Degen Sing
Web3 Degen | 山寨币分析与交易见解 | #表情币交易者
Degen Sing
现在有两类人：
第一组：
“人工智能会取代我”
“所有东西都已经饱和”
“现在开始太晚了”
“我错过了机会”
第二组：
学习没人教的工具
实际上在构建东西
在别人恐慌时堆叠AI技能
悄悄为未来十年布局
一组人在推特上谈论未来。
另一组则在凌晨两点，用每月20美元的订阅和清醒的头脑在打造未来。
这两组之间的差距不是天赋……甚至不是资源……只是决策速度。
六个月后，同一组一的人会看着第二组说：“他们运气好”
不，他们只是比你早开始了，而你还在犹豫要不要开始。
查看原文第一组：
“人工智能会取代我”
“所有东西都已经饱和”
“现在开始太晚了”
“我错过了机会”
第二组：
学习没人教的工具
实际上在构建东西
在别人恐慌时堆叠AI技能
悄悄为未来十年布局
一组人在推特上谈论未来。
另一组则在凌晨两点，用每月20美元的订阅和清醒的头脑在打造未来。
这两组之间的差距不是天赋……甚至不是资源……只是决策速度。
六个月后，同一组一的人会看着第二组说：“他们运气好”
不，他们只是比你早开始了，而你还在犹豫要不要开始。
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在加密货币领域，5年是很长的一段时间。大多数这些都不会走到最后。不是因为技术不好，而是因为在真实世界资产（RWA）基础设施中能否生存取决于三件事：→ 机构是否真的把它整合进去了，还是只是做了试点 → 它在主要市场是否有明确的监管规定 → 是否
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Vibe 编码是伪装成生产力的多巴胺成瘾。你输入提示，你得到一个应用。你觉得自己是天才，持续11分钟。然后你记起你得告诉别人这件事。于是你打开一个新标签页，开始做别的事情。构建的过程很有趣。营销则是
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vibe 编码是伪装成生产力的多巴胺成瘾。
你发出提示，你得到一个应用程序。你觉得自己是天才，持续11分钟。
然后你记起你得告诉别人这件事。
于是你打开一个新标签页，开始做别的东西。
构建很有趣，营销很难。
我们已经创造了一整代对第二部分过敏的创作者。
互联网即将变成24小时副项目的墓地。
每一个都在技术上令人印象深刻。
每一个都完全没有用户。
查看原文你发出提示，你得到一个应用程序。你觉得自己是天才，持续11分钟。
然后你记起你得告诉别人这件事。
于是你打开一个新标签页，开始做别的东西。
构建很有趣，营销很难。
我们已经创造了一整代对第二部分过敏的创作者。
互联网即将变成24小时副项目的墓地。
每一个都在技术上令人印象深刻。
每一个都完全没有用户。
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我在科技行业看到40多岁的男士时，感受到一种特殊的嫉妒。
他们进入行业时，“软件工程师”已经足够了。
没有LeetCode马拉松。没有每个职位500个申请者。没有AI威胁在三年内自动化整个工作。
只要……找到工作。留下来。晋升。积累。
现在他们担任高级或管理职位，收入以千万计，存款足够让裁员变成不便而非灾难。
他们成为每个印度父母花十年时间说“孩子，学计算机”的原因。
他们也没有错。对他们这一代人来说，这是作弊码。
令人沮丧的不是他们更容易成功。
而是他们爬上的梯子在他们之后被拉了起来。
规则变了。期望值成倍增长。竞争变得全球化。
同样的目标。完全不同的道路。
查看原文他们进入行业时，“软件工程师”已经足够了。
没有LeetCode马拉松。没有每个职位500个申请者。没有AI威胁在三年内自动化整个工作。
只要……找到工作。留下来。晋升。积累。
现在他们担任高级或管理职位，收入以千万计，存款足够让裁员变成不便而非灾难。
他们成为每个印度父母花十年时间说“孩子，学计算机”的原因。
他们也没有错。对他们这一代人来说，这是作弊码。
令人沮丧的不是他们更容易成功。
而是他们爬上的梯子在他们之后被拉了起来。
规则变了。期望值成倍增长。竞争变得全球化。
同样的目标。完全不同的道路。
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我连续编码了7个月。
我的整个测试过程是：它在我的屏幕上看起来对吗？好。推到生产环境。
AI从未说过“嘿，你可能不应该那样做”。
这个月我终于搭建了一个预发布环境。
单独的Vercel。单独的Supabase。单独的数据库。单独的分支。
第一周发现了三件事，如果没有预先检测，真正的用户会遇到问题。
这就是我真正学到的：
本地主机不是测试。它是你给自己看的演示。
预发布环境是你发现真正会出错的地方。
直接将产品推送给用户，没有中间步骤，并不意味着快，而是在赌博。
Vibe编码让你达到“在我的机器上可以运行”的状态。
预发布让你达到“对所有人都可以运行”的状态。
在你需要之前就设置好它，而不是之后。
查看原文我的整个测试过程是：它在我的屏幕上看起来对吗？好。推到生产环境。
AI从未说过“嘿，你可能不应该那样做”。
这个月我终于搭建了一个预发布环境。
单独的Vercel。单独的Supabase。单独的数据库。单独的分支。
第一周发现了三件事，如果没有预先检测，真正的用户会遇到问题。
这就是我真正学到的：
本地主机不是测试。它是你给自己看的演示。
预发布环境是你发现真正会出错的地方。
直接将产品推送给用户，没有中间步骤，并不意味着快，而是在赌博。
Vibe编码让你达到“在我的机器上可以运行”的状态。
预发布让你达到“对所有人都可以运行”的状态。
在你需要之前就设置好它，而不是之后。
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AI 编码代理每周为你节省了 10 小时。你没有拿回这 10 小时。你得到了更多的工作时间。代理交付得更快，所以你现在审查更快，调试更快，范围更大，答应更多。速度提高了。工作量立即跟上了。没人告诉你这点。
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非技术人员对软件开发者的看法： → 一整天坐着写代码 → 5分钟内修复漏洞 → 了解所有曾经制造的计算机的一切 → 因为为期三个月的训练营而得到这份工作 → 不需要与任何人交流 → 一次交付后就永远运行
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AI 编码代理为你节省了每周 10 小时。
你没有拿回这 10 小时。
你得到了更多的工作时间。
代理交付得更快，所以你现在审查更快，调试更快，范围更大，答应更多。
速度提高了。
工作量立即跟上了。
没人告诉你，生产力工具并不能减少工作。
它们提高了对你的期望基准。
这些小时没有消失。
它们只是变得更昂贵。
查看原文你没有拿回这 10 小时。
你得到了更多的工作时间。
代理交付得更快，所以你现在审查更快，调试更快，范围更大，答应更多。
速度提高了。
工作量立即跟上了。
没人告诉你，生产力工具并不能减少工作。
它们提高了对你的期望基准。
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每个工程角色刚刚增加了一个没有写在职位描述中的新需求。🔸开发者 → Cursor + GitHub Copilot 🔸测试 → Playwright + Testim 🔸运维 → Terraform + Claude 🔸数据工程师 → Airflow + dbt + AI 管道 🔸后端 → Docker + Cursor + 系统设计
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非技术人员对软件开发者的看法：
→ 一整天坐着写代码
→ 5分钟内修复漏洞
→ 了解所有曾经制造过的电脑的一切
→ 因为为期三个月的训练营而得到这份工作
→ 不需要和任何人交流
→ 一次交付，永远运行
软件开发者实际上在做什么：
→ 一天中有40%时间在开会
→ 40%时间在阅读别人2019年写的代码
→ 19%时间在调试“不应该发生”的问题
→ 1%时间在写新代码
而在这一切之后..
“AI难道不能现在就取代你的工作吗？”
可以。那1%。
查看原文→ 一整天坐着写代码
→ 5分钟内修复漏洞
→ 了解所有曾经制造过的电脑的一切
→ 因为为期三个月的训练营而得到这份工作
→ 不需要和任何人交流
→ 一次交付，永远运行
软件开发者实际上在做什么：
→ 一天中有40%时间在开会
→ 40%时间在阅读别人2019年写的代码
→ 19%时间在调试“不应该发生”的问题
→ 1%时间在写新代码
而在这一切之后..
“AI难道不能现在就取代你的工作吗？”
可以。那1%。
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每个工程角色刚刚增加了一个没有在职位描述中提到的新要求。
🔸开发者 → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Data工程师 → Airflow + dbt + AI管道
🔸后端 → Docker + Cursor + 系统设计
🔸网络安全 → Burp Suite + ChatGPT 进行威胁分析
🔸SRE → Datadog + Claude 以实现更快的解决
🔸数据分析师 → Power BI + ChatGPT 获取洞察
🔸嵌入式 → TensorFlow Lite 用于边缘AI
工具变了，职位没变。
这意味着那些悄悄适应的人已经走在了前面。
而那些等待许可的人则在一场他们不知道的比赛中落后。
查看原文🔸开发者 → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Data工程师 → Airflow + dbt + AI管道
🔸后端 → Docker + Cursor + 系统设计
🔸网络安全 → Burp Suite + ChatGPT 进行威胁分析
🔸SRE → Datadog + Claude 以实现更快的解决
🔸数据分析师 → Power BI + ChatGPT 获取洞察
🔸嵌入式 → TensorFlow Lite 用于边缘AI
工具变了，职位没变。
这意味着那些悄悄适应的人已经走在了前面。
而那些等待许可的人则在一场他们不知道的比赛中落后。
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每个人都想成为AI工程师。 这也是为什么真正做到的人很少的原因： 数学 👇 python 👇 数据 👇 ML fundamentals 👇 deep learning 👇 PyTorch 👇 NLP 👇 computer vision 👇 LLMs 👇 prompt engineering 👇 fine-tuning 👇 vector databases 👇 embeddings 👇 RAG 👇 agents 👇
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$BTC down. $TAO down. $FET down. $RENDER down.
everything red today.
and right now, in this exact moment, you're either one of two people:
the one who sees a sale.
or the one who sees a warning.
neither is wrong.
but which one you are right now is exactly who you were in 2022.
and exactly who you'll be in the next cycle too.
red days don't build character.
they reveal it.
buying or waiting? drop it below.
everything red today.
and right now, in this exact moment, you're either one of two people:
the one who sees a sale.
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everyone wants to be an AI engineer.
here's why so few actually are:
math
👇
python
👇
data
👇
ML fundamentals
👇
deep learning
👇
PyTorch
👇
NLP
👇
computer vision
👇
LLMs
👇
prompt engineering
👇
fine-tuning
👇
vector databases
👇
embeddings
👇
RAG
👇
agents
👇
eval
👇
deployment
👇
Docker
👇
cloud
👇
scaling
👇
monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
that's why it's still worth clearing.
here's why so few actually are:
math
👇
python
👇
data
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ML fundamentals
👇
deep learning
👇
PyTorch
👇
NLP
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computer vision
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LLMs
👇
prompt engineering
👇
fine-tuning
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vector databases
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embeddings
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RAG
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eval
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deployment
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Docker
👇
cloud
👇
scaling
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monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
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到2026年，整个科技创业生态系统：开发者为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
这就像乌龟一直往下爬一样。
总有一天，必须有人拥有真正的客户。
我们没有。
查看原文他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
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总有一天，必须有人拥有真正的客户。
我们没有。
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西方的每个人都害怕人工智能会夺走他们的工作。
日本则担心根本没有人会来抢他们的工作。
人口连续14年下降。
未来20年将减少1500万工人。
他们不是为了降低成本而自动化。
他们是为了维持运营。
相同的技术。相反的担忧。
大多数关于人工智能的讨论都假设一个背景。
全球有80亿人，每个人对这个问题都有不同的版本。
查看原文日本则担心根本没有人会来抢他们的工作。
人口连续14年下降。
未来20年将减少1500万工人。
他们不是为了降低成本而自动化。
他们是为了维持运营。
相同的技术。相反的担忧。
大多数关于人工智能的讨论都假设一个背景。
全球有80亿人，每个人对这个问题都有不同的版本。
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到2026年，整个科技创业生态系统：
开发者为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
这就像乌龟堆在乌龟上面一样。
总有一天，必须有人拥有真正的客户。
我们不谈那部分。
查看原文开发者为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
他们正在为其他开发者构建SaaS工具。
这就像乌龟堆在乌龟上面一样。
总有一天，必须有人拥有真正的客户。
我们不谈那部分。
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