PARON

亚马逊公司的股票在交易中上涨了约2%，原因是公司批准投资最多250亿美元于Anthropic公司。
投资属于一项扩大协议的一部分，用于开发人工智能基础设施。
近年来，亚马逊已经在这家人工智能初创公司投资了8亿美元。
Anthropic周一宣布，它承诺在未来10年内在(AWS)这项亚马逊云服务技术上投入超过100亿美元……

‏一个关于成交量档案的非常常见的错误：
一些交易者认为，任何高成交量区域意味着：
“如果价格到达这里，我就买入”
或者
“如果价格触及这里，价格会立即反弹”
这是一种片面的理解。
实际上，高成交量区域并不总是意味着直接入场，
它们往往是接受区和均衡区**，
也就是说，市场在这些区域花了大量时间和交易，因为它们发现了一个相对合理的价格。
这里的问题是，初学者会认为：
高成交量 = 强区域 = 直接入场
而更聪明的交易者会首先问：
• 这一区域是接受区还是拒绝区？
• 价格是从上方还是下方回到这里的？
• 是否存在明显的减速或价格拒绝？
• 市场是在均衡状态还是在冲动状态？
• 这一区域是否符合市场趋势还是与之背离？
更聪明的Volume Profile使用方法：
• 关注**POC，而不仅仅是柱状图的形状
• 区分HVN和LVN
• 理解HVN通常代表舒适区和均衡区
• 理解LVN可能是快速穿越区，因为市场在这些区域没有大量接受
• 始终等待价格与区域的互动，不要将Profile作为单一的入场信号
一个重要的例子：
如果价格回到一个高成交量区域，在盘整市场中，价格可能会在该区域反复震荡。
而如果价格回到一个低成交量区域，伴随明显的冲击，可能会更快穿越。
因此，关键不在于：
“这里有多少成交量？”
而在于：
“这个成交量的存在意味着什么？”
区别在于：
只看到成交量柱子的人……
和理解

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一个员工在阿拉伯国家购买10克黄金需要多少时间？
在卡塔尔或阿联酋，员工可以在不到两周的时间内购买到10克黄金，而在埃及，公民则需要大约整整一年的工作时间才能实现同样的目标！
这里最重要的指标不是黄金价格，而是实现它所需的工作天数。
数据基于今天的黄金价格和阿拉伯国家的平均月薪……
$XAUUSD

من أكبر الخوازيق اللي حصلت لبعض المتداولين الكبار...
其中 Murad，一位非常知名的内容创作者，买了 387K$ 的 ‎$SPX 代币، من خلال 4 محافظ، ثم حولها إلى 24M$ مليون دولار من خلال الترويج للعملة...
بعد ذلك المحقق Zach XBT بحث عن محافظه و كشفهم على ثريد جاب على ثريد جاب 3.2 million مشاهدة
اخونا Murad اصبح غير قادر انه يبيع و لا 1$ دولار لان العملة ممكن تنهار لان الكل اصبح يعرف محافظه...
و من 2024 لحد الان لم يحرك و لا دولار من محافظه...

字面上投资以下行业...
稀有金属
1. ‎$USAR
2. ‎$UUUU
3. ‎$ALB
4. ‎$MP
5. ‎$UEC
6. ‎$UAMY
核能
1. ‎$OKLO
2. ‎$BWXT
存储/记忆
1. ‎$SNDK
2. ‎$MU
3. ‎$WDC
国防
1. ‎$ONDS
2. ‎$OSS
3. ‎$PLTR
量子
1. ‎$IONQ
2. ‎$QBTS
3. ‎$RGTI
4. ‎$QUBT
5. ‎$INFQ
空间
1. ‎$RKLB
2. ‎$FLY
3. ‎$SATL
4. ‎$PL
5. ‎$ASTS
能源
1. ‎$AMPX
2. ‎$TE
3. ‎$EOSE
4. ‎$BE
人工智能基础设施
1. ‎$NBIS
2. ‎$IREN
3. ‎$CIFR
4. ‎$ALAB
光学行业
1. ‎$AXTI
2. ‎$AAOI
3. ‎$LWLG
4. ‎$LITE
5. ‎$COHR
机器人
1. ‎$AMZN
2. ‎$SERV
3. ‎$SYM

也许将来你的公司不再需要你，只要一个由人工智能打造的你的版本，就足以完成你的工作……这就是一家中国公司在引发广泛争议之后所做的事情：该公司使用一名前员工的数据创建了一个人工人(AI)，以便其在辞职后继续工作。
一家游戏公司在中国北部山东省开发了一款基于人工智能的“数字员工”，它会在该员工辞职后，模拟其一位前员工的工作表现。
据外界流传，该公司使用这名前员工的数据——他曾担任人力资源专员——创建了一个虚拟版本，能够执行其日常工作，包括回复咨询、安排预约，以及通过 Microsoft PowerPoint 制作演示文稿和电子表格。
“数字员工”出现在聊天界面中，它会向用户自我介绍：“我是某位前员工的数字版本……你们可以随时提问，我将基于我以前接触过的数据和文件来回答。”
根据公司一名员工所述，该模型使用了由该员工本人在其任职期间创建的材料和数据进行训练，从而构建出一个能够模拟其工作风格与互动方式的系统。
人力资源部门的一名女员工表示，这次尝试仍处于内部测试阶段，旨在评估人工智能接管日常琐碎与简单任务的能力，并指出该模型尚未达到足以大规模推出的成熟程度。
她补充说，公司未来正在考虑开发配有人类界面的“数字员工”，他们可以执行接待、引导和办公服务等任务，作为更广泛的行政岗位自动化趋势的一部分。
这项尝试凸显了劳动力市场的快速变化：越来越多的企业引入人工智能以提升运营效率；同时，这也引发了关