那就是扩大产能,现在美国和韩国都是如此,也给国内半导体设备材料提供了发展指引。
这就是核心原因。
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内存接口芯片,再说一次,谢谢!
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AI如火如荼的发展了3年了,说实话,目前市场上越来越难找到被低估,处于周期反转底部的方向和票了。
目前,经过深入研究,目前我看到的还有三个方向正在底部反转初期
第一个方向,就是我前面提到的功率半导体,自己去翻看提到的时间,现在很多人在说的都是马后炮,这个领域我认为也才刚刚开始。
第二个方向,就是硅片及其上游相关产业,这个产业之前和光伏一样,内卷式竞争,但是现在需求端明显放量,量价齐升,正在走出周期底部。
第三个方向,就是玻璃基板上游。无论是玻璃原版,还是tgv设备,都会迎来爆炸性的量价齐升,才刚开始。
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截至目前,中国共有30名航天员进入过太空,而中国男足只有23名球员入选过世界杯大名单,所以中国男足进世界杯比登天还难。
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前两天好多老登忍不住割了老登去买入科技,刚进来两天,昨天直接给了他们一个大比兜,老登们没有买入逻辑,赶紧仓皇逃离再次买入他们的信仰老登,科技主力一看,没有信仰的老登都走了,那我就让你们见识一下科技的力量,今天科技又腾飞了,老登持有的老登好多又创了新低。
老登今天集体沉默。
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哪些方向中报业绩大概率会超预期?
半导体设备材料
光互联
MLCC
PCB
CCL
存储
封测
功率半导体
一定要找的是缺货逻辑,哪些方向供不应求,大概率中报都不差。另外今天看看那些方向反包,也就是说场内已经给出了选择。
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量价齐升的方向回调都是最好的上车机会,倒车接人不要错过。
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为啥突然间给我限流了,我是说了啥不该说的?
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莫言说过:“家庭的不幸,往往从一个人太要强开始,而一群人太要强,便是灾难。”
一个家,穷一点苦一点都不可怕,可怕的是个个不肯低头。他们把最硬的脾气留给亲人,把最好的耐心给陌生人。
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为什么资金体量越小的越难賺钱?
很多人以为自己不会做交易,所以一直在找更好的方法、更神的指标、更快的捷径。
可真相往往更刺耳:很多人不是不会交易,是太着急。着急立刻赚钱,着急立刻翻倍,着急用交易马上改变生活。在本来就充满不确定性的市场里,天天“厮杀”,把自己搞得精疲力尽,结果交易了很久也没赚到钱,只收获了疲惫、怀疑和越来越重的内耗。
尤其是小体量阶段,这种急更明显。因为体量小意味着你对结果更敏感,你会把每一次波动都当成机会,把每一次错过都当成损失,把每一次回撤都当成威胁。你会总想“赌一把”,希望用一次冲动换来一次翻身。你以为你在抓机会,实际上你是在被情绪牵着走。
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6.19 英特尔CEO陈立武访谈核心内容
一、整体核心观点
AI基础设施的瓶颈不再局限于单一GPU,瓶颈范围持续扩散,覆盖多产业链环节:CPU调度、光互联、封装良率、HBM/内存、电力、散热、新材料、关键气体供应。
二、关键产业趋势判断
算力配比结构迎来重构,当前CPU与GPU配比约1:8,未来将逐步向1:4、甚至1:1转变,CPU价值迎来重估。
本次访谈重点点名几大紧缺瓶颈品类:氦气、内存、先进封装、新材料。
三、各瓶颈优先级排序(从高到低)
1. HBM/内存
2. 光互联
3. 电力散热
4. 先进封装/良率设备
5. CPU重估
6. 玻璃基板
7. 氦气
8. 钻石散热
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钱是会选人的,刷到绝非偶然!
经济学家薛兆丰曾一语道破:
“人,才是最重要的生产要素。”

你的认知、习惯与能量场, 决定了财富涌向你的速度与体量。
这不是鸡汤,而是现实经济的运行逻辑。 未来社会,钱不再只是交易工具。 它像水,有灵性,会自主流向它该去的地方。

而你,要做的不是盲目追逐, 而是修成一块“磁石”。
正如薛兆丰所言:你永远赚不到认知以外的钱。世间财富看似奔涌无序, 实则暗流有脉, 终将停泊在与它频率相合的心灵港湾。
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AI上半场的机会是算力,下半场的机会是连接。
在连接方面用场景来表达分别是Scale up、Scale out 和 Scale cross三个 核心方向。
分别代表单机柜,多机柜,跨地域机柜之间的连接场景,连接中所有的投资方向都围绕这三个方向进行演进。
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给大家总结的AI产业研究框架五步法(强烈建议收藏)
第一步:验证终端需求的真实性AI 需求不能只靠情绪驱动,必须落到具体指标上。
资本开支:看客户是否真在花钱,不是口头喊话
架构升级:现有架构是否到了必须升级的节点
客户合同:有没有实打实的订单和合同供电资源:算力消耗背后,电力支撑是否跟得上
第二步:沿产业链向上游拆解,找到供给最刚性的环节需求确定后,看供给端谁最难扩产、最难替代。
扩产难度:谁的产能扩张门槛最高、周期最长
替代难度:谁的技术或资源最不容易被其他方案取代
认证周期:谁的准入门槛最高、客户认证时间最长
瓶颈位置:最难扩产、最难替代、认证最长的环节,最可能成为产业瓶颈
第三步:验证公司是否真的站在瓶颈位置上,不是所有讲 AI 故事的公司都在关键节点上,必须用硬指标证明。
订单:有没有真实订单支撑
客户:客户是不是核心玩家
资格验证:是否通过关键认证
合作伙伴:有没有跟产业链头部合作
产能扩张:自己的产能能不能跟上瓶颈需求
第四步:判断市场处在什么阶段不是看股价涨没涨,而是看产业验证和预期扩散的程度。
产业验证:技术路径和商业模式是否已经被验证
机构参与:主流资金是否已经大规模进入
订单兑现:订单是否已经从预期变成实际业绩
预期扩散:好消息是否已经从少数人扩散到大众
still early vs priced in:early 意味着验证和兑现还没走完;priced in
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说实话,当下AI投资的难度正在悄然升级。
过去,只要抓住最显眼的AI龙头,就能轻松躺赢。但现在,需求已不再是秘密,市场真正该重新估值的是需求链条背后那些最稀缺、最上游、也最难被绕开的供给“卡点”。
从GPU芯片,到光模块互连,再到激光器和InP衬底;从AI云端的算力交付,一直到电力供应和融资结构……市场总在重复同一个路径:先狂热追逐最耀眼的头部公司,再转向它们的二级供应商,最后才把目光投向那些长期被低估、却真正捏住行业咽喉的隐形环节。
这套研究方法也适合所有新的方向。
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玻璃基板风口已至!产业链全面提速
关键催化:台积电正式发布CoWoS玻璃基板开发计划,联合供应链巨头进行产业化验证,标志着该技术正式进入量产前夜。
AI芯片越来越大,传统有机/硅基板扛不住了(翘曲、发热、信号差)。玻璃基板凭借“更稳、更平、更密、更快”的物理优势,成为解决大算力封装瓶颈的唯一解。
TGV全流程龙头:沃格光电(打通薄化 - 打孔 - 填铜全制程,送样头部客户)。
设备弹性先锋:帝尔激光(TGV激光微孔设备已出货)、大族激光、德龙激光。
面板跨界巨头:京东方A(投建试验线,绑定康宁)、彩虹股份(高世代线技术迁移)、TCL科技。
封测落地平台:长电科技(完成验证)、通富微电(绑定AMD,技术储备深厚)。
关键材料/耗材:凯盛科技(超薄玻璃原片)、天承科技(电镀填铜化学品)、艾森股份(光刻胶)。
产业节奏将会是:设备先行 -> 试验线验证 -> 2027年小批量 -> 2028年大规模量产。
现在或许正是从0到1的关键布局期!
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很多人担心风格切换,我却觉得那是科技股“加油”的机会。
如果老登板块反弹10%,科技回撤10%,这恰恰完成了最关键的筹码交换。
大量沉淀在老登里的资金,他们不是不想走,苦等的就是一个反弹离场的窗口。一旦他们如愿出逃,这些带着“解套”使命的资金,会毫不犹豫地再次拥抱科技。
届时,科技股迎来的将是更猛烈的增量资金轰炸,行情只会更加极致。
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很多人担心风格切换,我却觉得那是科技股“加油”的机会。
试想,如果老登板块反弹10%,科技回撤10%,这恰恰完成了最关键的筹码交换。大量沉淀在老登里的资金,他们不是不想走,苦等的就是一个反弹离场的窗口。一旦他们如愿出逃,这些带着“解套”使命的资金,会毫不犹豫地再次拥抱科技。届时,科技股迎来的将是更猛烈的增量资金轰炸,行情只会更加极致。
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给我一起大声说:
要死我也宁愿死在科技里,不愿死在一堆老登里。
曾经看过一段让我热泪盈眶的话:我这辈子最大的心愿就是匍匐在地,擦干祖国身上的耻辱。这是中国半导体之母黄令仪的夙愿,也是中国半导体人前行的内驱力
我宁愿带着钱💰和改变世界的人站在一起。
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