Legendaryry

Meta 关闭 Horizon World VR

3 次发布。4 天。自推出以来最大的超级大脑升级。
发生了什么变化：
- 召回从重叠匹配升级到 BM25，支持可选的语义重新排名
- 添加了一个评估工具包，每晚跟踪精准度、MRR、命中率和延迟
- 世界模型 ( 实体、矛盾、关系 ) 现已通过 MCP 公开
- 为 OpenClaw、Codex、Claude Code 和 Claude Desktop 强化了安装
- 社区 PR 在同一周期内修复了 3 个 OpenClaw 错误
本地优先的 AI 记忆，你可以衡量，而不仅仅是信任。适用于 openclaw、codex 和 claude。

优秀的内容始于清晰的思维，而非模板。

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我不明白为什么人们如此讨厌AI产出的内容。
在过去几个月里，我读到的由AI撰写的有用文章比由人类写的还要多。
事实是，Opus 4.6的写作水平远远优于普通人。

codex 在会话之间没有记忆
你关闭一个任务，打开一个新任务，你的 agent 就会忘记一切。你的偏好、你的决策、你昨天调试的内容。全部消失。
gigabrain v0.5.2 为 codex 应用和 CLI 修复了这个问题
6 个 MCP 工具。一键 npm 安装。本地 SQLite 存储。
gigabrain_remember 保存你想要保留的事实
gigabrain_checkpoint 捕获任务结束时的总结
gigabrain_recall 在每次提示前提取相关上下文
你的个人偏好在不同仓库中跟随你。项目决策保持在仓库范围内。检查点以你可以阅读和编辑的原生 markdown 形式保存。
没有后台守护进程。没有隐藏日志。仅进行明确的保存。
我已经在 openclaw 上运行这个很长时间了。现在它也可以在 codex 应用和 CLI 中使用。

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我刚刚发布了 gigabrain v0.5.0 版本，用于长期的 openclaw 记忆。
你的代理现在构建一个关于你的世界模型
而不是一个扁平的记忆列表。实际的实体、信念、事件、开放循环。全部存储在 SQLite 中。
问它“我对 X 的看法是什么”，它就知道。问“未解决的问题是什么”，它会提取你的开放循环。问关于某个人的问题，它会根据所见内容生成简要。
新的 recall orchestrator 会对你的查询进行分类，并自动选择合适的策略。快速上下文、实体简要、时间线、关系图、验证查找。
obsidian surface 2.0 生成实体页面、矛盾视图、会话简报。你的知识库变成一个活的知识图谱。
6 个新表。5 种 recall 策略。完整的 HTTP API。用于世界重建、合成、简报、矛盾审查的 CLI 工作流程。
仍然是本地优先。仍然是 SQLite。仍然属于你。

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