TheSmartApe🔥
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TheSmartApe🔥
如何在不向你的代理提供1000条设计指令的情况下获得专业的网站设计？
你只需要一个GitHub仓库：awesome-design-md。
不用每次都试图用提示描述整个视觉风格，你只需给代理一个DESIGN[.]md。
就像AGENTS[.]md告诉代理如何构建一样，DESIGN[.]md告诉它产品应该长什么样。
这个仓库基本上是从真实面向开发者的网站中提取的DESIGN[.]md文件的精选库。
具体使用方法：
1. 进入仓库
2. 选择你喜欢的风格
3. 将该网站的DESIGN[.]md复制到你的项目根目录
4. 让你的编码代理使用该文件进行构建
5. 如有需要，可以调整DESIGN[.]md，而不用重写大量提示
查看原文你只需要一个GitHub仓库：awesome-design-md。
不用每次都试图用提示描述整个视觉风格，你只需给代理一个DESIGN[.]md。
就像AGENTS[.]md告诉代理如何构建一样，DESIGN[.]md告诉它产品应该长什么样。
这个仓库基本上是从真实面向开发者的网站中提取的DESIGN[.]md文件的精选库。
具体使用方法：
1. 进入仓库
2. 选择你喜欢的风格
3. 将该网站的DESIGN[.]md复制到你的项目根目录
4. 让你的编码代理使用该文件进行构建
5. 如有需要，可以调整DESIGN[.]md，而不用重写大量提示
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我见过的更实用的Claude代码项目之一。
它将Claude变成一个完整的求职操作系统：
> 评分职位
> 为每个岗位定制简历
> 扫描招聘门户
> 批量处理申请
> 在一个流程中跟踪所有内容
具体使用方法：
1. 克隆仓库 + 安装依赖
2. 添加你的个人资料配置
3. 将你的简历放入cv[.]md
4. 在仓库中打开Claude Code
5. 粘贴职位链接或职位描述
6. 运行完整流程：评估、定制简历、更新跟踪器
很好的提醒，目前一些最好的AI产品其实只是：
围绕高摩擦决策构建的结构化工作流程。
查看原文它将Claude变成一个完整的求职操作系统：
> 评分职位
> 为每个岗位定制简历
> 扫描招聘门户
> 批量处理申请
> 在一个流程中跟踪所有内容
具体使用方法：
1. 克隆仓库 + 安装依赖
2. 添加你的个人资料配置
3. 将你的简历放入cv[.]md
4. 在仓库中打开Claude Code
5. 粘贴职位链接或职位描述
6. 运行完整流程：评估、定制简历、更新跟踪器
很好的提醒，目前一些最好的AI产品其实只是：
围绕高摩擦决策构建的结构化工作流程。
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目前Dispatch + Cowork的主要问题：你不能为不同的项目同时进行多场对话。
Cowork可以处理后台会话，但作为用户，你被限制在一个会话中。
如果我在处理内容流程的同时，想要同时迭代一个交易机器人，我需要与不同的会话进行不同的上下文交流。
不能所有内容都通过一个Dispatch线程路由。
Anthropic应该添加每个项目的专属线程。每个项目文件夹都应拥有自己的会话、自己的记忆和上下文。
这不应该很难，基础架构已经存在，项目和文件夹选择已经实现。只需要一个合适的多线程用户体验。
查看原文Cowork可以处理后台会话，但作为用户，你被限制在一个会话中。
如果我在处理内容流程的同时，想要同时迭代一个交易机器人，我需要与不同的会话进行不同的上下文交流。
不能所有内容都通过一个Dispatch线程路由。
Anthropic应该添加每个项目的专属线程。每个项目文件夹都应拥有自己的会话、自己的记忆和上下文。
这不应该很难，基础架构已经存在，项目和文件夹选择已经实现。只需要一个合适的多线程用户体验。
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我已将整个 openclaw 架构迁移到 cowork + dispatch。
以下是用于将 dispatch 用于迁移每个 openclaw 文件夹的提示：
“我在 [path] 有一个项目目录。读取其中的所有文件，包括上下文、记忆、指令等。然后在 ~/Documents/[project-name]/ 中创建一条单一的 INSTRUCTIONS，用于把所有相关内容整合到一个干净的文件中，供我用 Cowork 使用。只保留与项目目标直接相关的内容，跳过任何无关的部分。”
1 个文件夹 = 1 条 INSTRUCTIONS。当你用该文件夹在 cowork 中打开时，它就会包含所有上下文。
查看原文以下是用于将 dispatch 用于迁移每个 openclaw 文件夹的提示：
“我在 [path] 有一个项目目录。读取其中的所有文件，包括上下文、记忆、指令等。然后在 ~/Documents/[project-name]/ 中创建一条单一的 INSTRUCTIONS，用于把所有相关内容整合到一个干净的文件中，供我用 Cowork 使用。只保留与项目目标直接相关的内容，跳过任何无关的部分。”
1 个文件夹 = 1 条 INSTRUCTIONS。当你用该文件夹在 cowork 中打开时，它就会包含所有上下文。
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Youngichow:
LFG 🔥:查看更多
如你所知，我是@Tok_Edge的聪明资金，你的评分是多少？
我在调查这个项目背后的人。我们说的是牛津经济学家、$10bn 基金的管理合伙人，拥有8年的加密货币经验。
这些都不是随机的散户，他们通过推介材料筹集了种子轮资金。他们实际上管理过真实的资金。我让你自己去了解剩下的部分。顺便说一句，他们100%知道谁是真正的聪明资金。
我还用它测试了很多钱包，评分不在乎你的持仓有多大。关键在于你的交易方式，而不是你持有多少。没有鲸鱼优势。一个四位数的钱包如果操作得当，可以比七位数的钱包更优。这很少见。你知道一些你想检查的钱包吗？
检查几乎不花钱。扫描你的钱包，看看你的排名，上传你的分享卡。最坏的情况，你会了解一些关于自己交易习惯的事情。
我在调查这个项目背后的人。我们说的是牛津经济学家、$10bn 基金的管理合伙人，拥有8年的加密货币经验。
这些都不是随机的散户，他们通过推介材料筹集了种子轮资金。他们实际上管理过真实的资金。我让你自己去了解剩下的部分。顺便说一句，他们100%知道谁是真正的聪明资金。
我还用它测试了很多钱包，评分不在乎你的持仓有多大。关键在于你的交易方式，而不是你持有多少。没有鲸鱼优势。一个四位数的钱包如果操作得当，可以比七位数的钱包更优。这很少见。你知道一些你想检查的钱包吗？
检查几乎不花钱。扫描你的钱包，看看你的排名，上传你的分享卡。最坏的情况，你会了解一些关于自己交易习惯的事情。
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🚨关于Claude API的情况怎么样了？它已经宕机超过8个小时了！
他们可能是出货最多的团队，但也是故障最多的团队！
查看原文他们可能是出货最多的团队，但也是故障最多的团队！
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Ruflo 在 GitHub 上刚刚获得了 26,000 个星标，但大多数人仍然不理解它的实际作用。
它是一个开源的多智能体编排平台。不是让一个 Claude 代码实例做所有事情，而是运行 100 多个专业智能体同时协作。
一个智能体负责规划架构，一个写代码，一个进行测试，一个检查安全，一个进行审查，全部并行进行。所有智能体共享内存，由一个编排者协调，跟踪进度并解决冲突。
不再由一个开发者依次完成所有任务，而是由整个工程团队同时工作。
自学习循环：每次智能体成功完成任务，Ruflo 都会存储这个模式。下次遇到类似情况时，它会将任务路由到表现最好的智能体 + 模型组合。系统随着使用次数的增加变得越来越智能。
共享内存结合向量搜索：智能体不再孤立工作。它们写入由 SQLite + HNSW 向量搜索支持的共享内存层。智能体 3 可以立即访问智能体 1 发现的内容。
你可以通过 MCP 将其集成到 Claude 代码中。无需改变工作方式，Ruflo 会自动拦截你的任务并进行分发。
比如你想构建一个全栈应用。一个智能体会依次编写后端、前端和测试。过程中它会丢失上下文，忘记后端的边界情况。
有了 Ruflo：一个规划智能体将项目拆分成多个组件。后端智能体和前端智能体同时开始编码。数据库智能体并行设置架构。测试智能体监控全部内容，并在代码生成的同时编写测试。安全智能体实时审查所有内容。
它们共
查看原文它是一个开源的多智能体编排平台。不是让一个 Claude 代码实例做所有事情，而是运行 100 多个专业智能体同时协作。
一个智能体负责规划架构，一个写代码，一个进行测试，一个检查安全，一个进行审查，全部并行进行。所有智能体共享内存，由一个编排者协调，跟踪进度并解决冲突。
不再由一个开发者依次完成所有任务，而是由整个工程团队同时工作。
自学习循环：每次智能体成功完成任务，Ruflo 都会存储这个模式。下次遇到类似情况时，它会将任务路由到表现最好的智能体 + 模型组合。系统随着使用次数的增加变得越来越智能。
共享内存结合向量搜索：智能体不再孤立工作。它们写入由 SQLite + HNSW 向量搜索支持的共享内存层。智能体 3 可以立即访问智能体 1 发现的内容。
你可以通过 MCP 将其集成到 Claude 代码中。无需改变工作方式，Ruflo 会自动拦截你的任务并进行分发。
比如你想构建一个全栈应用。一个智能体会依次编写后端、前端和测试。过程中它会丢失上下文，忘记后端的边界情况。
有了 Ruflo：一个规划智能体将项目拆分成多个组件。后端智能体和前端智能体同时开始编码。数据库智能体并行设置架构。测试智能体监控全部内容，并在代码生成的同时编写测试。安全智能体实时审查所有内容。
它们共
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我刚刚通过@claudeai节省了一个品牌每年3万美元的摄影预算，减少了99.99%。
方法如下：
> 你给Claude Code提供两个工具：一个浏览器MCP和一个图像生成API (GPT-4o、Nano Banana、无论是什么)。
> 首先，你输入你品牌的URL。代理会爬取每个页面，构建一个品牌DNA文档 (色彩、字体、照片风格、产品目录等...)。
> 然后你上传参考图片。Pinterest板块、编辑图片、你喜欢的广告活动。代理会拆解它们，分析光线、色彩分级、构图，并将其转化为可用的提示。
> 从那里，它结合品牌DNA和参考资料开始生成。与你的风格完全一致的产品拍摄。符合你的情绪板的生活方式图片。一切保持一致。
> 不用Photoshop。不用工作室。不用47封邮件与创意总监反复沟通。
不喜欢光线？告诉它。想要不同的氛围？换掉参考资料。需要50张更多的照片？一句提示搞定。
旧方式：摄影师每小时100-300美元，工作室每日报价500美元，后期编辑每张50美元，反复沟通数周。
新方式：Claude Code每月20美元，图像API每张大约0.10美元，几分钟搞定。
而且真正厉害的是，代理在拍摄之间不会忘记你的品牌。它阅读了你网站的每一页，分析了每个参考资料的色彩分级。比大多数你雇佣的人都更具一致性。
查看原文方法如下：
> 你给Claude Code提供两个工具：一个浏览器MCP和一个图像生成API (GPT-4o、Nano Banana、无论是什么)。
> 首先，你输入你品牌的URL。代理会爬取每个页面，构建一个品牌DNA文档 (色彩、字体、照片风格、产品目录等...)。
> 然后你上传参考图片。Pinterest板块、编辑图片、你喜欢的广告活动。代理会拆解它们，分析光线、色彩分级、构图，并将其转化为可用的提示。
> 从那里，它结合品牌DNA和参考资料开始生成。与你的风格完全一致的产品拍摄。符合你的情绪板的生活方式图片。一切保持一致。
> 不用Photoshop。不用工作室。不用47封邮件与创意总监反复沟通。
不喜欢光线？告诉它。想要不同的氛围？换掉参考资料。需要50张更多的照片？一句提示搞定。
旧方式：摄影师每小时100-300美元，工作室每日报价500美元，后期编辑每张50美元，反复沟通数周。
新方式：Claude Code每月20美元，图像API每张大约0.10美元，几分钟搞定。
而且真正厉害的是，代理在拍摄之间不会忘记你的品牌。它阅读了你网站的每一页，分析了每个参考资料的色彩分级。比大多数你雇佣的人都更具一致性。
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我在社交媒体增长策略方面为很多人管理过，从未看到过这样大的机会能够完全自动化整个A到Z的流程。
有了合适的自动化，任何人都能在自己的细分领域获得数百万次浏览，你只需要辛苦工作一次，设置好管道。
这是一个动画短视频的例子：
> 选择你的细分领域 + 定义内容角度
> 在该细分领域抓取trending hooks (Apify、Twitter API、TikTok)
> 用根据你的品牌声音训练的AI agent生成脚本
> AI用Gemini图像生成生成视觉内容 (风格一致、角色、场景)
> AI用Kling制作动画 (图像→视频、平滑运动)
> AI自动添加配音 + 字幕 + 音乐
> 跨平台排期和发布 (TikTok、Instagram、Youtube等)
> agent收集性能数据，反馈回管道
> agent根据有效的内容改进下一批。循环。
这是动画短视频的一个例子，但它适用于任何类型的内容，UGC广告、教育视频、无人页面，等等。
> 选择你的细分领域
> 识别需求
> 定义你的目标
> 然后构建自动化，这样人工干预做得尽可能少，可以专注于重要的事情。
内容机器会自动运行。
如果你想要帮助为你的细分领域设置这个，请DM我。
有了合适的自动化，任何人都能在自己的细分领域获得数百万次浏览，你只需要辛苦工作一次，设置好管道。
这是一个动画短视频的例子：
> 选择你的细分领域 + 定义内容角度
> 在该细分领域抓取trending hooks (Apify、Twitter API、TikTok)
> 用根据你的品牌声音训练的AI agent生成脚本
> AI用Gemini图像生成生成视觉内容 (风格一致、角色、场景)
> AI用Kling制作动画 (图像→视频、平滑运动)
> AI自动添加配音 + 字幕 + 音乐
> 跨平台排期和发布 (TikTok、Instagram、Youtube等)
> agent收集性能数据，反馈回管道
> agent根据有效的内容改进下一批。循环。
这是动画短视频的一个例子，但它适用于任何类型的内容，UGC广告、教育视频、无人页面，等等。
> 选择你的细分领域
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> 然后构建自动化，这样人工干预做得尽可能少，可以专注于重要的事情。
内容机器会自动运行。
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残酷的真相。你的粉丝数量现在几乎无关紧要!
以前你的信息流是你关注的人。如今是算法认为你关心的内容。
我的信息流充满了我没关注的人,我大部分的互动来自不关注我的人。
一个0粉丝的人可以胜过一个10万粉丝的人。这是新游戏,有新规则。意味着你要么适应,要么死亡。
这是媒体历史上最大的平衡器。你不需要受众就能开始。你需要一条很棒的帖子。
对于建设者、创作者、小企业,这改变了关于策略的一切:
> 不要执着于粉丝数量
> 开始执着于每条帖子的内容质量
> 到处发帖:X、TikTok、YouTube、LinkedIn、Threads
> 数量很重要:更多帖子 = 算法选中你的机会更多
> 每条帖子都是一张彩票,但你可以提高成功概率
现在赢家不是粉丝最多的人。他们是那些持续在每个平台上发布最有价值内容的人。
注意力是免费的。分发是免费的。唯一的成本是制作值得观看的东西。
查看原文以前你的信息流是你关注的人。如今是算法认为你关心的内容。
我的信息流充满了我没关注的人,我大部分的互动来自不关注我的人。
一个0粉丝的人可以胜过一个10万粉丝的人。这是新游戏,有新规则。意味着你要么适应,要么死亡。
这是媒体历史上最大的平衡器。你不需要受众就能开始。你需要一条很棒的帖子。
对于建设者、创作者、小企业,这改变了关于策略的一切:
> 不要执着于粉丝数量
> 开始执着于每条帖子的内容质量
> 到处发帖:X、TikTok、YouTube、LinkedIn、Threads
> 数量很重要:更多帖子 = 算法选中你的机会更多
> 每条帖子都是一张彩票,但你可以提高成功概率
现在赢家不是粉丝最多的人。他们是那些持续在每个平台上发布最有价值内容的人。
注意力是免费的。分发是免费的。唯一的成本是制作值得观看的东西。
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你不能让你的AI代理为你写作，如果它不能复制你的写作风格。
所以我建立了
输入你的X账号 → AI分析你最后100条帖子(无回复) → 生成一个VOICE.md文件，可以插入任何AI代理。
花费30秒，成本$5。
查看原文所以我建立了
输入你的X账号 → AI分析你最后100条帖子(无回复) → 生成一个VOICE.md文件，可以插入任何AI代理。
花费30秒，成本$5。
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我一直对宗教很感兴奋。只是想理解它们实际上写了什么。AI使这种研究简单了100倍。
所以我做了一个实验：列出三大一神教主要圣经文中写得清清楚楚的每一条禁令——古兰经、圣经和托拉。没有学者的解释，没有传统，没有评论。只有文本本身实际说的内容。
然后对于每条禁令，我让AI检查今天大多数信徒是否实际遵守它。
177条禁令的结果：
> 伊斯兰教(古兰经)：55条禁令 → 62%被遵守
> 犹太教(托拉)：67条禁令 → 42%被遵守
> 基督教(圣经)：55条禁令 → 25%被遵守
最让我惊讶的是，这些禁令在所有3个宗教中基本上是一样的。猪肉、酒精、高利贷、纹身、头巾覆盖、不发誓……几乎是复制粘贴的。
所以真正的区别不在文本中，而在应用中。穆斯林遵守62%的禁令，犹太人42%，基督教徒25%。
最让我个人震惊的：猪肉和酒精在圣经中也被禁止了。我一直以为这是伊斯兰教和犹太教特有的。结果发现它在利未记中逐字逐句写着，甚至在(新约)使徒行传中也有。
以下是我分步骤的做法，如果你想重现的话：
1. 从公共API下载完整文本：
• 古兰经：114章，沙希国际翻译版本通过quran(dot)com
• 圣经：66卷，世界英文圣经(公共领域)通过bible-api(dot)com
• 托拉：摩西五经，JPS翻译版本通过sefaria(dot)org
• 所有内容均保存为带有经文编号的纯文
查看原文所以我做了一个实验：列出三大一神教主要圣经文中写得清清楚楚的每一条禁令——古兰经、圣经和托拉。没有学者的解释，没有传统，没有评论。只有文本本身实际说的内容。
然后对于每条禁令，我让AI检查今天大多数信徒是否实际遵守它。
177条禁令的结果：
> 伊斯兰教(古兰经)：55条禁令 → 62%被遵守
> 犹太教(托拉)：67条禁令 → 42%被遵守
> 基督教(圣经)：55条禁令 → 25%被遵守
最让我惊讶的是，这些禁令在所有3个宗教中基本上是一样的。猪肉、酒精、高利贷、纹身、头巾覆盖、不发誓……几乎是复制粘贴的。
所以真正的区别不在文本中，而在应用中。穆斯林遵守62%的禁令，犹太人42%，基督教徒25%。
最让我个人震惊的：猪肉和酒精在圣经中也被禁止了。我一直以为这是伊斯兰教和犹太教特有的。结果发现它在利未记中逐字逐句写着，甚至在(新约)使徒行传中也有。
以下是我分步骤的做法，如果你想重现的话：
1. 从公共API下载完整文本：
• 古兰经：114章，沙希国际翻译版本通过quran(dot)com
• 圣经：66卷，世界英文圣经(公共领域)通过bible-api(dot)com
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GateUser-95724956:
y:AI赚钱的10种方式 按难度排序。
包含实际收入范围的方法。
简单 (本周开始)
1. AI自动化自由职业：$2K-8K/月
为企业搭建n8n/Make工作流。大多数公司仍然手动操作一切。你会感到震惊。
2. AI内容代理：$3K-15K/月
大规模撰写、改编、排程内容。一人代理机构。AI完成80%，你负责品味。
3. AI设计服务：$2K-10K/月
LOGO、广告、社交视觉内容。Midjourney + Figma + 好眼光 = 全方位设计服务。
中等 (需要一些技能)
4. 微调作为服务：$5K-20K/月
公司需要定制模型但不知道怎么做。你成为桥梁。
5. AI咨询：$8K-25K/月
审查公司的工作流程，告诉他们AI在哪些方面能节省时间和成本。收费$200-500/小时。
6. 构建并销售AI SaaS：$1K-50K/月
推出微型SaaS工具。解决一个问题。收费$29/月。Cursor + Vercel + Stripe = 上线。
7. AI销售代理搭建：$5K-15K/月
部署AI SDR和预约设置工具。每个B2B公司都需要。
困难 (需要认真投入)
8. AI交易机器人：$0-100K+/月
利用ML信号进行算法交易。你可能亏损一切，也可能赚大钱。
9. 训练定制模型：$10K-
查看原文包含实际收入范围的方法。
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为企业搭建n8n/Make工作流。大多数公司仍然手动操作一切。你会感到震惊。
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大规模撰写、改编、排程内容。一人代理机构。AI完成80%，你负责品味。
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LOGO、广告、社交视觉内容。Midjourney + Figma + 好眼光 = 全方位设计服务。
中等 (需要一些技能)
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公司需要定制模型但不知道怎么做。你成为桥梁。
5. AI咨询：$8K-25K/月
审查公司的工作流程，告诉他们AI在哪些方面能节省时间和成本。收费$200-500/小时。
6. 构建并销售AI SaaS：$1K-50K/月
推出微型SaaS工具。解决一个问题。收费$29/月。Cursor + Vercel + Stripe = 上线。
7. AI销售代理搭建：$5K-15K/月
部署AI SDR和预约设置工具。每个B2B公司都需要。
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📢 Gate 广场｜4/4 热议：#三月非农数据来袭
🚨 美国三月非农就业数据已公布！市场波动或将加剧，你怎么看？
非农数据作为衡量美国经济的重要指标，每次公布都可能引发全球市场震荡。本次数据释放了哪些信号？是否会影响美联储后续政策与市场走势？
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💬 本期讨论：
1️⃣ 本次非农数据透露了哪些经济信号？
2️⃣ 数据公布后，对加密市场会带来哪些影响？
分享你的观点 👉 https://www.gate.com/post
📅 4/3 15:00 - 4/5 18:00 (UTC+8)📢 GM！Gate 广场｜4/5 热议：#假期持币指南
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🗓 截止日期： 4 月 15 日
详情：https://www.gate.com/announcements/article/50520